一、活动简介

“CSIG图像图形中国行”是由拉斯维加斯手机娱乐网站 （CSIG）主办的学术活动，旨在推动图像图形学科的普及，加强各高校研究所以及企业间的交流。自2017年4月起，CSIG图像图形中国行活动成功举办了100余期，线上线下参会人数累计数万人次，受到业界好评。本次“CSIG图像图形中国行-福州大学站”由CSIG机器视觉专委会、CSIG文档图像分析与识别专业委员会、福州大学计算机与大数据学院联合承办。

本研讨会很荣幸邀请到张长水教授、张卫东教授、苏劲松教授、高跃教授、林宙辰教授、谢源教授、尚学群教授、孙仕亮教授、周琳娜教授等九位著名学者来做精彩的专题报告，采用线下学术会议的方式进行，热忱欢迎感兴趣的老师和同学前来参加，与专家互动。

主办：拉斯维加斯手机娱乐网站 （CSIG）

承办：CSIG机器视觉专委会、CSIG文档图像分析与识别专委会、福州大学计算机与大数据学院

时间：2024年12月21日

地点：福州大学科技园一楼报告厅

二、会议主席

   林宙辰 教授

个人简介：林宙辰是北京大学智能学院副院长，博雅特聘教授，研究领域为机器学习和计算机视觉。他在人工智能核心期刊和会议上发表论文340余篇，出版中英文专著5本，谷歌引用数为36,000余次。他曾多次担任多个业内顶级会议的领域主席和资深领域主席。他曾获2023年度CAAI和2020年度CCF科学技术奖自然科学一等奖（均排名第一）。他是拉斯维加斯手机娱乐网站 （CSIG）机器视觉专委会主任，中国自动化学会模式识别与机器智能专委会副主任，IAPR、IEEE、CSIG和AAIA的会士，国家杰青，科技部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目负责人。

   卢孝强 教授

个人简介：卢孝强，男，汉族，研究生学历，博士学位，研究员，群众，入选2019年度国家杰出青年科学基金。现任福州大学副校长。2019年-2021年任中国科学院光谱成像技术重点实验室主任。曾先后任中国科学院西安光学精密机械研究所研究室副主任、研究室主任，福州大学物理与信息工程学院院长。主要从事智能光学、光学遥感数据处理、机器视觉、模式识别方面研究。主持包括国家自然基金、重点研发项目等多项国家级项目。发表100多篇国际学术论文，其中包括50多篇IEEE Transactions 汇刊论文，十多篇国际A类会议论文，5篇论文入选ESI热点论文(世界前0.1%)，11篇论文入选ESI高被引论文(世界前1%)。担任IEEE TIP、IEEE TCSVT、IEEE TNNLS、IEEE TCYB、IEEE TGRS等30多个国际知名期刊审稿人；担任CVPR、IJCAI、IGASS、ACM MM国际会议程序委员会委员100多次。

三、特邀专家

张长水 教授

个人简介：张长水现任清华大学自动化系教授、博士生导师，IEEE Fellow，计算机学会高级会员，曾任清华大学智能与系统国家重点实验室智能信息处理分室主任、清华大学自动化实验研究中心主任；中国人工智能学会常务理事，中国人工智能学会生物信息学与人工生命专业委员会主任；中国自动化学会理事，自动化教育工作专业委员会主任。主要研究兴趣包括人工智能、机器学习、模式识别、计算视觉等方面；曾担任学术期刊AI Magazine、IEEE Trans. on PAMI、IEEE Signal Processing Magazine等杂志编委；在国际期刊发表论文150多篇，在顶级会议上发表论文100多篇。

 报告题目：学习和推理

报告摘要：推理是传统人工智能中的重要研究方向，取得了很多成果。机器学习是当前人工智能研究的重要方向，特别是深度学习方法展现出强大的学习能力。O1等系统展现出的推理能力也产生了很大的影响。在这个报告中，我们从一些实际应用问题开始，讨论学习和推理结合的实际需求，探讨这一研究方向的不同解决思路和关键问题。

