CSIG青托论坛旨在推动中国图象图形学领域的科技进步，鼓励创新性研究，促进青年人才成长，邀请青年人才托举工程入选者及国内外其他优秀科研工作者，为青年学者们提供学术交流与研讨的平台，促进学者之间的交流与合作。本次论坛拟邀请10位报告嘉宾及多位青年学者做学术报告及圆桌讨论，探讨学科前沿，促进图像图形领域青年人才交流成长。

一、会议时间

2025年3月22日上午 9:00~12:00，下午14:00~18:00

二、会议地点

西安电子科技大学北校区老科技楼一楼报告厅

三、主办单位：

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承办单位：

拉斯维加斯手机娱乐网站 青年工作委员会

拉斯维加斯手机娱乐网站 青托俱乐部

西安电子科技大学空天地一体化综合业务网全国重点实验室

会议日程

报告专家介绍

（按报告顺序）

韩军伟教授 西北工业大学

报告题目：AI交叉医学的初步探索

报告摘要：新时代下医学影像数据的不断丰富与增长形成了医学影像大数据，对医学影像大数据的智能解译成为了提升医疗水平，科技惠医惠民的关键。本报告从多个层次与角度解读人工智能技术对医学辅助诊断的赋能方式，并探讨如何突破传统定位，结合AI优势，推出新的医学成像设备，使AI下沉至成像前端，从而深刻推动医学技术的进步。

个人简介：韩军伟，西北工业大学自动化学院院长，IEEE Fellow，国家级领军人才，科睿唯安全球“高被引科学家”。主要研究方向是人工智能、模式识别等。在领域顶级期刊/会议如：NC，Proceedings of the IEEE，TPAMI，CVPR等发表学术论文150余篇，论文被引用4万余次。3篇论文入选年度中国百篇最具影响国际学术论文。获2021年度和2023年度IEEE地球科学与遥感学会最有影响力论文奖、国际期刊IEEE TCSVT 2021最佳论文奖、国际会议IEEE BIBM 2018最佳论文奖。培养多名博士生/博士后获得拉斯维加斯手机娱乐网站 优秀博士论文、陕西省优秀博士论文、博士后创新人才支持计划、国家级青年人才计划、高被引科学家等。获陕西省科学技术一等奖、吴文俊人工智能技术发明一等奖等9项省部级科技奖。担任IEEE TPAMI、《中国科学：信息科学》等多个国内外期刊编委，任国际会议如CVPR、NIPS等的领域主席。

徐迈教授，北京航空航天大学

报告题目：主动可解释人工智能技术与精准诊疗

报告摘要：近年来，以深度神经网络为核心的人工智能技术推动了智慧医疗领域的快速发展，属于“面向人民生命健康”国家战略先导的核心关键技术。然而，深度神经网络通常是数据驱动下的“黑盒子”，与人类认知之间存在鸿沟，导致人工智能技术缺乏可解释性，导致基于人工智能技术的智慧医疗方法缺乏鲁棒性、普适性，从而严重制约了医疗诊断结果的精准性。为突破该困境，可借鉴人类层级式视觉认知机理，将人类医学诊断的先验知识有机融入深度神经网络，开展主动可解释人工智能与精准医疗关键技术研究，解决可解释深度学习从“被动理解”到“主动设计”的科学难题，实现面向智慧医疗诊断的深度神经网络“透明化”设计，从而保证医疗诊断结果的精准性、鲁棒性与泛化能力。为此，本次报告主要介绍北航徐迈团队在 “主动可解释人工智能技术与精准诊疗”的理论成果。最后，本报告将围绕进可信、可靠、可控的主动可解释人工智能技术发展趋势，展望未来智能精准医疗领域的主要研究方向。

