2018年7月2日，“CSIG图像图形中国行”来到了深圳，本次活动由拉斯维加斯手机娱乐网站 主办，深圳大学承办。深圳大学沈琳琳教授主持会议，深圳大学计算机与软件学院副院长毛睿教授致辞。中科院计算所韩琥教授、北京邮电大学邓伟洪教授、北京航空航天大学黄迪教授以及西安交通大学李慧斌教授受邀作报告。本次会议得到了广泛关注，吸引了来自各个高校及科研院所百余位学者前来参会。

沈琳琳教授主持

毛睿教授致辞

       来自中科院计算所的韩琥教授带来题目为《多模态与跨模态人脸识别研究》的精彩报告。报告将首先综述本领域的研究进展，并总结当前存在的挑战性问题，然后介绍研究团队在多模态与跨模态人脸识别方向的若干研究进展，包括RGB-D多模态互补特征学习、夜间远距离人脸识别、模拟画像与照片跨模态识别和多模态融合的复杂场景人脸识别等，最后对该领域的发展趋势进行展望。

韩琥教授作报告

       来自北京邮电大学信息与通信工程学院的邓伟洪教授带来题目为《真实世界人脸表情识别》的精彩报告。报告首先分析了目前人脸表情识别研究中数据库的局限问题，接着向听众介绍了一个新颖的人脸表情数据库：真实世界表情人脸数据库（RAF-DB），该数据库包含了接近三万张跨越不同年龄和种族、各种不受控制的姿态和光照条件下的人脸图像。针对真实世界的表情识别，邓教授提出了一个深度局部保持卷积网络（DLP-CNN），该网络通过在最大化类间距离的同时保留所学特征的局部紧密性，从而提高了深度特征的判别能力。最后，邓教授公布了RAF-DB数据库和基于数据库所提取的各种特征和基准实验结果，为真实世界人脸表情识别研究开启了一扇大门。

邓伟洪教授作报告

       来自北京航空航天大学计算机学院的黄迪教授带来题目为《三维人脸表情识别》的精彩报告。黄教授首先介绍了三维人脸表情识别在数据库构建、处理方法和实验评价等主要方面的最新研究进展。进而针对三维人脸标志点定位、三维人脸配准、曲面几何表示、动态表情周期分割和多模态信息融合等多个主要研究内容为听众进行了深入细致地讲解。报告涵盖了静态三维人脸表情识别、动态三维人脸表情识别和二维三维融合的人脸表情识别等典型场景。最后，针对在三维人脸表情识别技术实用化道路上正在和将要面对的困难与挑战等问题，黄教授带领大家进行了展望和讨论。

黄迪教授作报告

       来自西安交通大学数学与统计学院的李慧斌教授带来题目为《基于离散微分几何三维人脸分析》的精彩报告。李教授首先介绍了离散微分几何方法在三维人脸识别和三维人脸面部表情识别方面的一些应用，内容涉及曲面微分几何、离散调和映照、计算共形几何、最优传输理论和离散法丛理论等离散微分几何方法。然后，李教授深入细致地介绍了三维人脸关键点定位、三维人脸曲面参数化、三维人脸曲面表征和个性化表情识别等关键问题。最后，报告针对三维人脸识别技术产业化的相关问题展开讨论。

李慧斌教授作报告

       在提问环节，现场参会人员就自己感兴趣的问题向报告的专家进行了提问，各位专家分别进行了详细的解答，使参会者加深了对学科发展前沿的了解。

黄迪教授在解答观众提问

       会后，深圳大学毛睿教授、沈琳琳教授、于仕琪教授、赖志辉教授等专家学者与各位来访嘉宾，围绕图像图形学科前沿发展进行了深入研讨与交流。“CSIG 图像图形中国行”在深圳取得了圆满的成功。

部分参会人员合影

深圳大学供稿