2022年11月4日， 由拉斯维加斯手机娱乐网站 （CSIG）可视化与可视分析专委会承办的“数智高峰论坛”在杭州安朴酒店成功举行。本次论坛是华为云数据智能创新Lab与华为云计算专家委员会携手CCF数据库专委会、CSIG可视化与可视分析专委会、InfoQ极客传媒共同举办，旨在与专家学者探讨未来数据智能领域的技术难点和研究方向，共同应对数字经济迅猛发展所带来的挑战。

会上，多所高校的知名学者联合华为云数名资深技术专家，对数据质量、数据治理、数据可视分析等关键课题展开了深入的探讨，吸引了上千名数据智能领域的研发人员共同参与。在下午的智能可视分析专场，来自北京大学、同济大学、中南大学的多位老师给大家带来了精彩的主题演讲报告。

智能可视化交互

北京大学 袁晓如研究员

       自然语言和可视化的有机结合，对提升用户交互体验和理解极为重要。北京大学袁晓如研究员提出，借助人工智能的技术，一方面可以由自然语言生成可视化，通过语音交互自动生成刻画数据的可视化图表，或是根据自然语言的描述自动添加图表标注用于强调图表中的重点内容；另一方面可以为可视化图表生成描述性的文本，通过识别可视化图表中的关键元素，解析其语义信息生成解释图表内容的文本。有效利用自然语言这个纽带将大大提高人机交互的效率与友好性，降低普通用户进行可视分析的门槛。

数据可视化与智能信息传达设计

 同济大学 曹楠教授

 数据可视化设计已经经历了早期的科学可视化和大数据时代的信息可视化与可视分析，到如今跨入了人工智能时代的先进数据分析与智能可视化。同济大学曹楠教授在会上表示，好的可视化设计就像是一张精美的数据照片，可以促进与同事、朋友间的数据交流与分享。在很长一段时间，关于可视化的设计都是仁者见仁、智者见智问题。在目前已经有很多自动化算法、图形渲染的技术基础上，如何高效、直观、自动地进行可视化设计成为了一个新的趋势和瓶颈。为了解决这个技术难题，产学研界需要从叙事、可视化和设计三个方面综合考虑，通过不断地实践和用户交流，逐步地完成整个技术体系的构建。

黑灰产网络资产图谱构建与可视化

 中南大学 赵颖教授

       网络黑灰产所带来的安全挑战愈加严峻，监管部门在治理过程中始终面临“缺乏自动的网络资产信息整合技术”和“直观的网络资产信息呈现手段”的两个难题。为此，构建黑灰产网络资产图谱并生成资产图谱可视化是一种行之有效的解决方式。中南大学赵颖教授认为，基于SE-BH-CAG布局、图化简、核心资产识别和LFM-CAG社区检测算法等可视化技术的联合使用，能有效提升视觉展示的效果和计算分析流程的效率，提供准确的核心资产识别，并确定黑灰产作用范围。其产学研成果最终落地“定海”，将有效助力黑灰产的治理。

圆桌论坛：数智领域世界难题发布

在最后的圆桌论坛环节，华为云数据智能创新Lab发布了6大数据智能领域的难点课题，其中包括“自动化数据见解和故事生成技术”这一可视化领域热门研究方向。专家、学者们围绕难题各抒己见，展开了热烈的研讨。

本次华为云“数智高峰论坛”受到了业内专家与学者的广泛关注，不仅为高校研究带来了新的研究方向与挑战，也为企业开创新解决方案拓展了视野。未来，华为云数据智能创新Lab将与更多的专家学者开展技术合作，不断探索数智领域新航线，推动数据技术领域新发展，通过校企联合创新助力客户的业务成功。