为促进学术交流、开拓学术视野、激发创新思维，助力图像图形领域研究生学术成长和未来职业发展，拉斯维加斯手机娱乐网站 （CSIG）创办CSIG学生会员分享论坛，论坛以研究生自主开展学术交流为主，同时，积极发挥导师的指导作用，帮助研究生开阔视野，启迪智慧，提高创新能力。CSIG第十二期学生会员分享论坛将于2024年9月20日举办，邀请到了清华大学博士生丰一帆、中山大学博士生张权、华中科技大学博士生梁定康、厦门大学博士生吴海作精彩学术报告，并邀请南京理工大学谢国森教授、西安交通大学史金钢副教授、中国矿业大学邵志文副教授，西安电子科技大学武阿明副教授担任评议嘉宾对研究工作作出点评并解惑，活动由香港城市大学李勇研究员主持，共同围绕研究生学术生涯的热点话题进行探讨。

主办单位

拉斯维加斯手机娱乐网站 （CSIG）

承办单位

CSIG优博俱乐部

CSIG会员发展与服务工作委员会

会议时间

2024年9月20日（星期五）19:00-21:35

会议地点

线上地址1（腾讯会议）：775 282 285

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线上地址3（寇享学术直播）：

会议议程

特邀评议嘉宾

谢国森 教授，南京理工大学

谢国森，南京理工大学计算机科学与工程学院教授，博士生导师，江苏特聘教授。国家级青年人才计划入选者。2016年于中国科学院自动化研究所获工学博士学位，先后在新加坡、阿联酋留学和工作。长期从事人工智能，深度学习，模式识别等领域的研究工作。已发表SCI/EI国际学术论文70余篇，h因子31；2023年度全球前2%顶尖科学家榜单；获国际会议MMM 2016最佳学生论文奖。长期担任领域内多个顶级、重要期刊和顶级会议的审稿人和（高级）程序委员会委员，例如IEEE TPAMI、IJCV、IEEE TIP、IEEE TNNLS、IEEE TCSVT、IEEE TMM、Pattern Recognition、NeurIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI等。担任模式识别顶级期刊《Pattern Recognition》和人工智能重要期刊《Artificial Intelligence and Applications》的副编辑（AE）。担任ICLR 2025领域主席。承担国家自然科学面上/青年基金等国家级项目。

 史金钢 副教授，西安交通大学

史金钢，现为西安交通大学电信学部软件学院副教授，博士生导师，入选西安交通大学青年拔尖人才计划，教育部-华为智能基座优秀教师奖励计划。在低分辨率图像/视频重建、非接触式生理信号测量、情感计算等方向进行了长期研究，共发表学术论文50余篇。主持国家自然科学基金青年项目，国家自然科学基金国际(地区)交流与合作项目，芬兰技术促进协会项目，以及多项企事业单位委托项目。作为核心成员参与过芬兰科学院重点项目，Business Finland项目和ICT2023项目。受邀担任ICME2021会议领域主席(Area Chair)，担任多个知名学术期刊和学术会议的审稿人。

邵志文 副教授，中国矿业大学

邵志文，中国矿业大学副教授，入选国家人社部“香江学者”、江苏省“双创博士”/“科技副总”，获评中国矿业大学优秀青年骨干教师/本科毕业设计（论文）优秀指导教师/优秀班主任。2015年7月获得西北工业大学学士学位，2017年11月至2018年11月在新加坡南洋理工大学做访问学生，2020年8月获得上海交通大学博士学位，2020年8月底加入中国矿业大学计算机科学与技术学院，2024年1月赴香港科技大学开展为期两年的博士后研究。研究方向为情感计算、计算机视觉。已主持国家自然科学基金面上/青年项目、中国博士后科学基金面上项目、中央高校基本科研业务费专项、校企合作项目等。获评2024年河南省教育厅科技成果一等奖（完成人排序2/10）、2020年上海市科技进步特等奖（完成人排序11/18）、2019年世界人工智能大会卓越人工智能引领者奖Top 30榜单项目（完成人排序6/13）、2020年首届上海交通大学“十大科技进展”入选项目（完成人排序8/9）。已发表（含录用）54篇论文，其中以第一作者或通讯作者在IJCV、ECCV、ACM MM、IEEE TIP/TCSVT/TAFFC/TMM等国内外重要期刊和会议上发表26篇论文。授权4项国家发明专利、获批2项软件著作权，其中1项专利已进行科技成果转化。在学术兼职方面，担任中国计算机学会A类会议ACM International Conference on Multimedia (MM)领域主席、中国计算机学会C类期刊The Visual Computer (TVC)副主编、中国计算机学会C类会议Computer Graphics International (CGI)出版主席，以及IEEE TPAMI、IJCV、TIP、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI、ACM MM等国际顶级期刊和会议程序委员会委员或审稿人。

武阿明 副教授，西安电子科技大学

武阿明，西安电子科技大学副教授；主要研究多模态内容理解和开放世界目标检测;在TPAMI、CVPR、Neurips、ICLR等期刊和会议中一作发表论文20余篇，获得拉斯维加斯手机娱乐网站 优秀博士论文奖，主持青基、面上等多个项目，研究成果加入鹏程实验室算法库，获得华为潜在高价值专利。

报告嘉宾

丰一帆  博士研究生

报告题目：超图神经网络：方法与应用

报告摘要：超图作为一种高阶关联，因其更强的建模能力，常被应用于各种包含复杂高阶关联的场景。面向高阶关联的建模与学习，为提升面向高阶关联建模和计算的能力，从超图神经网络方法和应用两个方面进行介绍。首先介绍超图神经网络、通用超图神经网络、轻量化超图神经网络等系列方法，解决数据与超图结构协同计算困难的问题，并进一步在三维对象检索和视觉目标检测两个经典应用场景进行实践，有效提升下游任务中方法的性能。