张卫东 教授

个人简介：张卫东，浙江大学学士, 硕士和博士学位。上海交通大学讲席教授、国家杰青、教育部长江学者、享受国务院政府特殊津贴专家、国家重大专项首席、德国洪堡学者、爱思维尔高被引学者，现任上海高校船舶自动化工程研究中心主任，教育部海洋智能系统工程研究中心主任。研究领域包括智能控制理论和人工智能理论，及其在海上无人系统中的应用。出版1本英文专著；发表SCI论文200多篇，Google引用1.2万余次；申请国家发明专利62项。

 报告题目：海上智能无人系统热点方向与研究进展

报告摘要： 海上智能无人系统作为现代海洋开发与安全保障的重要技术手段，正在引领海洋工程与技术的革命性变革。近年来，随着人工智能、物联网、5G通信、无人技术等领域的快速发展，智能无人系统在海洋资源勘探、环境监测、海事安全、军事防御及灾害应急等方面展现了巨大潜力。报告将结合上海交通大学人工智能与机器人中心近年来围绕海上智能无人系统开展的研究工作，分析当前海上智能无人系统的研究热点与技术发展趋势，梳理无人水面艇（USV）、无人水下航行器（UUV）、无人机（UAV）和相关海工装备方面的最新进展，探讨智能感知与决策、数据融合与通信、自主导航与避障、多智能体协同控制等关键技术面临的核心挑战与前沿突破，展望未来的技术发展前景，为推动海上智能无人系统的发展提供启示与参考。

苏劲松 教授

个人简介：苏劲松，厦门大学信息学院教授、博士生导师，电影学院，人工智能研究院双聘导师。国家特支计划青年拔尖人才，福建省杰出青年基金、攻关青年基金获得者，厦门大学南强青年拔尖A类人才，入选2022-2024年度全球前2%顶尖科学家榜单。主要研究方向是自然语言处理，大模型，机器翻译。在TPAMI，AIJ，ACL等CCF-A类期刊会议上发表论文70余篇，获得2020年钱伟长中文信息处理科学技术奖—汉王青年创新奖，国家示范型软件学院联盟20周年优秀专职教师奖；曾培养硕士生获得百度奖学金，腾讯犀牛鸟奖学金。

报告题目：大模型幻觉缓解关键技术研究

报告摘要：近年来，大模型已成为当今人工智能领域的核心研究方向。其中，大模型幻觉作为一个关键挑战，引起了学术界和工业界的广泛关注。尽管现有研究已取得了显著进展，但模型在上下文利用效率、模型训练和模型推理方面仍存在诸多不足。在本次报告中，汇报人将详细汇报课题组如何从三个不同角度来缓解大模型幻觉问题，主要包括：1）面向大模型的外部文档上下文压缩研究；2）面向大模型的持续学习研究；3）基于细粒度事实一致性的大模型推理研究。上述研究成果均源自于汇报人课题组和互联网企业联合研究所取得的科研成果，在企业获得实际应用或成为重要储备技术。

尚学群 教授

个人简介：尚学群，西北工业大学教授，国家级领军人才CJ学者，现任西北工业大学计算机学院院长。兼任陕西省科技创新团队带头人，大数据存储与管理工信部重点实验室主任，中国计算机学会信息系统专委会副主任，中国人工智能教育联席会理事，陕西省计算机学会副理事长，陕西省计算机教育学会副理事长，工信部“十五五”规划专家组成员，并担任陕西省政协委员，多个国际期刊编委，国际学术会议分会主席和程序委员。长期从事大数据管理与分析研究与系统开发，主要研究领域为数据挖掘，机器学习，大数据，生物信息学等。作为项目负责人先后主持多项国家自然科学基金重点项目，国家重点研发计划课题等。已在Nature Communications、IJCV、TMM、TKDE、ICDE等国内外重要学术期刊及权威国际学术会议上发表论文100余篇。带领团队围绕大数据管理与分析领域的“卡脖子”问题，开展系统集成攻关，开发多个系统与工具，被交通银行、辉瑞公司、中国国家基因库、华大基因等来自60 余个国家和地区的工业界和学术界使用。