个人简介：徐迈，北京航空航天大学教授、校学术委员会委员、校务委员会委员、电子信息工程学院副院长、入选教育部长江学者特聘教授。研究兴趣为图像处理、人工智能、医学图像处理。在IEEE TPAMI、TMI等权威期刊以及CVPR等重要会议上发表论文百余篇。主持国家自然科学基金原创探索、重点、优青以及北京市杰青等项目。获北京市自然科学一等奖（序1）、教育部技术发明一等奖（序1）、中国人工智能学会自然科学一等奖（序1）、中国科协求是杰出青年奖等荣誉。获高校计算机专业优秀教师奖、北京市优秀博士论文指导教师、中国电子学会优秀硕士论文指导教师等荣誉。

周文罡教授，中国科学技术大学

报告题目：文档图像恢复与理解

报告摘要：文档图像的恢复与理解是智能文档处理系统的核心技术，前者旨在将形变拍照文档矫正为平整形态，而后者的目标是实现自动化信息分析。针对文档恢复，我们提出两种创新方法：基于渐进学习策略的矫正方法通过迭代矫正实现高精度恢复；针对现有方法不能有效矫正无完整边界的文档，我们对其形变过程进行建模并引入多尺度注意力机制，有效提升其泛化能力。针对文档理解，我们构建了高分辨率文档理解大模型DocPedia和表格理解大模型TabPedia，二者均基于多模态大模型架构，可直接对文档图像进行端到端语义解析，突破了先识别再分析的传统处理流程的局限。

个人简介：周文罡，中国科学技术大学信息学院教授、博士生导师，国家“优秀青年基金”获得者。主要研究方向为计算机视觉、机器博弈、具身人工智能。发表IEEE汇刊和CCF A类期刊/会议论文100余篇，Google学术总引用2万次，H指数64。担任国际期刊IEEE Transactions on Multimedia的编委和牵头客座编委。主持科技部重大项目课题、国家基金委联合基金重点项目等。曾获拉斯维加斯手机娱乐网站 青年科学家奖、吴文俊人工智能科技进步一等奖、拉斯维加斯手机娱乐网站 自然科学二等奖、中科院优秀导师奖，连续5年（2020~2024）入选斯坦福全球前2%科学家，曾入选中科院青促会优秀会员、中国科协青年人才托举工程。培养博士生获中科院优秀博士学位论文奖（2人次）、拉斯维加斯手机娱乐网站 优秀博士学位论文奖。

许永超教授，武汉大学

报告题目：基于结构化表征的复杂场景图像解析

报告摘要：随着深度学习的发展，遥感和医学等复杂场景图像解析取得了很大的进展，然而依然存在小样本、弱光照、部分兴趣区域对比度弱、跨中心分布差异等情况，限制了算法的通用和泛化性。本报告将介绍图像结构化表征方法，及其在复杂场景图像解析中的应用。

个人简介：许永超，武汉大学教授、博导。本科毕业于华中科技大学，在法国巴黎十一大和东巴黎大学获得硕士和博士学位，回国前任职于巴黎高等信息工程师学院Assistant Professor。主要从事复杂场景图像解析理论与关键技术研究，包括弱对比度、色彩与几何形态变化下图像分析等。相关工作发表在Nature Machine Intelligence、IEEE TPAMI/TIP、IJCV、CVPR/ICCV/ECCV/MICCAI等国际权威期刊和会议上。主持国家自然科学优秀青年基金、国家重点研发课题等项目。入选中国科协青年托举人才工程，获CVPR2019半监督视频图像分割DAVIS竞赛冠军、ECCV2020无人机视角下的密集人群计数竞赛冠军。

