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拉斯维加斯手机娱乐网站 “名家面对面”活动第五期将于4月20日在厦门举行
发布时间:2024-04-19      来源:拉斯维加斯手机娱乐网站       分享:

高校青年教师作为高校教师队伍的生力军,既承载着接续奋斗、载梦前行的使命,也肩负着开源活水、立德树人的担当。为助力图像图形领域青年学者的职业发展,拉斯维加斯手机娱乐网站 (CSIG)厦门会员活动中心拟邀请国内多名资深科研工作者与高校青年教师就学术方向、科研项目规划、学生培养等方面进行面对面交流。同时围绕青年学者在工作期间遇到的问题进行一对一的面对面沟通。

组织单位

主办单位:拉斯维加斯手机娱乐网站 (CSIG)

承办单位:厦门大学CSIG厦门会员活动中心

活动信息

时间2024年4月20日14:00-18:00

地点:厦门大学科学艺术中心4号会议室、6号贵宾厅

执行主席:纪荣嵘,曹刘娟,孙晓帅

会议联系人:周奕毅 18959208101 孙小慧 13950053646 

会议日程

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特邀嘉宾(按姓氏拼音排序)

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邓成,西安电子科技大学二级教授,教育部“长江学者”特聘教授、国家百千万人才工程入选者,享受国务院政府特殊津贴。主要从事人工智能、多模态学习方面的研究工作。主持国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目等课题30项,在国际一流期刊和国际顶级会议上发表论文200篇。连续4年入选爱思唯尔中国高被引学者榜单。研究成果获国家自然科学二等奖1项、陕西省科学技术奖一等奖3项。 

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丁贵广,清华大学长聘教授,软件学院副院长。主要从事计算机视觉相关研究工作,包括:深度学习模型设计优化、多媒体内容理解、工业视觉等。面向网络内容管理及工业视觉缺陷检测开展应用系统开发。主持承担了国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金杰青项目、清华-京东智慧零售联合研究中心项目等。曾获国家科技进步二等奖、中国电子学会技术发明一等奖、中国人工智能学会吴文俊科技进步一等奖。

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黄庆明,中国科学院大学讲席教授、博士生导师,国家杰出青年科学基金获得者,百千万人才工程国家级人选并被授予“有突出贡献中青年专家”荣誉称号,享受国务院政府特殊津贴。主要研究方向为多媒体计算、图像与视频分析、模式识别、机器学习、计算机视觉等,主持承担了新一代人工智能国家科技重大专项、国家自然科学基金重点和重点国际合作项目、863课题、973课题、中科院前沿科学重点研究项目等国家和省部级项目的研究工作,已在国内外权威期刊和重要国际会议上发表和录用学术论文600余篇(Google学术引用29000余次,H指数是78),其中IEEE/ACM汇刊和中国计算机学会(CCF)认定的A类论文300余篇,申请国内外发明专利70余项(40余项已授权)。相关研究成果获得吴文俊人工智能自然科学一等奖、拉斯维加斯手机娱乐网站 自然科学一等奖、教育部科技进步一等奖等多项国家学会和省部级奖励。IEEE Fellow,IEEE CASS北京分会主席,拉斯维加斯手机娱乐网站 常务理事,CCF理事,CCF会士,CCF多媒体技术专业委员会主任,北京图象图形学学会副理事长。

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刘青山,南京邮电大学教授,主要从事模式识别、图像理解等研究,近年来主持承担了国家杰出青年基金项目、2030人工智能重大专项项目、国家自然基金重点项目等。先后入选教育部特聘教授、科技部中青年创新领军人才、江苏省双创领军人才、江苏省优秀教育工作者称号、江苏省特聘教授等。曾获江苏省科学技术一等奖、教育部自然科学二等奖、中国电子学会自然科学一等奖等。兼任中国自动化学会模式识别与机器智能专委会副主任、中国计算机学会计算机视觉专委会副主任、中国图象图形学学会学术工委主任、江苏省人工智能学会副理事长等。

