会议通知

为促进学术交流、开拓学术视野、激发创新思维，助力图像图形领域研究生学术成长和未来职业发展，拉斯维加斯手机娱乐网站 （CSIG）创办CSIG学生会员分享论坛，论坛以研究生自主开展学术交流为主，同时，积极发挥导师的指导作用，帮助研究生开阔视野，启迪智慧，提高创新能力。CSIG第十期学生会员分享论坛将于2024年5月31日举办，邀请到了武汉大学博士生钟起煌、华中科技大学博士生许刚伟、武汉大学博士生肖屹、武汉大学博士生郭昊南四位获批国家自然科学基金青年学生基础研究项目（博士研究生）的同学作精彩学术报告，并由来自CSIG武汉会员活动中心的四位执行委员湖北工业大学教授叶志伟、中国地质大学（武汉）教授唐厂、华中科技大学教授高常鑫、华中科技大学副研究员周瑜作评议嘉宾对研究工作作出点评并解惑，由华中科技大学教授刘禹良研究员主持，共同围绕研究生学术生涯的热点话题进行探讨。

主办单位

拉斯维加斯手机娱乐网站 (CSIG)

承办单位

CSIG武汉会员活动中心

CSIG优博俱乐部

会议时间

2024年5月31日（星期五）19:00-21:35

会议地点

线上地址1（腾讯会议）188-110-430

线上地址2（CSIG视频号直播）： 

线上地址3（寇享学术直播）：

https://www.koushare.com/live/details/34749

会议议程

致辞嘉宾 

杜博 教授，武汉大学

杜博，武汉大学珞珈特聘教授，国家自然科学基金杰出青年科学基金、优秀青年科学基金获得者，湖北省杰青。现任国家多媒体软件工程技术研究中心主任，武汉大学计算机学院院长，武汉大学人工智能研究院常务副院长，多媒体网络通信工程湖北省重点实验室主任。人工智能领域SCI期刊Neural Networks\Pattern Recognition\ Neural Processing Letters的Associate Editor，《中国图象图形学报》编委。主要从事计算机视觉和人工智能等方面的研究工作。近五年主持和参与相关纵向研究课题30余项，在IEEE汇刊上发表论文57篇，发表ESI高引或热点论文28篇，SCI他引12150次，谷歌学术引用23379次（指数81）出版著作3部，授权国家发明专利35项。获得2019年湖北省自然科学一等奖（序1）；获得2023年湖北省青年科技创新奖；2020 IEEE TGRS最佳论文；2020、2021年中国国际高新技术成果交易会优秀产品奖；2020年湖北省首届专利银奖；2019-2023年科睿维安全球高引学者；2020-2023年Elsevier中国高被引学者；人工智能顶会 IJCAI 2018杰出论文奖（CCF A类）；2018 IEEE 全球数据融合大赛冠军；2018 MICCAI全球核磁共振医学图像前列腺分割大赛冠军；2018 医学人工智能顶会MICCAI MLMI Workshop 最佳论文奖；2021 ICCV 多模态视频理解大赛无人机行人重识别赛道冠军；2022全球自然语言处理领域顶级赛事SuperGULE 榜单冠军，2023年国际视频检索技术评测TRECVID年会在跨模态视频检索(AVS)与深度视频理解(DVU)两项任务上同时取得全赛道第一的最好成绩。

 特邀评议嘉宾

叶志伟 教授，湖北工业大学

叶志伟，湖北工业大学教授，现任湖北工业大学计算机学院院长/大数据与人工智能产业学院执行院长，全国高等院校计算机基础教育研究会数据科学专委会副主任委员，西宁市智云数字经济研究院副理事长。获湖北省科技进步二等奖2项，湖北省优秀教学成果一、二等奖各1项，2021年科技部火炬高技术产业开发中心中国创新挑战赛湖北∙武汉高端装备制造专场一等奖。指导硕士研究生30余名，授权发明专利20余项，在国内外重要学术刊物和会议上发表科研论文100余篇，其中有50余篇论文被SCI或EI收录，总引用次数2000多次。主持和参与完成国家自然科学基金项目，湖北省重点研发计划等项目10余项，目前主要从事机器学习，图像处理，智能计算等方向的研究。

