举办单位

主办单位：拉斯维加斯手机娱乐网站 （CSIG）

承办单位：CSIG交通视频专委会

会议安排

会议时间：2024年6月23日 19:30-21:00

会议形式：线上

直播地址：腾讯会议（会议号：445-233-789，会议密码：240623）

会议议程

报告人简介

1、主讲嘉宾：王宇皓

报告题目：《基于特征置换与选择的多模态目标重识别》

报告摘要：

多模态目标重识别致力于整合不同模态之间的互补信息，以提供在恶劣视觉环境下鲁棒的重识别表征，实现全天候的目标重识别。为了充分聚合多模态图像（包括可见光、近红外和热红外）之间的互补信息，我们采用了ViT作为骨干模型，专注于解决多模态目标重识别中的两个关键问题：单模态鲁棒特征提取和多模态信息融合。我们分别提出了基于特征循环置换的TOP-ReID和基于特征动态选择的EDITOR。本报告将详细介绍这两项工作，并探讨该领域目前存在的问题以及未来的发展方向。

报告人简介：

王宇皓，大连理工大学IIAU实验室大四本科生，师从卢湖川教授与张平平副教授，主要研究方向为多模态目标重识别。现发表AAAI2024与CVPR2024各一篇，目前主持大连理工优秀本科生基础研究项目一项。曾在英国国家计算机动画中心和大连理工IIAU Workshop中做分享报告。

2、主讲嘉宾：刘雪虎

报告题目：《视频模态下行人重识别的多信息表征学习》

报告摘要：

视频行人重识别(再识别)旨在不同摄像头下检索目标行人，在智能交通、城市安防等领域具有重要应用价值。相比静态图像类的目标重识别，视频重识别的图像序列中包含更多可用的的视觉信息，如空间静态信息和时序动态信息。因此，我们的研究关注于如何充分并有效地实现视频中行人的多信息表征学习，如多粒度、多视角、长时外观和短时变化特征等，通过挖掘视频帧中多样且具有判别力的时空线索，以期实现更全面的视频表示。本次报告将介绍本人及团队在视频行人重识别任务中开展的基于多信息表征学习的研究工作。

报告人简介：

刘雪虎，大连理工大学智能图像分析实验室(IIAU-LAB)毕业博士生，师从卢湖川教授，目前在武汉理工大学计算机新技术研究中心开展博士后工作，合作导师熊盛武教授。主要研究方向为目标重识别和视频理解等，发表数篇该领域会议及期刊论文，包括CVPR, TNNLS, TITS等。

主持人简介

主持人：金枝

主持人简介：

金枝，中山大学“百人计划”副教授，博士生导师，拉斯维加斯手机娱乐网站 多媒体专委会委员、交通视频专委会委员，主要从事图像视频处理、计算机视觉、三维重建等方面的研究和应用。2016年博士毕业于英国利物浦大学，博士后分别在深圳大学和德国慕尼黑工业大学进行。荣获德国慕尼黑工业大学高级研究员科研资助。近5年，在图像处理及计算机视觉领域顶级期刊及会议共发表高水平学术论文62篇，其中本人作为一作/通信论文44篇，中科院2区以上期刊和CCF-B类以上会议论文32篇。本人主持国家级科研项目4项，作为第一发明人已授权发明专利5项，已授权软件著作权7项。积极参与多个学会并担任专委会委员，包括CSIG多媒体专委会委员、交通视频专委会委员、女工委委员、CCF多媒体专委会会员，担任Frontiers in Signal Processing期刊编委、ICIG2021和CSIG青年科学家论坛的宣传主席等。担任IEEE TIP、TCSVT、TMM等多个计算机视觉领域顶级期刊的审稿人。广东省人工智能专家库专家，深圳市科创委专家库专家。