为促进学术交流、开拓学术视野、激发创新思维，助力图像图形领域研究生学术成长和未来职业发展，拉斯维加斯手机娱乐网站 （CSIG）创办CSIG学生会员分享论坛，论坛以研究生自主开展学术交流为主，同时，积极发挥导师的指导作用，帮助研究生开阔视野，启迪智慧，提高创新能力。

CSIG第十一期学生会员分享论坛将于2024年7月30日举办，邀请到了南开大学博士生张知诚、厦门大学博士生丁瑞、中国科学院自动化研究所博士生孙立才、天津理工大学博士生张紫鑫作精彩学术报告，并由来自北京理工大学教授胡斌、华中科技大学教授伍冬睿、北京航空航天大学教授黄迪、中国科学院自动化研究所副研究员刘斌作评议嘉宾对研究工作作出点评并解惑，由江苏大学毛启容教授主持，共同围绕研究生学术生涯的热点话题进行探讨。

主办单位

拉斯维加斯手机娱乐网站

承办单位

CSIG情感计算与理解专委会

CSIG优博论坛

会议时间

2024年7月30日（星期二）9:00-11:35

会议地点

线上地址1（腾讯会议）：191-853-592

线上地址2（CSIG视频号直播）：

线上地址3（寇享学术直播）：

https://www.koushare.com/live/details/36163

会议议程

致辞嘉宾

姚鸿勋 教授，哈尔滨工业大学

姚鸿勋，哈尔滨工业大学计算学部长聘教授，黑龙江省政府特殊津贴专家，教育部“新世纪优秀人才”，拉斯维加斯手机娱乐网站 第七、第八届常务理事，现任拉斯维加斯手机娱乐网站 情感计算与理解专业委员会主任，曾任第一届国际情感计算会议ACII2005 大会共同主席，国际互联网多媒体计算与服务会议ACM ICIMCS2010大会主席，2021 世界人工智能大会哈尔滨分会论坛主席，2023年拉斯维加斯手机娱乐网站 青年科学家大会共同主席、2023 第一届情感智能大会主席。主要研究领域为计算机视觉智能、多媒体数据分析与理解、情感计算等。已发表ICCV，CVPR，ACM MM 等顶级国际会议及IJCV，TPAMI，TIP，TMM 等高影响因子国际期刊文章学术论文300 余篇，H 指数>50，Google 引用量12000+，入选全球人工智能TOP 2000学者榜单，中国人工智能100 位榜单人物。获国家发明专利30 余项，出版教材6 部。主持或负责完成国家自然基金重点项目4 项，主持新一代人工人智能国家科技重大专项课题1 项，主持完成国家自然基金面上项目8 项，完成国家863、973 项目以及国际合作项目多项。获国家及省部级自然科学奖项4 项，获中国计算机专业优秀教师奖(2021)。已培养成长为“国家级高层次人才”、“国家级青年人才”、“拔尖人才”等教授、副教授十余名, 省、校、行业“优博”“优硕”称号5 人，省级优秀毕业生十余名。

特邀评议嘉宾

胡斌 教授，北京理工大学

胡斌，北京理工大学教授，享受国务院政府特殊津贴，甘肃省领军人才，甘肃省可穿戴装备重点实验室主任；英国工程技术学会会士，教育部计算机学科教指委委员，科技委委员，IEEE Transaction on Computational Social Systems主编，国际社会神经科学中国分会副主席等；获2019年度中国专利金奖，2018年度国家技术发明奖二等奖、2016年度教育部技术发明奖一等奖（均为第一完成人）等。