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卢湖川IEEE Fellow,国家杰出青年基金获得者,大连理工大学未来技术学院/人工智能学院执行院长。研究方向为计算机视觉、机器学习、模式识别。发表顶级会议论文(CVPR/ICCV/ECCV)100余篇,Google Scholar引用4万余次,以第一完成人获得辽宁省科技进步一等奖1项,教育部自然科学二等奖2项。获得多项国际学术奖,包括CVPR2020 Best Paper Award Nominee, ICCV2011 Most Remembered Poster等。2017-2023年,在国际目标跟踪权威评测VOT竞赛中,其团队连续在多个赛道获得多个冠军,多次担任CVPR/ICCV/ECCV领域主席。

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鲁继文,清华大学自动化系副主任,长聘副教授,博士生导师,国家杰出青年科学基金获得者, IEEE/IAPR Fellow,国家重点研发计划项目负责人,国际期刊Pattern Recognition Letters主编,中国仿真学会视觉计算与仿真专业委员会主任,中国自动化学会专家咨询工作委员会副主任。长期从事人工智能、计算机视觉、模式识别等方面研究,发表IEEE汇刊论文140余篇(其中T-PAMI论文39篇),CVPR、ICCV、ECCV论文130余篇,获授权国家发明专利50余项,主持国家自然科学基金重点项目2项,获中国电子学会自然科学一等奖1项(第一完成人)和国家级教学成果奖二等奖1项,担任IEEE T-IP、T-CSVT、T-BIOM等10多个国际期刊编委和ACCV2026、FG2023、ICME2022等10多个国际会议大会主席/程序委员会主席。

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马占宇,北京邮电大学人工智能学院教授/博导,发展规划处处长,瑞典皇家理工学院博士、博士后,国家杰出青年科学基金获得者,国务院学位委员会学科评议组成员,IEEE高级会员,亚太信号与信息处理协会杰出讲者,拉斯维加斯手机娱乐网站 理事兼副秘书长、青工委副主任,中国计算机学会计算机视觉专委会常务委员,中国自动化学会人工智能与机器人教育专委会副主任。主要研究兴趣是人工智能、模式识别与机器学习基础理论与方法,及其在计算机视觉、多媒体信号处理等领域的应用。在包括IEEE TPAMI、CVPR在内的顶级国际期刊和会议上发表论文多篇,担任IEEE TNNLS等国际期刊编委;先后主持国家自然科学基金委“杰青”、“优青”、联合重点等项目以及科技部“科技冬奥”重点研发计划课题等;曾获中国人工智能学会“第七届吴文俊人工智能科学技术奖”一等奖,拉斯维加斯手机娱乐网站 技术发明一等奖,国际会议最佳论文奖等。

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彭宇新,北京大学二级教授、博雅特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、国家万人计划科技创新领军人才、科技部中青年科技创新领军人才、863项目首席专家、中国人工智能产业创新联盟专家委员会主任、中国工程院“人工智能2.0”规划专家委员会专家、中国电子学会会士、中国人工智能学会会士、拉斯维加斯手机娱乐网站 会士、副秘书长、提名与奖励委员会副主任、北京图象图形学学会副理事长。主要研究方向为跨媒体分析、计算机视觉、机器学习、人工智能。以第一完成人获2016年北京市科学技术奖一等奖和2020年中国电子学会科技进步奖一等奖,2008年获北京大学宝钢奖教金优秀奖,2017年获北京大学教学优秀奖。主持了863、国家自然科学基金重点等30多个项目,发表论文200多篇,包括ACM/IEEE Trans和CCF A类论文100多篇。多次参加由美国国家标准技术局NIST举办的国际评测TRECVID视频样例搜索比赛,均获第一名。主持研发的跨媒体互联网内容分析与识别系统已经应用于公安部、工信部、国家广播电视总局等单位。担任IEEE TMM、TCSVT等期刊编委。

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唐金辉,南京理工大学计算机科学与工程学院二级教授、院长,国家杰出青年基金获得者、国家“万人计划”科技创新领军人才、IAPR Fellow,主要从事多媒体分析与检索、计算机视觉和模式识别等方面的研究,在IEEE/ACM汇刊和CCF A类会议上发表学术论文200余篇,谷歌学术引用超过23000次,H-index为78,主持国家自然科学基金重点项目2项、科技创新2030新一代人工智能重大专项课题、973计划青年科学家专题项目等,获国家自然科学二等奖1项、省部级科学技术一等奖4项、教育部自然科学奖二等奖2项,获ACM MM 2007和ACM MM Asia 2020的最佳论文奖,以及ACM MM 2015的最佳论文奖提名,担任或曾任IEEE TKDE、TMM、TNNLS和TCSVT等权威国际期刊编委。

