会议简介

2022年12月30日上午9:00，由拉斯维加斯手机娱乐网站 （CSIG）主办，CSIG交通视频专委会、中国民航大学、民航智慧机场理论与系统重点实验室联合承办的CSIG交通视频专委会“走进中国民航大学”如期在线上举行。本次活动的主题是：视觉预训练大模型及其在智慧交通领域的应用。本次活动邀请了百度计算机视觉首席科学家王井东研究员、深圳鹏城实验室王耀威研究员、天津大学智能与计算学部韩亚洪教授作报告，活动由中国民航大学计算机科学与技术学院李海丰副教授和刘才华博士主持。

图1 CSIG交通视频专委会走进中国民航大学开场背景图

李海丰副教授首先就“走进中国民航大学”活动的背景进行了介绍。中国民航大学副校长吴仁彪教授进行致辞，吴仁彪教授介绍了中国民航大学的概况并期望借由此次会议促进中国民航大学与交通视频专委会的进一步合作，促进学校的学科建设、科学研究、学术交流和人才培养。

 图 2 中国民航大学副校长吴仁彪教授进行致辞

      CSIG-交通视频专委会主任北京交通大学赵耀教授进行致辞，赵耀教授介绍了交通视频专委会的概况，感谢三位讲者能够受邀参加活动，强调了交通强国战略中民航交通的重要性，希望更多的中国民航大学老师可以加入交通视频专委会为我国的交通发展做出贡献。

 图 3 CSIG-交通视频专委会主任北京交通大学赵耀教授进行致辞

民航智慧机场理论与系统重点实验室主任徐涛教授进行致辞，徐涛教授介绍了民航智慧机场理论与系统重点实验室的主要研究方向并向CSIG交通视频专委会能够促成此次活动表示感谢，期望以后可以进一步加强交流与合作。

 图 4 民航智慧机场理论与系统重点实验室主任徐涛教授进行致辞

三位教授都表达了希望参会人员能利用此次机会深入探讨交通领域学术问题，共同进步的观点，并预祝本次讲座圆满成功。刘才华博士简要介绍了三位特邀嘉宾的研究背景与学术成果。

嘉宾汇报

王井东研究员

《百度文心·CV大模型在智能交通中的应用》

首先是百度计算机视觉首席科学家王井东研究员作报告，报告的题目是《百度文心·CV大模型在智能交通中的应用》。王井东研究员首先简单介绍了视觉大模型的研究背景，深入浅出地介绍了相关的基础理论知识，进而介绍自监督表征预训练算法Context Autoencoder，其特点是在表征空间中完成图像掩码预测任务，可以学到高语义信息的表征，效果超越BEiT和MAE。然后，介绍基于transformer的目标检测算法（Group DETR），基于这一方法，在COCO目标检测测评中首次达到64.5 mAP的效果。最后，介绍视觉大模型在自动驾驶感知的应用，包括自动驾驶感知，通过远视距、多模态感知和数据挖掘实现增强车载小模型感知能力以及图文弱监督预训练赋能长尾数据挖掘。预训练大模型，已成为视觉产业应用的重要基础设施。

图 5 王井东研究员汇报《百度文心·CV大模型在智能交通中的应用》

王耀威研究员

《视觉预训练大模型：城市级交通视频智能处理的新动力》

第二位讲者是来自深圳鹏城实验室的王耀威研究员，他报告的题目是《视觉预训练大模型：城市级交通视频智能处理的新动力》。近年来，国家社会经济的高速发展催生交通智能化的重大需求，多种类型的摄像头得到快速部署，汇聚形成具有时空尺度的海量视频图像数据亟待处理，大规模视频智能感知处理问题成为各中大型城市交通智能化发展面临的重大挑战。鹏城实验室团队融合CNN和Transformer的conformer基网架构，成功训练鹏程·大圣视觉模型，提供了一种强泛化性视觉表征的新范式；同时开发了部署框架，支持模型快速自适应迁移、压缩与适配功能。目前，该模型已在交通领域的多类场景任务中部署，突破了城市级交通视频实时“感知”、“智能”处理的瓶颈问题，提升城市交通运行效率，将推动交通行业的智能化升级。

图 6 王耀威研究员汇报《视觉预训练大模型：城市级交通视频智能处理的新动力》

韩亚洪教授

《视觉模型域自适应与跨任务大模型蒸馏》

第三位讲者是来自天津大学智能与计算学部的韩亚洪教授，他报告的题目是《视觉模型域自适应与跨任务大模型蒸馏》。报告首先介绍面向交通场景的域自适应目标检测研究，并汇报鹏城实验室“面向智慧城市的目标检测算法基准测试”建设；在此基础上介绍面向交通场景的域自适应目标检测的渐进解耦、向量分解方法，介绍面向视觉大模型赋能应用的跨任务大模型蒸馏方法，提出通过原型学习大模型的泛化知识并引导将大模型知识跨任务蒸馏至多种类型下游任务中，并在智能交通场景进行了验证；报告最后对泛视觉场景的大模型自适应学习框架进行展望。

图 7 韩亚洪教授汇报《视觉模型域自适应与跨任务大模型蒸馏》

报告结束后参会的老师与同学觉得意犹未尽，并针对自己感兴趣的方面进行了提问，王井东研究员、韩亚洪教授分别就所提问题进行了详细的解答。

 图 8 中国民航大学计算机科学与技术学院院长丁建立教授总结

中国民航大学计算机科学与技术学院院长丁建立教授对本次活动以及三位特邀嘉宾的汇报进行了总结，表达了对会议组织者的感谢，也期待未来更多的CSIG交通视频专委会的老师线下走进中国民航大学。

本次报告得到了计算机视觉、深度学习、智慧交通领域学者和从业人员的广泛关注，有110余位来自国内的老师和学生通过腾讯会议线上参加了本期活动。

图 9 CSIG交通视频专委会走进中国民航大学活动线上合影