唐厂 教授，中国地质大学（武汉）

唐厂，中国地质大学（武汉）计算机学院教授，博士生导师，智能科学与技术系主任。2016年博士毕业于天津大学，曾于2014年9月至2015年9月在澳大利亚伍伦贡大学计算机科学与技术学院交流学习一年。入选2019年湖北省“楚天学子”人才计划和武汉市朝阳计划，入选2023年度美国斯坦福大学“全球前2%顶尖科学家榜单”。目前为IEEE和CCF高级会员，CCF NCTCS专委和CCF AI专委执行委员，SCI期刊Neural Networks、CAAI Transactions on Intelligence Technology、BMC Bioinformatics编委。研究方向为机器学习和模式识别。近5年以来主持国家自然科学基金青年项目、面上项目等科研项目10余项。以第一作者身份发表本领域SCI检索期刊学术论文和CCF A类会议论文共计100余篇，ESI高被引论文9篇，ESI热点论文1篇，谷歌学术总引用超5400次。研究工作获湖北省自然科学三等奖一项（序1）以及第五届亚洲人工智能会议（ACAIT 2021）最佳论文奖。担任数字图像处理领域国际会议ICDIP 2022/2023程序主席。此外，还长期担任本领域的顶级期刊和会议的审稿人和程序委员会委员。

高常鑫 教授，华中科技大学

高常鑫，华中科技大学人工智能与自动化学院教授、多谱信息智能处理技术全国重点实验室副主任，兼任拉斯维加斯手机娱乐网站 成像探测与感知专委会副秘书长、中国人工智能学会模式识别专委会副秘书长。研究领域为计算机视觉、图像/视频智能理解、语义分割、行为识别，及其在视频监控等领域的应用。近年来发表IEEE TPAMI、IJCV、IEEE TIP、CVPR、ICCV、ECCV等高水平期刊会议论文40余篇。先后主持湖北省杰出青年基金、国家自然科学基金面上、装备预研等项目。获湖北省科技进步一等奖二等奖各1项，指导学生获国际学术竞赛冠军6项。

周瑜 副研究员，华中科技大学

周瑜，华中科技大学副研究员，博导。主要研究方向为开放场景视觉分析、工业视觉。已发表高水平学术论文50余篇，包括IJCV，TIP，ICCV，ECCV，NeurIPS，《中国科学: 信息科学》等权威期刊及会议。获首届拉斯维加斯手机娱乐网站 高等教育教学成果奖一等奖（第一完成人），中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛国赛金奖2项、第八届吴文俊人工智能科学技术奖技术发明三等奖、VOT2019-ST全球第一名。主导研发的工业缺陷检测人工智能平台在我国制造业500强企业广泛应用，获湖北省委全省通报表彰，《人民日报》等广泛报道。担任CSIG视频图像通信专委会委员，CSIG武汉会员活动中心执行委员，VALSE2022计算机视觉与工业应用研讨会主席。主持或参与国家自然科学基金面上项目、科技部“新一代人工智能”重大项目，湖北省新型显示产业重大科技创新项目等。

报告嘉宾

钟起煌 博士研究生

报告题目：面向通用语言大模型的预训练与微调技术研究

报告摘要：自2018年以来，大模型“预训练-微调”范式成为人工智能最新主流，2022年ChatGPT的出现更是引爆了整个AI领域对大模型的研究浪潮。虽然语言大模型在多个自然语言处理任务上都取得了出色性能，但是仍普遍面临预训练效率低、微调泛化性弱的挑战。为此，围绕这两个关键技术问题，开展了面向通用语言大模型的高效预训练和泛化性微调研究，并提出了系列研究算法。

个人简介：钟起煌，武汉大学硕博连读，导师为杜博、刘菊华教授。长期从事语言大模型预训练、微调和轻量化部署研究，发表学术论文15篇，其中以一作/共一身份在ACL、EMNLP、IEEE TKDE、IEEE/ACM TASLP等自然语言处理和数据挖掘领域顶级会议和期刊发表论文11篇；授权1项美国发明专利、2项国家发明专利；谷歌学术引用量640余次，单篇一作论文最高引用量超过190次；主导研发织女系列大模型，先后登顶自然语言处理领域权威榜单GLUE/SuperGLUE榜首。在学术任职方面，担任ACL、EMNLP、NAACL等多个顶级国际会议的审稿人。

许刚伟  博士研究生

报告题目：高精高效的稠密对应匹配方法研究（dense correspondence matching）

报告摘要：稠密对应匹配（dense correspondence matching）旨在从一组2D图像中理解3D场景结构和运动，它一直是计算机视觉的长期目标，有许多实际的应用，例如三维重建、机器人、增强现实、视频重建等。最近的工作表明，在开放复杂大场景下，稠密对应匹配面临着匹配复杂度高，优化难等挑战，且在真实场景中难以获得有效的训练数据标签。本次分享将介绍我们在高精高效的稠密对应匹配方面所做的努力，包括面向立体匹配任务的高效匹配代价体构建方法、滤波+递归的新型优化框架以及一种新型的选择性递归更新器方法，面向光流估计的动态局部正交代价体构建方法，以及面向高动态视频重建等下游任务的无监督损失函数方法。通过所提出的一系列对应匹配方法，我们大幅提高了稠密对应匹配的精度和效率。

