报告时间：2024年6月27日（周四）19:30

报告人：黄宝金 博士

报告题目：人脸识别与深度鉴伪研究进展

报告摘要：随着海量标注数据和深度学习技术的飞速发展，人脸识别技术已经实现了广泛应用，并且在现有数据集上的识别性能已经超越了人类水平。然而，在实际应用中，由于训练和测试环境的巨大差异以及人脸伪造等严峻挑战，当前大部分视觉识别应用的准确率和稳定性仍然面临诸多困难，甚至引发了伪造人脸等安全隐患。本次报告将从数据集构建和深度学习算法设计两个维度，汇报近期在以下方面的研究进展：1）遮挡人脸识别数据集构建及训练策略设计；2）可解释的伪造人脸检测及溯源。

报告人简历：黄宝金，武汉大学博士，华中农业大学信息学院副研究员（2024年6月入职），主要研究方向包括人脸识别和深度鉴伪等。相关研究成果以第一和通信作者在TIFS、TNNLS、TOMM、PR、CVPR和ICCV等国际知名期刊和会议上发表论文10余篇，谷歌学术引用达1400余次。担任包括IJCV，TIP、CVPR 和 ACM MM 等国际知名期刊和会议审稿人。相关成果入选2023 TOP 100 Benchmarks & Evaluation优秀成果奖，获得NIST TRECVID 2021实例搜索竞赛国际第一名、拉斯维加斯手机娱乐网站 CSIG FAT-AI 2021 开放场景口罩人脸识别挑战赛高校团队第一名。针对新冠肺炎人员防控研发的口罩人脸识别技术受到湖北日报、环球时报、中国科技新闻网等媒体广泛关注。

主持人

徐增敏，国家多媒体软件工程技术研究中心博士，武汉大学计算机应用技术专业，桂林电子科技大学副教授、硕士生导师，中国-东盟信息港股份有限公司大数据研发总监、拉斯维加斯手机娱乐网站 图像视频通信专委会委员。长期从事人体行为分析、图文内容理解、多模态感知融合、工况运维统计、模式识别、机器学习等人工智能与大数据方向的科学研究和应用示范，相关成果已在公安部、中电科、中国东信等单位指定场景落地应用。目前主持完成国家自然科学基金1项，主持或主要参与各类横纵向科技项目10余项。在TNNLS, Neurocomputing, ICME, ICIP, MMM等领域权威国际期刊和国际会议上发表论文20余篇，授权发明专利6项。