 报告题目：复杂图表示学习及其应用

报告摘要：图表示学习旨在将图中丰富的结构和语义信息转化为低维稠密的节点向量表示，以便后续利用机器学习方法进行诸如节点分类、链接预测、知识推断等任务，在实际应用中有着很大影响。近年来，复杂图学习表示受到了广泛关注，然而，由于复杂图具有的异质性、异配性、高阶关联、动态性等特征，给图表示学习带来了巨大挑战。本报告讨论如何对异质图中多元语义关系进行建模，如何突破传统GNN基于平衡类别假设和同配性假设进行建模，以及复杂图表示学习在金融风险预测和疾病基因预测方面的研究与应用。

林宙辰 教授

个人简介：林宙辰是北京大学智能学院副院长，博雅特聘教授，研究领域为机器学习和计算机视觉。他在人工智能核心期刊和会议上发表论文340余篇，出版中英文专著5本，谷歌引用数为36,000余次。他曾多次担任多个业内顶级会议的领域主席和资深领域主席。他曾获2023年度CAAI和2020年度CCF科学技术奖自然科学一等奖（均排名第一）。他是拉斯维加斯手机娱乐网站 （CSIG）机器视觉专委会主任，中国自动化学会模式识别与机器智能专委会副主任，IAPR、IEEE、CSIG和AAIA的会士，国家杰青，科技部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目负责人。

报告题目：具有万能逼近性质的深度神经网络设计：一阶优化方法

报告摘要：万能逼近能力是深度神经网络成功的基石。然而，几乎所有现有的深度神经网络设计方法都忽略了万能逼近的性质。我们提出了一个统一的框架，基于一阶优化算法来设计具有万能逼近能力保证的深度神经网络架构，其中前向传播被解读为优化算法的更新步骤，（显式或隐式）网络是通过用类似于两层网络或其变形的可学习模块替换算法中的每个梯度项来设计的。我们得到的是深度神经网络都是宽度有界的，即其宽度不会随着逼近精度的提高而增加，因此贴近当前常见的实际场景。此外，在网络中添加归一化、下采样和上采样等操作不会损害万能逼近能力。据我们所知，这是第一个以原则的方式设计具有万能逼近保证的宽度有界网络的工作。我们的框架可以启发各种神经网络架构，包括著名的ResNet和DenseNet等，以及更多新颖的架构。实验结果验证了我们的框架的有效性。

谢源 教授

个人简介：谢源，华东师范大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师、国家优青，教育部军民融合创新团队核心成员，先后主持了科技部科技创新2030“新一代人工智能”重大项目课题，军委科技委国防创新特区项目，国家自然科学基金。在国内外权威期刊和顶级会议上共发表学术论文百余篇，其中第一作者/通讯作者CCF A类论文90余篇。相关成果Google引用次数超11600次；提出的图像复原算法获得了CVPR2020图像视频复原和增强挑战赛的图像去雾和去摩尔纹赛道的两项冠军；先后担任IEEE TIP编委，IJCAI，CIKM，ACMMM等顶会领域主席；相关研究成果获得了上海市科技进步特等奖、CSIG科技进步一等奖、吴文俊人工智能科学技术奖自然科学二等奖、福建省自然科学二等奖。

报告题目：从持续学习到持续智能

报告摘要：增量式、持续式、终身式学习是人类智能的核心。以GPT为代表的大规模预训练模型展现了一条迈向通用人工智能的可行路径，可以预见，终身智能的实现方式也将从固定模式的陈述性知识持续学习向交互式智能本体持续进化发生深刻变革，其核心是打造终身大模型-具身智能体双轮驱动的终身进化机器人。汇报人从持续学习基础理论的视角探讨了基础模型终身进化的可能性，并对智能体终身进化的学习范式进行了展望，为实现持续智能提供了一种可行方案。

