2018年9月8日，“CSIG图像图形中国行”来到了南京，本次活动由拉斯维加斯手机娱乐网站 主办，南京理工大学承办。南京理工大学柏连发教授担任本次会议执行主席，江南大学吴小俊教授、南京理工大学柏连发教授、唐金辉教授共同主持会议，拉斯维加斯手机娱乐网站 副理事长兼秘书长马惠敏、南京理工大学副校长陈钱教授致辞。清华大学马惠敏副教授、南京信息工程大学刘青山教授、南京大学郭延文教授、河海大学安如教授和南京理工大学柏连发教授受邀作报告。本次会议得到了广泛关注，吸引了来自各个高校250余位师生前来参会。

柏连发教授主持开幕式

马惠敏秘书长致辞

陈钱副校长致辞

        大会报告前半场由江南大学吴小俊教授主持。

吴小俊教授主持

        清华大学马惠敏副教授作了题为“三维场景图像认知与多模态学习”的报告。报告针对数据驱动的机器学习在不确定的复杂场景图像识别中的困难，提出了Thinking in 3D的思想，建模物体认知规律、挖掘图像客观属性。通过建立自顶向下的认知先验数学模型，创新性地将其引入基于自底向上的数据驱动的机器学习中，提出了多模态、多视角、多任务3D场景图像深度学习认知方法3DOP、Mono3D、MV3D，MOCF用于复杂驾驶场景中三维物体检测。

马惠敏副教授作报告

        南京信息工程大学刘青山教授作了题为“图像特征学习”的报告。报告指出图像特征学习是机器视觉研究的核心问题，其目的是对视觉信息进行加工分析，以便于进一步实现视觉理解。刘青山教授重点从高维视觉特征表达和深度视觉特征学习两个方面，介绍了团队近年来在图像特征学习方面的一些工作，以及在遥感图像分析上的一些应用研究。

刘青山教授作报告

        南京大学郭延文教授带来了题为“基于图像的室内场景三维建模和模拟”的报告。报告系统介绍郭延文教授团队在室内场景的三维建模和模拟方面取得的系列研究进展，主要包括三方面：首先，基于单张图像数据驱动的室内场景语义建模：基于图像语义分割，根据图像物体外观从数据库自动搜寻相似的三维物体模型，研究发现图像分割和模型搜索可以互相促进，两方面迭代进行能够得到更精确的建模结果；其次，介绍提出的基于机器学习的室内场景配色和材质推荐方法，从搜集的专业图像中，可以学习场景中物体的着的方案，从而为物体和场景自动推荐颜色及材质；最后，介绍自主研发的软硬件系统，可以基于多角度拍照来获取物体表面材质的小尺度几何和简化的BRDF物理属性，从而用于仿真设计和虚拟现实。

郭延文教授作报告

        大会报告下半场由南京理工大学唐金辉教授主持。

唐金辉教授主持

        河海大学安如教授带来的报告题目为“高光谱卫星遥感在湖泊水质及草地生态监测中的应用”。报告以太湖、巢湖为研究区，以Hyperion和HJ-1A卫星HSI高光谱数据以及实测水质浓度数据为实验数据，引入归一化叶绿素指数(NDCI)，对Ⅱ类水体的叶绿素a浓度估算进行研究，表明基于高光谱卫星遥感数据的NDCI方法是一种计算简单、估算精度高、实用性强的Ⅱ类水体叶绿素a浓度估算方法。位于青藏高原腹地的三江源地区，近年来草地群落毒杂草组分增大，草地退化严重。利用Hyperion影像和地面实测高光谱数据，通过多端元混合像元分解提取可食牧草、毒杂草以及裸土组分信息，对研究区草地退化程度进行识别，实验验证高光谱遥感对草地退化具有良好的探测能力。

安如教授作报告

        南京理工大学柏连发教授作了题为“基于认知计算和信息挖掘的多光谱夜视图像融合技术”的报告。报告突破传统夜视技术，研究实现基于认知计算和信息挖掘的多波段夜视图像融合系列方法模型。构建具有人眼视觉典型特性和脑认知功能的新型计算模型，实现自然场景下图像视觉特征提取、增强、显著分析和典型目标鲁棒识别；建立夜视目标-场景关系数据库，提出非/半监督和监督的高维数据智能学习、降维和分类算法，有效提高多光谱目标检测率和高维夜视数据分类识别精度；研究分层、并行的what/where结构框架和异构信息处理模型，高效整合多波段目标认知计算、信息挖掘和融合模块。并研制多种高灵敏高分辨率光谱成像与信息感知系统，成功应用于卫星搭载平台、熔焊增材制造设备、军用无人装备等，实现航天、工业、军事等多领域的监测与智能应用。

柏连发教授作报告

        在提问环节，现场参会人员就自己感兴趣的问题向报告的专家进行了提问，各位报告专家分别进行了详细的解答，使他们加深了对学科的发展前沿的了解。

会议现场

提问环节

        中午，清华大学马惠敏教授、南京大学郭延文教授、江南大学吴小俊教授、南京信息工程大学刘青山教授、河海大学安如教授、扬州大学胡学龙教授、南京邮电大学胡栋教授、南京理工大学陈钱教授、柏连发教授、唐金辉教授、肖亮教授等专家学者围绕图像图形学科前沿发展进行了相关研讨与交流。“CSIG图象图形中国行”在南京取得了圆满的成功。

大会照片

南京理工大学供稿