徐婧林副教授，北京科技大学

报告题目：基于扩散模型与语言引导的时序动作定位

报告摘要：本次报告聚焦动作质量评价、时序动作定位与意外动作定位三个问题，分享了最新的研究进展。针对动作质量差异细微难评价的问题，引入动作过程的时间、空间、语义等全维度解析，构建了时空-语义对齐的视觉可解释性评分机制，提升了评分的精准度与可解释性；针对动作边界模糊难定位的问题，提出了基于扩散模型的局部偏移预测与多层次时序上下文建模方法，突破了复杂动作边界的定位性能瓶颈；针对意外动作开放难捕捉的问题，设计了语言引导的意图翻译机制，通过对比学习重构动作意图线索，提高从日常场景到竞技体育的跨领域泛化性能。这些研究成果将为智能视频分析提供了新的思路和工具，具有广泛的应用前景。

个人简介：徐婧林，北京科技大学智能科学与技术学院副教授，北京图象图形学学会理事、副秘书长，拉斯维加斯手机娱乐网站 青托俱乐部副主席。入选第九届中国科协青年人才托举工程、获2024年CSIG石青云女科学家奖、2022年CSIG优秀博士学位论文奖、2023年获CAA自然科学奖一等奖（4/5），2024年获CSIG自然科学奖二等奖（3/5）。主要研究方向为视频理解、细粒度运动分析、多模态分析。已发表26篇ACM/IEEE Trans.和CCF A类国际期刊和会议论文。主持国家自然科学基金面上、青年基金、北京市自然科学基金面上等项目。获得2023年度BSIG“最美女科技工作者”、2022年西北工业大学优秀博士学位论文等荣誉。担任CJE青年编委、《电子与信息学报》编委、《计算机科学》青年编委等。

龚怡宏教授，西安交通大学

报告题目：脑认知与机器学习方法

报告摘要：当前的深度学习神经网络在增量学习新知识时发生“灾难性遗忘”旧知识的问题，不具备持续学习的能力。基于ViT的图像识别大模型由于其网络结构更加复杂，在学习新知识时会产生更加严重的灾难性遗忘现象。本团队通过大量实验研究进一步发现：主流的基于知识蒸馏的持续学习方法存在“旧知识遗忘后重学习”问题，降低了持续学习的精度与收敛速度。本次报告重点介绍在持续学习方面取得的两个代表性研究成果：（1）提出基于人脑类比学习机制的小样本持续学习方法；（2）提出增添学习与记忆新知识Adaptor的类增量持续学习方法。成果一受到人脑类比概念学习机制启发而提出，成果二尽管没有成熟的认知科学理论做支撑，但类似学习机理可能存在于人脑新知识学习的过程之中。通过上述两个代表性成果的介绍，希望达到脑认知与人工智能学者相互启发与借鉴的目的。

个人简介：龚怡宏，西安交通大学人工智能学院特聘教授，中组部国家特聘教授，IEEE Fellow，陕西省人工智能联合实验室执行副主任。共出版英文专著3部，在国际知名学术期刊和会议上发表论文300余篇，他引近33,000次，单篇最高他引4,100余次，谷歌h-index为79。发表在ACM SIGIR 2003会议上的论文获得最具影响力文章提名奖。入选2020 AI2000最具影响力TOP100学者榜单，连续5年入选爱斯维尔“终身学术影响力”榜单。创建认知科学学会认知与类脑计算专委会并担任首任主任委员。研究领域包括人工智能，计算机视觉及受脑启发神经网络研究等。是学术界最早开展体育视频内容分析，基于图像内容的以图搜图检索，以及提出图像稀疏编码特征向量的国际知名学者，引领了国际上大量学者的研究，带领团队多次获得国内外图像视频内容分析领域技术大赛的冠军。

王鹏教授，西北工业大学

报告题目：开放场景自进化感知与推理

报告摘要：当前，人工智能模型在处理开放域复杂任务时仍面临着诸多挑战，例如连续动态变化的对象、环境、任务以及资源限制。本报告将介绍面向开放域的自主进化感知和推理方法，提升模型在开放域上的泛化和适应能力，并在航天、航空等领域的应用。