高跃 教授

个人简介：高跃，清华大学长聘副教授、博士生导师，国家青年特聘专家。主要研究领域为人工智能、计算机视觉及医学图像处理，研究超图计算理论及方法，实现了高阶关联的结构建模与计算，有效应对数据不足和信息关联复杂等挑战，应用于视觉目标检测、医学辅助诊断等领域。研究成果在Engineering、IEEE TPAMI等发表论文百余篇，论文引用万余次，出版《Hypergraph Computation》等英文专著，入选科睿唯安高被引科学家、爱思唯尔中国高被引学者和DeepTech 2022年中国智能计算科技创新人物，担任International Journal of Computer Vision和Medical Image Analysis等国际重要期刊编委。曾获得中国电子学会自然科学一等奖和科技进步一等奖等。

报告题目：超图计算

报告摘要：许多生物、社会和技术系统的复杂性源于系统单元之间丰富性的相互作用。社会交流、化学反应、生命系统到生态系统中相互作用通常发生在三个或更多对象的组中，并不能简单地用二元关系来描述。有效地利用这些高阶关联结构能够增强对各类系统的建模能力，帮助理解和预测其动态行为。超图是建模此类高阶交互、即高阶关联的天然结构。实际应用中通常也面临数据不足和关联复杂难题。本报告主要介绍面向高阶关联的超图计算理论、方法及应用。具体而言，从由数据到高阶关联的映射、由高阶关联到语义表示的映射及高阶关联语义领域泛化三个维度介绍高阶关联的超图结构建模、数据和高阶关联协同的超图语义计算及面向不同领域的超图计算应用相关进展。

孙仕亮 教授

个人简介：孙仕亮，上海交通大学教授，上海市计算机学会人工智能专委会主任，上海市图像图形学学会机器学习专委会主任。本科毕业于北京航空航天大学，博士毕业于清华大学，曾在University College London，Columbia University等海外高校从事访问研究。主要研究方向为机器学习、人工智能。担任IEEE TPAMI、IEEE TNNLS、自动化学报等知名期刊编委。曾获中国自动化学会自然科学奖一等奖等重要奖项。迄今发表学术论文200多篇，2020年出版中文教材《模式识别与机器学习》（清华大学出版社）。

报告题目：多模态大模型幻觉: 问题与对策

报告摘要：幻觉是当今阻碍大模型广泛应用的重要问题，近几年来得到了国际上的广泛关注。本报告聚焦于多模态大模型幻觉，探究如何利用强化学习的手段提升多模态大模型生成的可靠性。报告展示了一种基于强化学习的多模态大模型幻觉缓解研究框架，具体分为事实性评估、不确定性评估以及强化学习设计与分析三部分研究内容，各部分内容相对独立又构成一个统一的幻觉缓解方法。我们的工作将有望使多模态大模型在避免引入额外幻觉的前提下，实现对潜在幻觉回答的规避，有效缓解多模态大模型幻觉问题。

周琳娜 教授

个人简介：周琳娜，北京邮电大学网络空间安全学院教授，北京邮电大学博士研究生毕业，清华大学博士后。国家百千万人才，国家重点领域创新团队负责人，国务院政府津贴获得者。拉斯维加斯手机娱乐网站 理事，中国防伪行业协会理事、全国金融标准化技术委员会委员、全国专业标准化防伪技术委员会委员。主要研究领域为人工智能安全、金融安全与监管、多媒体内容取证、信息隐藏、网络行为安全、区块链应用。在相关领域发表学术论文50余篇，编辑出版专著4部。主持完成3项国家自然科学基金重点和面上项目、主持完成3项国家重点科研专项和30余项部级重大科研项目，34次获部级科技进步奖，2006年获国家技术发明二等奖，2009年获国家科技进步二等奖，2016年获国家科技进步二等奖，2019年获国家科技进步二等奖，2011年获国家科技进步一等奖。

报告题目：大模型评测及在金融垂直领域的研究应用

报告摘要：随着大模型的迅猛兴起，如何安全地监管和应用大模型是世界各国面临的难点问题。该报告针对我国现有的大模型安全监管相关政策和标准进行了解读，并对垂直领域大模型在金融AI投研和金融监管方面的应用进行了研究和探讨。

四、会议日程（2024年12月21号）

五、联系方式

承办方联系人: 王老师 18344939872 shipingwangphd@163.com