伍冬睿 教授，华中科技大学

伍冬睿，2003年中国科学技术大学自动化学士，2006年新加坡国立大学电子与计算机工程硕士，2009年美国南加州大学电子工程博士。华中科技大学人工智能与自动化学院教授、博导、院长助理，图像信息处理与智能控制教育部重点实验室副主任，IEEE Fellow，IEEE模糊系统汇刊(IF=11.9)主编，《国家科学评论》信息学科编辑工作组成员。主要研究方向为脑机接口、机器学习等，受科技部、基金委、华为、百度、阿里、蚂蚁等项目资助。发表Proceedings of the IEEE、IEEE TPAMI、National Science Review等论文200余篇，ESI高引13篇，谷歌学术总引用13000余次(H=61)，2021-2023爱思唯尔中国高被引学者。2017-2022连续6年入选斯坦福大学全球前2%科学家榜单。两个一作算法进入MATLAB Fuzzy Logic Toolbox。4件脑机接口专利实现成果转化。获2023中国自动化学会自然科学一等奖（1/5）、2023《麻省理工科技评论》中国智能计算创新人物、2022教育部青年科学奖、2021中国自动化学会青年科学家奖、2017 IEEE SMCS首届青年科学家奖等，2021 IEEE 神经系统与康复工程汇刊最佳论文奖、2014 IEEE 模糊系统汇刊杰出论文奖、2012 IEEE 计算智能学会杰出博士论文奖等6个杰出论文奖，2021-2022蝉联基金委信息科学部、中国电子学会和清华大学共同举办的中国脑机接口比赛技术赛全国总冠军。

黄迪 教授，北京航空航天大学

黄迪，北京航空航天大学教授，长期从事计算机视觉与模式识别方向的基础理论与关键技术的研究工作，主持国家自然科学基金优秀青年基金等项目，在领域内重要期刊和会议发表论文80余篇，引用10800余次，获IEEE ICB等学术会议论文奖项6次、国际音视频情感计算竞赛第1名、国际机器人抓取与操作竞赛第1名。成果成功应用于公安、网安、医疗等国家重要行业，取得了显著的社会效益。曾获拉斯维加斯手机娱乐网站 自然科学二等奖、中国人工智能学会杰出贡献奖。

刘斌 副研究员，中国科学院自动化研究所

刘斌，中国科学院自动化研究所副研究员。2015年博士毕业于中国科学院自动化研究所并留所工作至今，主要研究方向为情感计算、语音与音频处理、人机交互。曾获中国电子学会技术发明一等奖、北京市科技进步二等奖，中国专利优秀奖。承担或参与多项国家自然科学基金项目、国家重点研发计划项目、中国科学院战略先导科技专项项目等。近5年在IEEE TPAMI、IEEE TNNLS、IEEE TAFFC、IEEE/ACM TALSP等顶级国际期刊和ACM MM、NeurIPS、ICASSP等顶级国际会上发表论文60余篇，连续4年获得国际权威算法竞赛冠军，累计4次获得国内外重要学术会议最佳论文。参与撰写《情感计算理论与方法》专著，获得教育部-华为“智能基座”栋梁之师。

报告嘉宾

报告人：张知诚  博士研究生

报告题目：标签利用高效的视频情感分析研究

报告摘要：情感是人类重要的高层认知属性，具有调控开放场景下人类心理状态的作用。针对视频情感抽象、难以定位、标注困难的挑战，研究视频弱标注场景的关键帧学习与关键片段定位。具体而言，在可使用标注受限的情况下，通过人类认知机理的启发，从视觉、音频、文本多种模态中提取时序的情感刺激信息，从而建模视频的时变关键帧。进一步，通过融合多模态信息的时序特征，定位视频中分属每种情感的关键片段。总体而言，利用弱监督情感信息，在大幅度减小标注工作的同时，充分挖掘时序多模态信息，从而提高模型的视频情感识别能力。

个人简介：张知诚，南开大学计算机学院2021级博士研究生，师从杨巨峰教授。研究方向为视频情感计算与视频生成。以第一作者身份在CVPR/ICCV等CCF A类/SCI一区高水平会议期刊上发表6篇学术论文，申请国家发明专利4项。获批首批国家自然科学基金青年学生基础研究项目（博士研究生）资助，曾先后获得研究生国家奖学金、韩国SK人工智能创新奖学金（一等奖）等多项奖励荣誉。作为核心技术骨干与行业头部企业合作的研究成果应用于我国高速铁路电气设备智能巡检领域，已部署于160+高铁变电站，覆盖全国10个铁路局3200公里。

报告人：丁瑞  博士研究生

报告题目：基于知识迁移的增量人脸表情识别研究

报告摘要：人脸表情识别旨在通过计算机来理解人类的情感与意图，在人机交互、智能驾驶等领域具有广泛的应用。尽管传统的人脸表情识别研究在基本类表情上取得了显著成果，但实际场景中的表情类别远比基本类表情复杂和多样。因此，如何基于现有的学习成果灵活地学习和识别新的表情类别，并减少在引入新表情类别时模型重复训练的时间和资源消耗，已成为学术界和工业界的研究热点。本报告将围绕课题组在增量学习方面的工作展开，通过不断学习新的复合类表情以适应动态变化的环境，提升人脸表情识别的性能。

