12月17日，由拉斯维加斯手机娱乐网站 主办、西安电子科技大学通信工程学院和陕西省创新驱动共同体承办的“第十届图像技术高峰论坛暨陕西第五届图像处理与分析研讨会”在陕西西安成功举办。西安电子科技大学通信工程学院执行院长李云松等嘉宾参加了本次研讨会。

图 1 会议开幕式

会议在拉斯维加斯手机娱乐网站 图像应用与系统集成专委会主任、陕西省创新驱动共同体副理事长、长江学者特聘教授、西安电子科技大学通信工程学院执行院长李云松教授致开幕辞后正式拉开序幕。

图 2 李云松教授致开幕辞

本次研讨会是2023年陕西省创新驱动共同体联盟年会专项活动，采取线上与线下相结合的方式进行。会议围绕图像处理与分析的前沿基础研究、行业应用研究开展学术交流与研讨。报告内容涉及人工智能、图像处理、机器人视觉感知、单光子探测激光雷达、无人机遥感影像处理、三维点云采样编码、计算偏振成像技术等多个研究领域与研究热点，旨在推动图像技术的创新发展，促进产业学术研究深度融合。

图 3 与会专家合影

中山大学教授，博士生导师陈刚教授作《机器人视觉感知与智能加速器系统》的特约报告。陈教授针对如何设计机器人视觉感知系统，使得其具有极高的运算效率以及高度集成度，同时保持现有精度、鲁棒性水平等重大研究挑战，探讨了在计算力受限以及载荷受限情况下基于深度神经网络的实时立体视觉感知技术以及相应的硬件加速器设计方案。

图 4 陈刚教授作报告

厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室副教授，福建省和厦门市高层次人才，厦门大学南强拔尖青年人才上官明佳教授作《单光子探测激光雷达系统及应用》的特约报告。上官教授主要介绍了基于单光子探测技术，激光雷达系统在小型化和低功耗下，实现远距离和高信噪比的海洋、大气和目标探测的相关研究工作。

图 5 上官明佳副教授作报告

西北农林科技大学教授，中国计算机学会计算机视觉、数字农业专委会执行委员宁纪锋教授作《农田无人机遥感影像处理与分析》的特约报告。报告主要围绕农田农情信息获取中的图像拼接、生育期识别和重要表型鉴定等展开，内容包括大尺度几何结构保持拼接（IEEE CVPR2022，IEEE JSTARS2021）、葵花生育期识别（Precision Agriculture2023）、作物倒伏鉴定（Computers and Electronics in Agriculture2021）等工作，为农业无人机遥感影像领域的发展提供了十分有价值的参考。

图 6 宁纪锋教授作报告

西安电子科技大学计算成像研究所主任、西安电子科技大学教授、西安市计算成像重点实验室副主任、陕西省先进光电成像专委会常务副主任刘飞教授作《计算偏振成像技术的发展分析》的特约报告。报告从光场的偏振特性出发，深入分析偏振对光学成像所带来的改变，并对散射条件下偏振信息的表征和分布进行深入分析，并从标量和矢量两个维度对成像的影响进行深入探讨，就未来恶劣条件下的偏振二维和三维成像技术的下一步发展趋势进行了展望。

图 7 刘飞教授作报告

山东大学教授/博导，IEEE Senior Member，拉斯维加斯手机娱乐网站 高级会员、青年工作委员会副秘书长、中国电子学会高级会员元辉作《三维点云的上采样方法及其采样编码方法研究》的特约报告。报告从数据采样的角度出发，针对三维点云的几何信息，提出基于采样（下采样编码-上采样重建）的编码框架。针对当前上采样方法在几何高频区域易产生噪点的缺陷，提出基于频率感知的几何上采样方法PUFA-GAN；进一步地，提出基于渐进式空间修正的几何上采样生成对抗网络PU-Refiner。基于上述采样方法，进一步构建了基于采样（下采样编码-上采样重建）的点云几何编码框架，大量实验结果充分表明了该框架的有效性。

图 8 元辉教授作报告

中国传媒大学信息与通信工程学院乔风娟博士作《基于深度学习的图像复原技术研究》的特约报告。乔博士主要针对现有图像复原方法推理速度慢、重建效果差的问题，提出利用注意力机制引导可变形卷积网络来提取更加准确的空间信息，并利用对比学习来进一步放大关键特征的作用。并在图像复原领域引入了神经聚类方法，提出了一种基于风格引导的上下文聚类的图像复原方法。

