一、会议简介

      2022年12月22日晚，由拉斯维加斯手机娱乐网站 （CSIG）主办，CSIG交通视频专委会承办的新一期CSIG-交通视频专委会“学术新星”在线上举行。会议邀请了鹏城实验室焦述铭助理研究员和启元实验室的张幸幸研究员作特邀报告，会议由中山大学金枝副教授主持。

图 1 “学术新星”活动成功举办

二、嘉宾汇报

      会议开始，金枝副教授首先就此次报告会召开的背景进行了介绍，并简要介绍了此次会议的两位特邀嘉宾的研究背景与学术成果，同时欢迎各位参会者积极参与讨论和提问。

鹏城实验室焦述铭助理研究员

报告题目《单像素成像中智能图像处理算法》

      首先是鹏城实验室焦述铭助理研究员作汇报，汇报的题目是《单像素成像中智能图像处理算法》。由于单像素成像概念在计算机领域普及度较低，焦博士先详细介绍了单像素成像的基本概念，随后分享了他在单像素成像与机器学习交叉领域的多项研究成果。最后也分享了自己对于该交叉领域前景的展望。其实正如焦博士所说，单像素成像作为刚刚起步的方向与机器学习有很多可以结合的点，在交通场景上也有很多应用，比如大家熟知的自动驾驶。欢迎更多的学者了解加入。

      报告结束后参会的老师与同学针对自己感兴趣的方面进行了提问，焦博士就所提问题进行了详细的解答。

图 2 焦述铭助理研究员作汇报

启元实验室张幸幸研究员

报告题目《机器学习中数据选择理论、方法与应用》

启元实验室张幸幸研究员报告的题目是《机器学习中数据选择理论、方法与应用》。信息爆炸时代给我们带来了无论是种类还是数量上都空前巨大的信息。有效地选择“用的了”且“用的好”的数据，将十分有助于挖掘出数据中最具价值的信息，提高用于机器学习的数据质量，实现机器学习模型的轻量化、高效化、降低计算复杂度与存储成本等。张博士围绕数据选择理论、方法与应用三个基本问题，分享了自己四个有特色的研究工作。最后，她也对未来机器学习中数据选择的理论、方法与应用进行了展望。该报告同样引起了听众们强烈的反应和积极的提问。

图 3 张幸幸研究员作汇报

      本次报告得到了图像视频处理和数据挖掘研究领域学者和从业人员的广泛关注，有50多位来自国内的老师和学生通过腾讯会议线上参加了本期活动。