个人简介：王鹏，西北工业大学教授、博导，国家级领军人才。目前担任空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室副主任，陕西省科技创新团队负责人。担任西北工业大学人工智能专业负责人。主要从事空天智能感知、计算机视觉和机器学习领域的研究工作，主持科技部新一代人工智能重大专项青年科学家项目1项。在Springer发表英文专著1部，在TPAMI、IJCV、CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML、ACL等权威期刊会议发表学术论文80余篇。 担任IEEE CVPR 2024/2025领域主席、Pattern Recognition编委。担任中国计算机学会杰出会员、中国计算机学会青工委和教育工委执委（2024-2026）。

王兴刚教授，华中科技大学

报告题目：面向视觉理解生成和规划的高效率表征学习

报告摘要：本次报告，我将介绍课题组在CVPR 2025上发表的5篇论文。面向高效视觉理解，我们提出Mask-Adaptor框架，设计了自适应语义激活池化方法从CLIP模型中提取精确视觉表征，获得了业内领先的开集目标分割结果；提出了GaussTR新框架，将Gaussian Splatting和Transformer结合，通过Transformer来学习预测三维表征，取得了业内领先的自监督空间理解性能。面向高效率视觉生成，我们提出了Diffusion GLA模型，通过门控线性注意力实现了比FlashAttention-2 DiT快1.8倍的高清图生成方法；提出了基础模型对齐的图像编解码VA-VAE和高度优化的图像生成框架Lightning DiT，将DiT的训练加速了21.8倍。面向高效率的视觉规划，我们提出了端到端自动驾驶的截断扩散新方法DiffusionDrive，在NAVSIM数据集上创造了新的记录。相关代码均来源在：https://github.com/hustvl

个人简介：王兴刚，华中科技大学电信学院教授博导，国家级青年人才，现任Image and Vision Computing期刊共同主编。主要从事视觉表征学习、目标检测分割跟踪等领域研究，谷歌学术引用30000余次，获湖北青年五四奖章、CSIG青年科学家奖，CVMJ最佳论文奖，MIR期刊最被引用论文奖等。

朱明瑞副教授，西安电子科技大学

报告题目：图像合成与风格化技术研究

报告摘要：在生成式人工智能的背景下，图像合成与风格化技术的持续发展与创新为数字经济、数字艺术、公共安全等多个领域带来了新的机遇，已成为人工智能与计算机视觉领域备受关注的研究方向之一。随着深度学习的快速进展，特别是深度生成式建模技术的突破性发展，图像合成与风格化技术也取得了显著进展，尤其是在生成对抗网络、扩散模型等前沿模型的应用下，生成质量和风格多样性得到了极大提升。然而，这一领域仍面临着诸多技术和应用挑战。本次报告以图像合成与风格化研究为主题，介绍团队近年来在该领域的持续探索和相关工作。

个人简介：朱明瑞，西安电子科技大学副教授。2020年于西安电子科技大学获得博士学位。主要从事图像合成与编辑、图像风格化等研究。发表IJCV、IEEE TNNLS、IEEE TCSVT、ICCV、IJCAI等期刊/论文20余篇。入选陕西省科协青年人才托举计划，获拉斯维加斯手机娱乐网站 自然科学一等奖（4/5）、ACM中国新星奖（西安分会）、陕西省优秀博士学位论文奖等。

辛经纬副教授 西安电子科技大学

报告题目：面向图像超分辨的模型二值量化方法研究

报告摘要：当下视觉信息处理技术的变革与发展正在对人类社会的生活方式产生着深远的影响。图像超分辨率重建作为一种低成本、易操作的图像质量增强手段，在数字媒体、医学影像、卫星遥感、视频监控等多个领域均享有广阔的应用前景。近年来，得益于深度学习技术的飞速发展，图像超分辨率重建领域涌现出了许多优秀的工作。然而，受制于其高昂的计算资源需求，目前大多数的图像超分辨率方法仅能部署于具有如图形处理单元（Graphics Processing Unit, GPU）或张量处理单元（Tensor Processing Unit, TPU）等高性能计算设备上，难以取得在如手机等低计算性能的移动设备上的应用推广。二值神经网络以其高模型压缩率和快计算速度的潜在优势，成为近些年深度学习领域的热门研究方向。二值神经网络旨在浮点型神经网络的基础上，将网络中各个权重和激活的数值同时进行二值量化处理。该网络能够显著降低模型部署时的存储资源消耗，同时极大加速神经网络的推理过程。