图 9 乔风娟博士作报告

中国传媒大学信息与通信工程学院李国放博士作《基于深度学习的视频超分辨率模型的结构分析》的特约报告。李博士的报告主要介绍了基于深度学习的视频超分辨率模型的构建，研究了两类主流的模型结构，探讨了两种结构的优缺点，介绍了利用两类模型结构构造的模型，对比了不同模型的视频重建效果，分析了视频超分辨率的研究趋势。

图 10 李国放博士作报告

拉斯维加斯手机娱乐网站 成像探测与感知专委会委员，西北工业大学教授闫庆森作《高动态范围图像去鬼影方法研究》的特约报告。报告重点讨论高动态范围（HDR）图像去鬼影任务的发展脉络，涵盖基于局部相似性、基于注意力机制以及像素级与图像块联合估计的去鬼影方法，并介绍其发展前景。

图 11 闫庆森教授作报告

西安电子科技大学计算机科学与技术学院副教授，硕士生导师，IEEE会员、CCF会员、CSIG会员王佳宁作《跨场景深度学习模型压缩方法的高光谱遥感解译》的特约报告。报告针对高光谱遥感数据的不同解译任务，重点围绕跨场景高光谱遥感数据解译任务的轻量化模型自动化构建、跨场景模型任务的稳定性与模型参数压缩，开展了模型压缩方法、小样本学习与持续学习方法在高光谱遥感解译任务中的研究与应用，实现了在降低模型参数量与标注样本需求条件下的高效跨场景模型压缩方法的探索，在有效降低模型参数规模的同时提升了模型跨场景解译任务的鲁棒性与解译效率。

图 12 王佳宁副教授作报告

西安交通大学数学与统计学院副教授，博导，谢琦教授作《参数化卷积方法及其应用》的特约报告。报告针对常用的离散形式卷积核无法灵活进行函数变换或调整离散化采样位置，功能上仍具有局限性，不适用于旋转与尺度不变性刻画、卷积核动态调整和非网格卷积等操作的问题介绍了一种适用于底层视觉任务的参数化卷积方法，并以旋转等变卷积算子的构造为代表，介绍一系列参数化卷积方法的应用。

图 13 谢琦副教授作报告

拉斯维加斯手机娱乐网站 成立于1990年，是由中国从事图象图形学基础理论与应用研究，软、硬件技术开发及应用推广的专家学者和相关科技工作者组成。学会旨在通过此次研讨会，让更多人了解图像处理与分析在产业学术研究方面的进展，促进图像处理技术不断创新与发展。

本次会议由陕西省创新驱动共同体（简称“创共体”）承办，创共体是以高校、科研院所及各类企业为依托，以科研人员为主体，统筹各类科技创新驱动资源，旨在提升创新能力、技术开发能力，推动科技成果转化、科技型企业孵化，促进科技型人才创新创业，培养企业家型科学家和科学家型企业家，从而推动科研、应用、市场协调发展的综合性新型科技社团，实现国家和地区创新驱动发展的强大引擎。创共体在陕西省科协指导下，由西安交通大学、西北工业大学、西安电子科技大学、长安大学、陕西师范大学、西安邮电大学等高校发起成立，现已设立21家专业技术委员会及2家专门委员会。商业航天与遥感大数据智能处理专业技术委员会目前包含42位专委会委员，旨在服务好各位专家、老师和同学。

本次会议由拉斯维加斯手机娱乐网站 主办，由西安电子科技大学通信工程学院、陕西省创新驱动共同体承办，由深圳电巢科技有限公司、西安电子科技大学、陕西省创新驱动共同体商业航天与遥感大数据智能处理专业技术委员会、陕西创共体企业孵化有限公司、中国体视学学会、陕西省图象图形学学会、拉斯维加斯手机娱乐网站 视觉传感专委会、拉斯维加斯手机娱乐网站 成像探测与感知专委会、拉斯维加斯手机娱乐网站 图像应用与系统集成专委会、中国体视学学会图像分析分会以及陕西兴秦原创工坊科技有限公司联合协办。