个人简介：丁瑞，厦门大学博士研究生，导师为严严教授，研究方向为人脸表情识别等，发表学术期刊论文2篇，申请2项国家发明专利，登记2项计算机软著。此外，参与导师国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划等多项课题，曾获得优秀毕业生、研究生学业奖学金、优秀学生等校级荣誉；报告相关成果已发表于IEEE TIP、IEEE TMM等图像处理领域权威期刊。

报告人：孙立才  博士研究生

报告题目：自监督情感表征学习

报告摘要：情感识别旨在赋予机器感知和理解人类情感的能力。由于情感固有的复杂性（如不确定性、主观性和不平衡性等），该领域长期存在着标注数据稀缺的问题。然而，现有的研究仍由十分依赖于大规模标注数据的监督学习范式所主导，因此它们难以从小体量的标注数据中学习到泛化的情感表征。受近期自监督学习在众多领域取得成功的启发，我们将自监督预训练引入到情感识别任务中，旨在充分利用海量无标注且蕴含丰富情感信息的数据来学习更加泛化的情感表征，并在视频、音视频两种情感识别任务的多个数据集上验证了自监督情感表征学习的优越性。

个人简介：孙立才，导师为陶建华教授，就读于中国科学院自动化研究所和中国科学院大学人工智能学院，主要研究多模态情感识别、面部表情识别以及语音情感识别等，相关成果发表于情感计算领域的期刊（TAC, INFFUS）和会议（ACM MM, ICASSP），还多次参加过情感计算领域的国际挑战赛（MuSe, MEGC）并获得相应赛道的冠军，此外参与多项国家自然科学基金以及华为、蚂蚁金服等多项企业项目合作。

报告人：张紫鑫  博士研究生

报告题目：异质环境中的联邦情感计算研究

报告摘要：与传统的集中式情感计算相比，联邦情感计算通过在多设备间协同处理情感数据，实现了在满足隐私保护要求的条件下的准确情感识别。然而，该技术在实际应用中面临着多种异质性的挑战，包括数据异质和模态异质等。数据异质性涉及不同客户端间的数据分布不均，而模态异质性则指出了数据模态的差异及其对应模型架构的不一致。这些异质性问题通常会导致全局模型的性能发散、训练效率降低以及模型泛化能力的下降。本次报告主要介绍了我们针对联邦情感计算中异质性挑战的应对策略，包括面向数据异质的联邦主动情感计算方法以及基于大模型的的联邦多模态情感计算，有效缓解了分布式环境中跨客户端异质问题带来的负面影响，为联邦情感计算技术的进一步发展与应用提供了重要的技术支撑。

个人简介：张紫鑫，天津理工大学博士生，导师为徐常胜研究员，主要研究方向为情感计算、联邦学习以及多模态学习等领域，在CCF-A类国际顶级会议上发表多篇优秀学术论文，其中包含ACM MM两篇（一作一篇，二作一篇），ICML一篇（一作），在CCF-A类、B类等国际顶级会议或期刊上有三篇在投文章，多次担任ACM MM国际顶级会议的审稿人。

主持人

毛启容 教授，江苏大学

毛启容，江苏大学计算机科学与通信工程学院二级教授、博士生导师、院长。国家重点项目主持人，江苏省“333人才工程”第二层次领军人才，江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人，江苏省“六大人才高峰”高层次人才，镇江市有突出贡献的中青年专家，镇江市师德先进个人，国家“双万计划”一流专业负责人，江苏省大数据泛在感知与智能农业应用工程研究中心主任，江苏省一流课程负责人。主要研究方向：多媒体与智能信息处理，包括复杂环境下的图像、声音以及跨媒体融合处理。主持多项国家级和省部级项目，在情感计算、多媒体信息处理、人机交互方面的研究成果在计算机学报、CVPR、ACMMM、TIP、TMM等国内外知名学术会议/期刊上发表论文80余篇。基于视觉语音行为监控与展现的研究成果在智慧安防、重症病人监护、医疗设备智能交互、驾驶员行为分析等领域进行推广应用，获得了很好的经济效益，获省部级及行业科技进步奖4项。