2019年4月13日，CSIG-VIS走进高校活动在成都理工大学成功举办。本次活动由拉斯维加斯手机娱乐网站 主办，可视化与可视分析专业委员会、成都理工大学联合承办。活动邀请了西南科技大学吴亚东教授、天津大学毕重科副教授和西安电子科技大学权义宁副教授作学术报告，成都理工大学信息科学与技术学院教师和学生100余人参加了本次活动，报告会由成都理工大学信息科学与技术学院蔡彪教授主持。

        吴亚东教授以“移动通信数据可视分析”为题，介绍可视分析与可视化的研究对象；移动通信数据包含了人类活动的时空信息、社会关系等信息，对人类行为分析重要的价值。报告介绍了面向用户行为分析的移动通信数据可视化分析工作，探讨了移动通信数据可视分析技术在用户特定关系、社群划分、基站优化等领域的应用。最后，吴教授代表ChinaVis介绍了2019年的ChinaVis大会情况，鼓励大家踊跃参加。

吴亚东教授作报告

        毕重科副教授以“可视化与高性能计算”为题，介绍基于超级计算机的大规模高精度数值模拟与可视化等内容。在硬件上，我国已经拥有了世界领先的超级计算机，特别是天河三号，其峰值计算能力将达到百亿亿次。但是在软件上，计算能力却不足千万亿次。根本原因在于，超算上的大规模数值模拟是一个黑盒过程，领域科学家无法捕捉到数值模拟的中间过程，只能通过反复的试验和分析来提高数值模拟的精度。可视化是解决该问题的关键技术。它可以将超算上的数值模拟中间过程完美地展现给领域科学家，发现其内在重要特征，从根本上提高大规模数值模拟的精度。报告介绍基于超算的原位可视化如何将大规模数值模拟的中间过程展现给领域科学家。

毕重科副教授作报告

        权义宁副教授以“多源网络日志数据的可视分析”为题，介绍了通过对网络日志数据的可视分析可以掌握网络状态，识别网络异常和威胁事件，并进一步的预测发展趋势。报告还介绍了以多源网络日志数据作为研究对象对网络结构进行社区发现的研究方法，包括基于机器学习算法和力引导布局算法对网络结构进行社区发现；多源日志数据从整体到个体的渐进式分析方法；结合视觉通道进行合理布局，高效完成数据可视表达的方法等内容。

权义宁副教授作报告

        三位讲者的报告深入浅出地揭示了可视分析领域、科学可视化领域以及可视化研究的热点和最新进展。讲者还与现场师生展开了热烈的互动交流，为师生解答了在学习和研究中遇到的问题。活动结束后，成都理工大学信息科学与技术学院蔡彪教授代表成都理工大学对“CSIG-VIS走进成都理工大学”活动进行了总结，并代表CSIG-VIS对三位讲者表示感谢并颁发了致谢函。

部分参会人员合影

可视化与可视分析专委会供稿