2018年3月24日，由拉斯维加斯手机娱乐网站 （CSIG）主办，福州大学承办，拉斯维加斯手机娱乐网站 数码艺术专业委员会协办的“CSIG图像图形中国行”活动在福州大学举行。该活动旨在推动图像图形学科的普及，加强各高校研究所以及企业间的交流。

部分参会人员合影

        本次活动由福州大学物理与信息工程学院赵铁松教授和数字媒体研究院院长余轮教授联合担任执行主席，物理与信息工程学院院长程树英教授也出席了本次活动。活动得到了广泛关注，吸引了福州大学师生近200人前来参加。

余轮教授致欢迎辞

        首先，由主持人赵铁松教授逐一介绍本次活动邀请的专家学者，并对各位专家学者的到来表示欢迎。接着，由余轮教授代表活动承办方向与会学者致欢迎辞。

罗杰波教授作报告

        美国罗切斯特大学罗杰波教授作了题为“Computer Vision ++: The Next Step Towards Big AI”的报告，对计算机视觉面临的问题、未来的发展方向进行了介绍，例如数据稀缺和数据噪声的处理以及如何与其他学科协同整合，以继续推动人工智能领域的发展。

高新波教授作报告

        西安电子科技大学高新波教授为大家介绍了关于“异质图像合成与识别”的研究。该报告总结了其团队近十年来在异质人脸图像识别方向上的工作成果，例如异质图像合成方法、直接跨媒体识别方法、基于概率图模型的方法以及基于深度学习的方法，这些方法应用广泛，他的团队在人脸识别上已经与公安部门取得合作。

纪荣嵘教授作报告

        厦门大学纪荣嵘教授就“视觉搜索与识别系统中的紧凑性问题”作了报告，总结了其团队近两年来在面向视觉应用的视觉特征紧凑表示和深度网络压缩中所做的工作与成果。纪荣嵘教授在报告中介绍了排序敏感特征哈希算法、面向人脸和视觉场景解析的深度网络模型应用以及深度模型压缩等研究内容。

马思伟教授作报告

        北京大学马思伟教授“从视频编码到视觉编码”的报告让在座师生受益匪浅。近年来，数字化视频的数据量巨大，视频编码一直是数字视频领域热门的研究问题之一。不同于传统基于像素的视频编码，基于视觉特征、神经脉冲的视觉信息编码更为高效。马思伟教授就视频编码到视觉编码的变迁及最新研究进展等方面作了简要介绍。

    与会师生提问

        现场学术氛围浓厚，互动环节活跃，师生们就各个报告进行提问，专家们的耐心解答使他们对图像图形学科的发展前沿、学科交叉和融合等方面都有了更深的理解。“CSIG图像图形中国行”活动在福州大学取得了圆满成功。

福州大学供稿