个人简介：丰一帆，清华大学2021级博士研究生，导师为高跃老师。曾获得首批国家自然科学基金青年学生基础研究项目（博士研究生）。聚焦于超图计算研究领域，在IEEE TPAMI、CVPR、ICLR等国际期刊和会议发表论文20余篇，谷歌学术总引用3200余次。一作/学生一作发表IEEE TPAMI 3篇、CVPR等4篇，一作论文谷歌学术累计被引2000余次，一作发表在AAAI 2019上的论文Hypergraph Neural Networks被引1200余次。曾获得ICME Best Student Paper，清华大学软件学院2023年度人物（科研创新）等。担任TPAMI/IJCV/MIA/TKDE等期刊审稿人。

  张权  博士研究生

报告题目：行人重识别研究：从个体到群体

报告摘要：重识别任务旨在一个非重叠视域的监控相机网络中，对于感兴趣的目标（个体或者群体）进行正确的跨相机关联。这一任务在现实生活中应用广泛，对智慧城市的建设具有重要价值。然而，该任务在不同的实际部署场景中会面临不同的特殊挑战，从而影响重识别模型的检索性能。本次报告将全面系统地介绍四个具体的应用场景：“地面监控场景下的个体重识别”、“空地一体化监控场景下的个体重识别”、“短期监控场景下的群体重识别”以及“长期监控场景下的群体重识别”。同时，我们将汇报本研究团队针对上述场景所开展的研究进展。

个人简介：张权，中山大学计算机学院在读博士生，师从赖剑煌教授，美国约翰斯霍普金斯大学访问学者。分别于2017年，2020年获中山大学本科和硕士学位。研究方向主要集中在目标重识别。相关研究成果发表在国际期刊和会议上，包括IEEE TPAMI，IJCV，IEEE TIP，CVPR，AAAI等。曾获得研究生国家奖学金。

梁定康  博士研究生

报告题目：标签高效的密集目标分析

报告摘要：密集目标广泛存在于现实生活中，如密集人群、密集遥感目标等。如何精准分析这些目标（如进行计数、检测等）是计算机视觉领域的一项核心且充满挑战的任务，并在现实世界中广泛应用于拥塞预测、交通监控等。然而，随着密集程度的加剧，单位区域内的个体数量呈指数上升，随之而来的是目标间的严重遮挡、极端尺度差异、前景模糊等问题，导致标注成本显著增加。本次分享将介绍如何在无人工标签的情况下，结合视觉-语言模型（CLIP）实现密集场景下的人群计数。并进一步探讨如何在半监督条件下进行密集遥感目标检测，以显著降低人工标注成本。

个人简介：梁定康，华中科技大学2022级博士生，导师为白翔教授，研究方向为密集目标分析，三维视觉等。入选首批国家自然科学基金青年学生基础研究项目（博士研究生）。目前，以第一或共同第一作者身份在IJCV、CVPR、ICCV、ECCV等期刊/会议发表论文8篇，其中包括2篇ESI高被引论文，谷歌学术引用次数达900次。已授权发明专利4项，带领团队获得4项计算机视觉国际顶级竞赛冠军，GitHub项目获得超过4000个star。长期担任TPAMI、IJCV、CVPR、ICCV、ICML、NeurIPS等期刊/会议的审稿人，并入选ICCV 2023杰出审稿人。

吴海  博士研究生

报告题目：基于常识原型的无监督三维目标检测

报告摘要：主流无监督三维目标检测器采纳基于聚类的伪标签生成方法和基于迭代的自训练方法。然而，激光雷达扫描的点云较为稀疏，导致伪标签尺寸和位置误差较大，从而影响检测性能。为了解决这个问题，我们提出了一种基于常识原型约束的检测器，称为CPD。CPD在Waymo开放数据集（WOD）和KITTI数据集上的表现大大超越了现有的方法。此外，通过在WOD上训练并在KITTI上测试，CPD在简单和中等难度汽车类别上分别达到了90.85%和81.01%的检测精度。该精度与全监督检测器的检测精度非常接近，表明了CPD的先进性。

个人简介：吴海，厦门大学在读博士生，师从温程璐教授。吴海对基于图像和激光雷达点云的三维目标检测与跟踪有深入研究。在CCF A类会议、中科院一区等期刊上，如CVPR、ICCV、AAAI、IEEE TITS、 IEEE TGRS，发表了十四篇论文。多次在计算机视觉著名学术基准上，如 KITTI 3D object detection / tracking，名列世界第一。开源了多个相关项目的代码，目前已获得了1300+ stars。

主持人

李勇 研究员，香港城市大学

李勇，香港城市大学Research Staff（研究员）， 2020年博士毕业于中国科学院计算技术研究所，主要从事人工智能与情感计算方面的研究工作。其研究成果以第一/通讯作者发表在IEEE T-PAMI，IEEE T-IP，《中国图象图形学报》，CVPR，ICCV，NIPS, TAC等国内外重要学术期刊和会议上，谷歌学术引用1800余次，其中发表于IEEE TIP 2019的遮挡表情识别工作入选TIP 2020 TOP-25下载论文。曾获2017年ACM Multimedia 亲子关系验证国际竞赛全部七个子项冠军，2022年ChinaMM最佳海报奖。入选2020年中国科学院朱李月华优秀博士毕业生，2021年拉斯维加斯手机娱乐网站 优博（全国每年10人），2022年人社部“香江学者”研究计划。个人主页：https://mysee1989.github.io/。