拉斯维加斯手机娱乐网站 第二期优博论坛顺利召开
2023年6月17日到18日，拉斯维加斯手机娱乐网站 （CSIG）第二期优博论坛于西安电子科技大学顺利召开。本次大会由拉斯维加斯手机娱乐网站 主办，西安电子科技大学网络与信息安全学院、空天地一体化综合业务网全国重点实验室和CSIG青年工作委员会承办。出席嘉宾包括CSIG副秘书长、提名与奖励工作委员会副主任、北京大学彭宇新教授，CSIG副秘书长、会员发展与服务工作委员会副主任、南开大学程明明教授，CSIG青年工作委员会副主任、中科院计算所王瑞平研究员，CSIG优博俱乐部副主席、中国地质大学（武汉）董燕妮副教授，西北工业大学韩军伟教授，王聪副教授，西安交通大学孟德宇教授，北京交通大学倪蓉蓉教授，电子科技大学李晶晶教授，北京航空航天大学刘艾杉助理教授，天津大学刘婧副教授，西安电子科技大学胡瑞敏教授、李兴华教授、杨曦教授、张铭津副教授、彭春蕾副教授等。本次会议由西安电子科技大学彭春蕾副教授和杨曦教授主持，会议吸引了来自图象图形学相关领域的数百名学者及学生参与，共同探讨图象图形学的国际前沿研究与技术应用。
图 1 会议信息
CSIG优博论坛主席胡瑞敏教授和学会领导彭宇新教授、程明明教授分别为大会作了致辞，对参加会议的各位专家、老师和同学们表示热烈欢迎，并对CSIG和行业的发展做了展望，预祝拉斯维加斯手机娱乐网站 优博论坛取得圆满成功。
图 2 胡瑞敏教授讲话
图 3 彭宇新教授讲话
图 4 程明明教授讲话
西安电子科技大学网络与信息安全学院副院长李兴华教授作领导致辞，介绍了西安电子科技大学网络与信息安全学院的相关情况并对本次参会的优博导师与优博获得者以及众多嘉宾表示了热烈的欢迎，预祝此次活动取得圆满成功。随后CSIG青年工作委员会副主任、中国科学院计算技术研究所王瑞平研究员在线上进行了致辞。CSIG优博俱乐部副主席、西北工业大学自动化学院张鼎文教授介绍了CSIG优博俱乐部的组成结构和发展历史并对未来发展进行了展望。
图 5 李兴华教授开幕式致辞
图 6 张鼎文教授介绍CSIG优博俱乐部
西北工业大学张鼎文教授代韩军伟教授作了《AI交叉医学的初步探索》的报告，从AI +医学研究背景，AI影像分析工具，AI自闭症筛查方法，AI内窥成像设备四个方面对AI与医学的融合进行介绍，提出可以利用医学影像丰富的模态信息来弥补其数据规模方面的不足，通过挖掘不同模态间的转换模式来完成自监督的深度网络特征学习，从而增强模型的表达能力。
图 7 韩军伟教授报告（张鼎文代汇报）
西安交通大学孟德宇教授作了《参数化卷积方法及其应用》的报告，探讨了如何利用参数化卷积核作为基本工具对传统CNN网络进行改造来提高计算机视觉任务的表现，并提出了一种新的基于改进的傅里叶级数展开的滤波器参数化方法，以减轻对滤波器旋转、尺度方所等变换时可能出现的问题。通过实验，证明了所提出的方法在图像超分辨率、视网膜血管分割、CT图像去金属伪影等任务上的表现优于传统卷积方法。
图 8 孟德宇教授报告
南开大学程明明教授作了《粒度自适应图像感知技术》的报告。卷积神经网络中，小尺度信息可以通过卷积操作进行高效的建模，大尺度特征的建模通常计算量需求较大。此报告面向视觉感知任务需求，重点介绍如何高效地提取多粒度信息，并且通过神经网络架构高效搜索的方式对神经网络中的不同层自适应地选择特征提的粒度。
图 9 程明明教授报告
北京交通大学倪蓉蓉教授作了《数字媒体内容取证的研究进展》的报告，首先介绍了目前伪造人脸等技术的发展历程与数字媒体取证的研究意义，之后主要从视频转码的检测与定位，面向AI伪造人脸的取证方法，基于伪影解耦合对抗学习的深度伪造检测，基于多尺度时空信息增强学习的深度伪造检测方面对数字媒体取证进行了介绍。
图 10 倪蓉蓉教授报告
西安电子科技大学张铭津副教授作题为《复杂环境下高可信红外弱小目标检测》报告，指出目前红外环境下的目标检测的挑战和对应的科学问题，并围绕这些科学问题展开研究，提出了神经微分方程组引导模型、动力学系统启发模型和类脑感知和计算模型，并构建了一个全新的实拍高质量红外目标检测数据集。
图 11 张铭津副教授报告
西北工业大学光电与智能研究院王聪副教授作题为《模糊聚类方法在图像分割中的应用进展》报告，指出模糊数学理论在图像分割上可以进行再发展，他的研究包含SRFCM算法框架、WFCM目标函数等理论创新工作。随后王聪教授又介绍了目前在研究的噪声分析与知识引导联合驱动的G图像复原理论与方法，并阐述了这种方法在工程上的应用。
图 12 王聪副教授报告
电子科技大学计算机科学与工程学院李晶晶教授作题为《领域自适应研究进展》报告。本报告介绍在领域自适应方向取得的代表性成果，讨论基于度量学习和基于对抗学习的两类领域自适应算法。在此基础上，分析领域自适应的典型应用和现存挑战，并对其发展趋势及未来研究方向进行展望。
图 13 李晶晶教授报告
北京航空航天大学计算机学院刘艾杉助理教授作题为《人工智能安全评测》，指出目前人工智能的安全隐患并作了对目前商品检索系统的安全性测试，针对存在的安全问题进行了安全性分析，在分析的基础上提出了针对人工智能安全的安全性加固方法，随后又提出了第一个全面考虑模型架构和训练技巧的大型鲁棒性评估基准开源基准平台、评估框架。
图 14 刘艾杉助理教授报告
天津大学电气自动化与信息工程学院刘婧副教授作题为《图像视频位深增强技术研究》的报告，从位深度增强的首次引入到现在的发展介绍了位深度增强的研究现状，介绍了现有方法的优势和挑战，针对三种挑战，提出了三种位深增强方法，并对位深度增强的高效性进行阐述，最后介绍了自己所在的研究团队。
图 15 刘婧副教授报告
参会老师和同学们一起进行了合影留念。
图 16 参会人员合影
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