2024年拉斯维加斯手机娱乐网站 第十三届立体图像技术学术会议The 13th Symposium on 3D Images (S3DI 2024)由拉斯维加斯手机娱乐网站 （CSIG）主办，CSIG三维成像与显示专业委员会和吉林大学联合承办，会议将于2024年8月2-4日在吉林省长春市召开。

会议将邀请本领域知名专家做大会报告和学术报告，对近年来三维成像与显示领域最新研究成果、技术创新及其应用进行研讨，为专家学者、研究人员和企业科技人员提供一个相互学习与交流的平台，共同促进立体图像技术的发展。诚邀相关领域的研究人员、技术专家和产业界人士共襄盛举。

 01 组织单位

主办单位：拉斯维加斯手机娱乐网站 （CSIG）

承办单位：CSIG三维成像与显示专业委员会，吉林大学

 02 日程安排

时间：2024年8月2日-4日

地点：吉林大学东荣会议中心

       会议日程

03 报名及注册费

1、会议费标准:

CSIG会员：2000元/人;

非CSIG会员：2500元/人;

学生：1500元/人。

2、注册和缴费方式:

注册链接：https://conf.csig.org.cn/mobile/10405.html

注册二维码：

04 特邀讲者

翟广涛

个人简介：翟广涛，上海交通大学电子信息与电气工程学院教授，国家杰青，多年从事多媒体信息处理相关研究，以第一完成人获中国电子学会自然科学一等奖、技术发明一等奖及拉斯维加斯手机娱乐网站 技术发明一等奖；获IEEE多媒体汇刊最佳论文奖等国际学术奖励20余项；任Elsevier期刊Displays主编、上海市图像图形学学会理事长。

报告题目：视觉显示质量评价的研究进展

报告简介：介绍面向用户生成内容UGC以人工智能生成内容AIGC的质量评价研究进展以及基于多模态大模型的视觉质量评价的研究进展，并探讨质量评价方法在显示领域的若干应用。

桑新柱

个人简介：桑新柱，北京邮电大学二级教授，博士生导师，兼任工信部电子信息科技委委员、中国光学学会理事、中国光学学会全息与光信息处理专委会秘书长和副主任、北京光学学会光学成像专委会主任委员等。主要从事裸眼3D光显示及应用方面的研究，发表论文350余篇，获授权发明专利100余项，部分成果进行了应用转化。研究成果入选 “伟大的变革-庆祝改革开放40周年大型展览”、“第四、五届高技术装备展览”和“中国科幻大会”等。获2017年北京市优秀教师和2016年北京市师德先锋称号。以第一完成人2021年获北京市科学技术一等奖、2019年获教育部技术发明二等奖，以第二完成人获2022年教育部技术发明一等奖、2023年国家技术发明二等奖。

报告题目：大视角高清晰裸眼3D光场显示

报告简介：大视角高清晰大尺寸裸眼真3D光场显示为观看者提供最接近真实场景的真3D视频，符合人们观看世界的真实感受，满足生理和心理的深度线索暗示，获取更完备的生理和心理的3D感知信息，实现更直观、全面的认知。实现大视角高清晰裸眼3D光场显示，需要突破控光器件控光自由度和精准度的限制，兼顾显示器件空间带宽积。报告介绍了北京邮电大学在大视角高清晰裸眼3D光场显示方面的一些探索。实现了65英寸的超过110度视角的3D光场显示，具有正确的空间几何位置遮挡关系；实现了基于LED的54英寸和162英寸的大视角的裸眼3D光场显示。构建自由空间3D光场分布，实现了多种形态空气成像的动态裸眼3D光场显示。

索津莉

个人简介：索津莉，清华大学自动化系，长聘副教授、博士生导师。近年来主要从事计算摄像学理论与关键技术研究，包括高通量计算摄像与计算显微、单像素压缩成像、生物医学数据编码与传输等，在领域国际期刊与会议上发表高质量学术论文100余篇，包括顶级期刊Nature Photonics、Nature Communications、PNAS、IEEE TPAMI、OSA Optica等。先后承担国家自然科学基金项目（面上项目、重大仪器研制专项子课题、重点项目、优青项目）、科技部重点研发计划子课题、北京市自然科学基金重点项目等。关键技术获授权国家发明专利30余项、国际发明专利3项。相关成果获2023年拉斯维加斯手机娱乐网站 技术发明一等奖（第1完成人）、2016年国家科技进步二等奖（第3完成人）、2015年度电子学会科学技术奖一等奖（第2完成人）。

报告题目：高维生物医学数据传输与共享

报告简介：生物医学影像维度高，数据量大，是大数据时代重要的数据组成，也是生命科学研究的基石，在基础研究和临床应用领域都起着重要的作用。经过科研工作者多年的努力，编码技术在自然场景上取得了长足的进步，并取得了广泛的应用。然而，由于生物医学数据独特的性质，现有编码算法的性能受限，极大阻碍了高通量生物医学数据的传输与共享，同时也制约了跨学科的合作。通过引入最新的人工智能的技术，用深度神经网络高精度地描述高维数据的内在结构，可以为高通量影像数据提供紧致表达，为低带宽的数据传输提供便利。本报告将介绍课题组在高通量生物医学数据编码方面的工作进展，并于同行开展交流合作。