个人简介：许刚伟，华中科技大学2023级博士研究生，师从杨欣教授，研究方向为三维视觉和计算摄影等，首批国家自然科学基金青年学生基础研究项目（博士研究生）获得者，曾获得国家奖学金，小米奖学金等。以第一作者/共同第一作者发表CCF A类期刊/会议论文六篇，包含TPAMI一篇，IJCV一篇，CVPR四篇，第一作者论文单篇最高引用150余次。以团队第一负责人获得湖北省“挑战杯”特等奖，作为团队成员获得中国研究生AI大赛一等奖、中国国际“互联网+”银奖等。论文成果全部开源在Github平台，获得1600多star。

肖屹  博士研究生

报告题目：遥感影像超分辨率重建

报告摘要：随着高分传感器及对地观测传感网技术的蓬勃发展，高空间、高时间分辨率遥感影像为遥感应用提供了高质量数据支撑。然而，卫星影像不可避免受到复杂成像环境及人为降质干扰，导致分辨率退化，制约了地表关键信息的精细化表达。为此，我们提出了基于Top-k挑选机制的大幅面遥感影像特征提取算法，缓解大范围对地成像时的内容高冗余问题。设计了首个基于状态空间模型（Mamba）的超分辨率算法。针对动态卫星视频数据，提出多尺度可变卷积与时序差异学习的配准框架，有效缓解尺度变异、运动稀疏情况下的配准困难问题。

个人简介：肖屹，武汉大学二年级博士研究生，导师为袁强强、张良培教授，研究兴趣为遥感信息质量改善。以第一作者在IEEE TIP、IEEE TGRS、IEEE TCSVT、Information Fusion等图像处理/遥感领域权威期刊发表SIC论文9篇，谷歌学术引用650余次，3篇论文入选ESI高被引。首批国家自然科学基金青年学生基础研究项目（博士研究生）获得者，曾获武汉大学研究生学术创新奖一等奖、博士研究生国家奖学金等荣誉。担任中国科学信息科学/TIP/TNNLS/TGRS/TCYB等期刊审稿人。

郭昊南 博士研究生

报告题目：时空先验引导的AI遥感智能解译方法

报告摘要：遥感解译是对遥感影像进行处理与分析并获取地面目标分布及其属性的过程。如何利用AI技术对遥感影像进行自动分析解译，具有重要的研究价值。但是，将AI直接应用到遥感时会面临遥感场景语义鸿沟、地物变化建模难、产品时效滞后等问题。这是因为，“数据驱动”的传统AI模型因缺少遥感先验知识导致性能不佳。针对这些问题，将遥感图像中蕴含的先验知识，例如场景先验、历史先验、任务先验等信息，注入到深度神经网络中提升模型性能与泛化能力。系列成果发表于RSE，ISPRS P&RS, IEEE TIP, IEEE TGRS等遥感及图像处理领域权威期刊。

个人简介：郭昊南，武汉大学测绘遥感信息工程国家实验室2022级博士生，获批国家自然科学基金青年学生基础研究项目（博士研究生）。研究方向为先验信息引导的AI遥感智能解译，以第一/通讯作者身份发表SCI论文8篇（1区期刊论文7篇），包括RSE, ISPRS P&RS, IEEE TIP, IEEE TGRS等遥感及图像处理领域权威期刊，多篇论文入选ESI高被引论文及热点论文。担任GSIS期刊学生编辑、IEEE GRSS武汉学生分会副主席等职务。此外，获得十余项学术竞赛冠军、学术会议最佳报告奖、学术服务奖等荣誉。个人主页为www.poleguo98.top。

主持人

刘禹良 研究员，华中科技大学

刘禹良，华中科技大学人工智能与自动化学院研究员，博士生导师。曾获评CSIG优秀博士论文，第九届中国科协青年托举人才、教育部海外高层次引才专项，湖北省百人计划及华为学者，入选2023年度美国斯坦福大学“全球前2%顶尖科学家榜单”。担任中国科学-信息科学专刊编委、中国图象图形学报编委等职务。主持国家自然科学基金青年项目及两项国家重点研发计划子课题。在一流国际期刊和会议如TPAMI、CVPR等发表论文40余篇，其中第一作者期刊9篇（中科院1区6篇，1篇封面论文）、第一作者国际顶会4篇（3篇获口头报告邀请，1篇满分论文），共同1作6篇，通讯10篇。曾获第六届及第八届互联网+ 金奖，获CVPR-TextVQA、ICDAR-ReCTs、ICDAR-MLT等国际权威学术竞赛冠军6项。9项研发成果应用于华为云、金山办公、Adobe等国内外知名企业。主持研发的Monkey多模态大模型（CVPR 2024焦点论文）曾在Meta AI公认的OpenCompass多模态大模型排行榜中名列开源模型榜首。