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徐常胜,中国科学院自动化研究所研究员,国家杰出青年基金获得者,国家万人计划领军人才,入选国家百千万人才工程和首都科技领军人才工程,科技部重点领域创新团队负责人,国家重点研发计划项目首席科学家,中国科学院王宽诚率先人才计划卢嘉锡国际团队负责人。国际电子电气工程师学会会士(IEEE Fellow),国际模式识别学会会士(IAPR Fellow),国际计算机学会杰出科学家(ACM Distinguished Scientist)。发表IEEE和ACM汇刊论文120多篇,国际顶级会议会议论文100余篇。在多媒体国际顶级会议和期刊上获得最佳论文奖10余次。获得2018年中国电子学会自然科学一等奖,2009年中国计算机学会青年科学家奖,7次获得中国科学院优秀导师奖。

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殷绪成,国家杰出青年科学基金获得者,北京科技大学教授、博导,北京科技大学计算机与通信工程学院院长,模式识别与人工智能技术创新实验室主任,拉斯维加斯手机娱乐网站 文档图像分析与识别专委会副主任/秘书长。主要研究领域包括模式识别、文字识别、计算机视觉、人工智能芯片、工业智能与工业软件技术及应用,近五年来在中国计算机学会推荐国际期刊和会议上发表论文百余篇,获2019年度北京市科技进步一等奖(第一完成人)。

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俞俊,杭州电子科技大学教授、博士生导师,国家杰出青年基金获得者。主要研究方向为多模态分析技术。相关工作发表于SCI源期刊论文100余篇,包括ACM汇刊与IEEE汇刊及CCF A类会议40余篇。论文的Google Scholar引用次数11000+ 次。10余篇论文入选ESI高被引/热点论文;近年来主持国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目等,2015、2016、2017连续获得IEEE TMM、TIP、TCYB最佳论文奖,2018年教育部自然科学二等奖,2021年浙江省自然科学一等奖。担任多个国际期刊的副编辑。

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周昆,浙江大学计算机学院教授,国际计算机学会会士(ACM Fellow),国际电气与电子工程师协会会士(IEEE Fellow)。2002年获浙江大学工学博士学位,2007年入选教育部长江学者特聘教授,2008年获得国家杰出青年科学基金,现任浙江大学计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室主任。研究领域为计算机图形学、计算机视觉、人机交互和虚拟现实。获得国家自然科学奖二等奖2项、陈嘉庚青年科学奖、科学探索奖、亚洲图形学会杰出技术贡献奖、MIT TR35等国内外奖项。

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曾志刚,教授,国家杰出青年科学基金获得者,教育部长江学者特聘教授,万人计划科技创新领军人才,IEEE Fellow,华中科技大学人工智能与自动化学院院长,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室主任。2003年6月在华中科技大学获系统分析与集成博士学位。曾在香港中文大学和中国科技大学从事博士后研究。先后担任IEEE Transactions on Neural Networks;IEEE Transactions on Cybernetics;IEEE Transactions on Fuzzy Systems;Cognitive Computation;Neural Networks;Applied Soft Computing;自动化学报;控制工程;系统工程与电子技术;控制理论与应用的编委。曾获教育部高等学校科学研究优秀成果奖自然科学奖一等奖、湖北省自然科学一等奖、湖北省科技进步一等奖、国家科学技术进步奖二等奖等奖励。

 

 报告嘉宾

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曹刘娟,厦门大学信息学院教授,博士生导师,入选国家级青年人才,福建省杰青。长期从事计算机视觉、目标检测等人工智能领域前沿技术研究,以一作/通讯在TPAMI,IJCV,CVPR,ICCV等国际顶级期刊会议上发表论文60余篇,其中JCR一区期刊及CCF-A类会议30余篇,获多项国际竞赛冠军。主持国家级纵向科研项目多项,包括国家自然科学基金联合基金重点项目、面上项目等,主持华为/腾讯/百度等头部企业项目多项。作为第一完成人获2020年福建省科技进步一等奖和2023年厦门市科技进步一等奖,入选2023AI华人女性青年学者榜单,获CSIG石青云女科学家奖、2022-2023 年度厦门大学三八红旗手等荣誉。

