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学会动态
CSIG图像图形中国行—海南大学
发布时间:2018-01-02      来源:拉斯维加斯手机娱乐网站       分享:

20171229日,“CSIG图像图形中国行第六期在海南大学举办,本次活动由拉斯维加斯手机娱乐网站 主办,海南大学信息科学技术学院承办。海南大学信息科学技术学院院长黄梦醒教授和拉斯维加斯手机娱乐网站 副理事长、中山大学赖剑煌教授联合担任会议执行主席。报告会由副院长王兆晖教授主持,黄梦醒院长致欢迎辞,对海南大学信息科学技术学院进行了简要的介绍并对各位专家学者的到来表示欢迎,预祝会议圆满成功。海南大学师生近 300人聆听了报告。


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1 会议合影

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2 黄梦醒院长致辞    

 

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3 报告会现场

 

清华大学马惠敏教授作了题目为三维场景图像认知与多模态学习的报告。报告针对数据驱动的机器学习在不确定的复杂场景图像识别中的困难,通过建立自顶向下的认知先验数学模型,创新性地将其引入基于自底向上的数据驱动的机器学习中,提出了多模态多视角多任务3D场景图像深度学习认知方法,用于复杂驾驶场景中三维物体检测。 

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清华大学马惠敏教授报告


中山大学赖剑煌教授作了题为行人再标识问题的研究。首先介绍了该领域的的研究现状、背景以及面临的研究挑战,然后重点介绍了在行人再标识方向的若干研究进展,包括了基于时空线索的行人再标识、行人的动态匹配模型、行人的镜像表示、跨视域的鉴别成分分析、基于深度学习的再标识等方法。

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5 中山大学赖剑煌教授报告


大连理工大学孔祥维教授作了题为数字图像和变造文档取证研究的报告。报告从数字图像和变造文档的取证出发,介绍了在不同环境下的数字图像来源鉴别研究进展,讲解了对变造文件、文档的来源鉴别和篡改伪造检测研究。

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6 大连理工大学孔维祥教授报告

 

华南理工大学许勇教授作了题为基于线索的行为识别分类方法 的报告。介绍两种基于高级线索的行为识别分类方法:基于知识原语的静态图像中的行为识别方法和基于线索增强的深度神经网络的静态图像中的行为识别方法。并对在深度模型基础上设计任务相关的高级线索,提升模型的表达能力的研究成果进行了介绍。

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华南理工大学许勇教授报告


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8 专家和学生互动  

专家们对学术深入浅出的讲解,不但对前沿研究成果进行了介绍,也加深了同学们对图像图形学科发展的认识。报告会现场学术氛围浓厚,互动环节活跃,师生们就各个报告进行提问,专家给予耐心解答。拉斯维加斯手机娱乐网站 秘书长马惠敏对“CSIG图像图形中国行海南大学进行了总结,认为报告会取得了圆满的成功,给予海南大学学生极高的评价,认为学生求职欲望很强,在长达3个小时报告会中,无一学生提前离席,最后期望广大学生刻苦学习,共同推进图象图形学发展和在国民经济各个领域的推广应用。


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9  报告团和海南大学部分教师合影

 


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