个人简介：辛经纬，西安电子科技大学副教授、硕士生导师。长期围绕计算机视觉、跨域图像处理、模型压缩等方向开展研究，成果应用于无人机对地侦察系统、移动终端产品开发等。主持国家自然科学基金青年项目、陕西省自然科学基金项目等多项课题。入选陕西省科协青年人才托举计划，获拉斯维加斯手机娱乐网站 博士学位论文激励计划提名、西安电子科技大学优秀博士学位论文等奖项。在IJCV、IEEE TIFS、ECCV等国际顶级期刊和会议上发表论文二十余篇。

蓝如师研究员 桂林电子科技大学

个人简介：蓝如师，桂林电子科技大学计算机与信息安全学院研究员，博士/硕士生导师，教师，第十七届广西青年科技奖获奖者，国家级青年人才计划、广西高校引进海外高层次人才“百人计划”、广西第一批高层次人才及桂林电子科技大学“英才计划”人选，获广西科学技术进步奖一等奖等奖励。围绕视觉内容分析与识别理论方法、关键技术和应用系统开展研究，旨在缓解数据质量与匹配精度之间的矛盾，在低质量数据快速复原、鲁棒性特征精准表示、结构化关系优化建模方面取得一系列成果。主持国家面上及青年基金、国家重点项目子课题、广西杰青、装备发展部快速扶持项目等，第一作者/通讯作者在IEEE/ACM汇刊、计算机辅助设计与图形学学报等权威期刊发表60余篇论文。

赵才荣教授 同济大学

个人简介：赵才荣，工学博士。现任同济大学计算机科学与及技术学院教授，博士生导师，智能信息处理教研室主任。曾任香港理工大学兼职研究员（2016-2017）。目前担任上海市计算机学会计算机视觉专委会主任，拉斯维加斯手机娱乐网站 青工委秘书长，中国人工智能学会粒计算与知识发现专委常委，中国计算机学会杰出会员，担任《中国图象图形学报》、《计算机科学》等期刊编委。主要研究领域：计算机视觉，主要聚焦于智能视频行人分析及其隐私安全研究，重点研究高效可信行人再识别、多模态数据驱动的自动驾驶以及垂直领域模型的知识表示与推理问题。已在TPAMI、IJCV、IEEE TIP、IEEE TIFS、《中国科学.信息科学》、CVPR、ICML、NIPS、ICLR、AAAI、ACM MM、ECCV等发表学术论文50余篇，受理发明专利20余项（授权18项），研究成果获2022年上海市科技进步一等奖（序四），获2023年上海市自然科学二等奖（序1），获《中国科学:信息科学》2023年度热点论文奖，获2024年荣获第二届全国人工智能应用场景创新挑战赛总决赛特等奖（序三），获2023-2024拉斯维加斯手机娱乐网站 青年工作突出贡献奖，获2023拉斯维加斯手机娱乐网站 科普先进工作者。主持国家自然科学基金4项，主持国家重点研发计划子课题以及企业横向课题十余项。建设国家级线下精品课程1门，上海市精品课程1门。指导学生获中国电子学会优秀硕士论文，获上海市计算机学会优秀硕士论文。