王琼华

个人简介：北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院博士生导师、教育部长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、国家“万人计划”科技创新领军人才、国际信息显示学会、美国光学学会、国际光学工程学会和中国光学学会会士、PhotoniX等期刊编委、国家重点研发计划等项目负责人。研究方向为显示与成像技术。研制了裸眼3D显示器和连续光学变焦显微镜等，获得国家技术发明二等奖等科技奖励，获准160余件美国和中国发明专利，出版科学出版社书籍3部，发表SCI收录论文350余篇。1988-2001年在电子科技大学获得学士、硕士和博士学位，1995-2001年在电子科技大学任助教、讲师和副教授，2001-2004年在美国中佛罗里达大学光学学院任Research Scientist，2004-2018年在四川大学任教授和博士生导师。

报告题目：连续光学变焦和2D/3D可切换显微镜

报告简介：提出并研制了一种连续光学变焦和2D/3D可切显微镜。该显微镜的物镜采用液体透镜，通过电压改变液体透镜的曲率实现连续光学变焦，并经过光学优化校正了像差。利用液晶透镜阵列与2D显示屏的精密耦合实现2D/3D可切换显示。研制的显微镜样机实现了连续光学变焦和实时校正像差，其变焦响应时间仅约50毫秒，且具有2D/3D显示可切换功能，具有重要的应用前景。

菲尔•苏尔曼（Phil Surman）

个人简介：2003年，菲尔•苏尔曼（Phil Surman）凭借一篇题目为“Head tracking Two-image 3D Television Displays（头部追踪双图像3D电视显示）”的论文获得了英国德蒙福特大学（DMU）的博士学位。随后几年，他在DMU相继参与了四个由欧盟资助的大型3D显示项目，并为其中两个项目MUTED和HELIUM3D撰写提案。2014至2019年，他还在新加坡南洋理工大学为新加坡政府的“Towards the Reality of 3D Imaging and Display（3D成像和显示的实现方案）”项目撰写提案，随后亲自参加课题研究。目前，菲尔•苏尔曼是南方科技大学高级研究员，研究方向是开发裸眼3D显示技术。

报告题目：Eye-tracked Naked-eye 3D Displays

报告简介：We present our research into naked-eye 3D displays. Two identical standard slanted lenticular 3D displays, where a lens screen comprising an array of linear convex lenses mounted is in front of an LCD display screen, have been constructed. Both of these are eye tracked so that a ‘sweet spot’ follows the position of the viewers eyes. One of these displays operates in the stereoscopic mode where left and right views only are presented, and the other works in the multiview mode where a series of perspective views is presented across the viewing field. These provide the 3D effect in two basically different ways. The two displays are mounted side-by-side so that a comparative evaluation with users can readily be made in order to determine the relative subjective performance. We will report on the findings from this, in addition to other pros and cons of the two approaches.

沈礼权

个人简介：沈礼权，上海大学研究员。研究方向图像与视频处理。先后获得国家自然科学基金委优秀青年科学基金、上海市优秀学术带头人、上海市曙光学者、上海市青年启明星以及上海市浦江学者等人才计划，入选爱思唯尔“中国高被引学者”榜单（2021，2022，2023）。主持获得2018年中国电子学会自然科学二等奖、2016年教育部自然科学二等奖，并以主要完成人获得2021年国家科技进步二等奖、2023年上海市自然科学一等奖、2020年上海市科技进步一等奖和2012年上海市科技进步二等奖，担任国际期刊Neurocomputing的AE。承担6项国家自然科学基金项目（其中重点项目1项）和7项省部级项目。

报告题目：高动态范围(HDR)图像和视频重建

报告简介：HDR图像和视频能带来更逼真和身临其境的视觉体验，另一方面HDR图像和视频能为各种高级视觉任务提供良好的数据基础。然而，受到成像传感器的限制，大多数相机只能拍摄低动态范围图像和视频。在此背景下，本报告介绍高动态范围(HDR)图像和视频重建方法。报告内容包括：（1）介绍一个大规模真实世界HDR视频重建基准数据集Real-HDRV，其包括丰富的场景和多样的运动类型以及高质量的HDR标签，可以用来训练和评估不同的HDR视频重建算法；（2）为了更好地实现HDR视频重建，考虑到全局运动和局部运动的差异，提出一个两阶段对齐网络用于HDR视频重建算法；（3）提出基于RAW域的HDR图像重建算法，通过在RAW域进行HDR重建以利用原始RAW图像中丰富的信息来更好地进行HDR图像重建，避免执行多次ISP流程带来的计算成本。

05 联系方式

孙健钧（吉林大学）：18643260170

Email：sunjj2021@jlu.edu.cn