魏秀参教授 东南大学

个人简介：魏秀参，东南大学计算机科学与工程学院教授、博士生导师。主要从事计算机视觉和机器学习方面研究，带领团队开源“PyRetri”、“Hawkeye”等细粒度图像分析算法库（均入选ACM Multimedia开源竞赛Winner Entry）。在国际顶级期刊和会议发表论文六十余篇，相关研究工作获得“江苏省自然科学百篇优秀学术成果”以及含CVPR iNaturalist在内的国际权威学术评测共10项世界冠军。担任IEEE TMM副主编，CVPR、ICCV、AAAI、IJCAI等国际会议的领域主席、研讨会主席、讲习班主席等10余次，并任Fundamental Research青年编委、CSIG青托俱乐部主席、CCF-CV副秘书长、VALSE常务AC等。曾入选CSIG青年科学家奖、吴文俊人工智能优秀青年奖、中国科协青年人才托举工程等。主编教材《解析深度学习（第2版）》入选省部级重点教材和“十四五”国家重点出版物出版规划，出版学术专著1部。主持国家重点研发计划青年科学家项目、科技委专项等。

舒祥波教授 南京理工大学

个人简介：舒祥波，南京理工大学计算机科学与工程学院/人工智能学院教授、博士生导师、社会安全信息感知与系统工信部重点实验室副主任、国家优秀青年基金获得者、江苏省杰出青年基金获得者。近年主要研究兴趣为人体行为计算，在TPAMI、CVPR、ICCV、ACM MM、NeurIPS等期刊/会议上发表学术论文100余篇，其中ESI高被引论文8篇；获中国电子学会自然科学一等奖、ACM MM 2015最佳论文提名、MMM 2016最佳学生论文奖、江苏省优秀博士论文奖中国人工智能学会优秀博士论文奖、2024年度江苏自然科学百篇优秀学术成果论文；入选全球前2%顶尖科学家（2021-2024年连续4年入选）；承担国家自然科学重点/面上/青年项目、国家重点研发课题、国防基础科研项目等国家级项目。担任CSIG青工委副秘书长，以及IEEE TNNLS、IEEE TCSVT、Pattern Recognition等期刊编委。

论坛组织者介绍

王楠楠

简介：教授，博士生导师，西安电子科技大学空天地一体化综合业务网全国重点实验室副主任。近年来从事图像跨域重建与可信鉴别方面的研究，具体包括图像跨域重建，目标身份分析，以及模型可信学习等。在IEEE TPAMI、IJCV等国际学术期刊和CVPR、ICCV、ECCV、ICML、NeurIPS等国际学术会议上发表论文200余篇，授权国家发明专利30余项，其中7项实现专利技术转让，软件著作权3项，相关成果获教育部自然科学一等奖、陕西省科学技术一等奖、拉斯维加斯手机娱乐网站 自然科学奖二等奖、中国人工智能学会优秀博士学位论文、陕西省优秀博士学位论文奖等荣誉。主持国家自然科学基金优秀青年基金、联合基金重点、面上、青年项目，科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目子课题，教育部联合基金等。担任国际期刊《Visual Computer》的共同主编（Co-Editor-in-Chief）及Neural Networks编委等。

彭春蕾

简介：教授，博士生导师，西安电子科技大学杭州研究院挂职副院长，网络与信息安全学院导学第四党支部书记。近年来从事视觉身份可信识别方面的研究，具体包括伪造检测、智能生成和鲁棒识别等。发表论文60余篇，主持国家自然科学基金面上项目、陕西省重点研发计划、CCF-腾讯犀牛鸟基金等，以排名第二参与2项国家自然科学基金重点项目。入选中国科协青年人才托举工程、陕西省青年科技新星，获吴文俊人工智能优秀青年奖、湖北省技术发明一等奖（3/6）、拉斯维加斯手机娱乐网站 自然科学二等奖（3/5）、陕西省优秀博士学位论文、拉斯维加斯手机娱乐网站 优秀博士学位论文奖。指导研究生入选中国电子学会硕士学位论文激励计划。担任国际期刊 Visual Computer Associate Editor，《网络空间安全科学学报》青年编委等。