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周奕毅,厦门大学信息学院特任研究员/副教授、博士生导师、厦门“双百计划”领军人才、厦门大学南强青年拔尖人才、中俄数字经济研究中心中方专家顾问。2019年博士毕业于厦门大学,博士导师为纪荣嵘教授。研究方向为视觉-语言多模态学习,在IEEE TPAMI、IJCV、IEEE TIP、CVPR、ICCV、NeurIPS等CCF推荐期刊及会议发表论文30余篇,其中CCF-A类文章24篇,谷歌引用1200余次,4篇论文被评选为CVPR,ACM Multimedia和ECCV会议口头报告文章(Oral Paper)。主持某科委1XX基金、国家自然科学基金青年基金、博士后特别资助、厦门大学校长基金揭榜挂帅及华为校企合作等项目。作为核心成员和执行负责人参与了科技创新2030、某科技委基础加强计划和GF创新特区等多个人工智能重大项目。担任CCF YOSCEF厦门分论坛2024-2025主席,ACM Multimedia Meta Reviewer、AAAI Senior PC、PRCV 2023赞助主席,TIP、TMM、TNNLS、PR等期刊审稿人及CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS等国际重要学术会议程序委员会委员。

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喻骁,厦门大学人工智能研究院教授,博士生导师。2017年毕业于香港城市大学机械与医学工程系,获博士学位。2018 至2019 年于上海交通大学电子信息与电气工程学院任职助理教授。主要研究方向为自主智能无人系统、集群协同控制、数据驱动学习控制。近年来,主持新一代人工智能国家科技重大专项课题、国家自然科学基金面上项目和青年基金项目等; 以第一/通讯作者发表IEEE Transactions on Automatic Control、Automatica、Annual Reviews in Control等高水平期刊论文20余篇。


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郑侠武,厦门大学人工智能研究院副教授,博士生导师,南强青年拔尖B类人才,主要研究方向为深度学习、计算机视觉、机器学习。研究侧重点是模型压缩、自动化机器学习、图像质量评估等。数十篇论文发表于国际期刊PAMI、IJCV、TMM和国际会议ICLR、NeuriPS、CVPR、ICCV、IJCAI、AAAI、ACM Multimedia上。主持博士后面上科学基金;2022 年获得博士后创新科学人才计划(每年 400 人);作为主要起草人之一发布由国内自主制定的 IEEE 2941 标准,推动全球首个人工智能模型表示与压缩技术标准,标准获得 IEEE 标准新兴技术奖。由于标准的贡献荣获 IEEE 杰出标准贡献奖。

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李辉,厦门大学信息学院副教授、香港大学计算机科学博士。主要研究领域为信息检索及数据挖掘,近期主要研究方向为可信推荐系统和多模态大模型。近年来主持国家自然科学青年基金、CCF-腾讯犀牛鸟基金、CCF-蚂蚁绿色计算专项科研基金、微信犀牛鸟专项研究计划等项目,参与多项国家自然科学基金重点项目、科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目等重点项目,以第一/通讯作者发表IEEE/ACM汇刊TKDE、TOIS、SIGIR、SIGMOD等高水平期刊会议论文10余篇,ESI高被引论文1篇,谷歌学术引用1200余次。


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刘弘,日本大阪大学助理教授。曾任日本学术振兴会外国人特任研究员,日本国立情报学研究所博士后。研究方向为计算机视觉、多媒体分析与计算等。在TPAMI、IJCV、AI、CVPR等重要期刊和会议上发表多篇学术论文。获JSPS International Fellowships、中国图象图形学会优秀博士学位论文奖,福建省优秀博士学位论文奖,入选2021百度全球AI华人新星百强榜。担任IJCV客座编委,ACM MM会议领域主席、以及Visual Intelligence编委。

  

执行主席

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纪荣嵘,厦门大学南强特聘教授,科技处处长,人工智能研究院负责人,多媒体可信感知与高效计算教育部重点实验室主任。国家杰出青年科学基金获得者、国家优秀青年科学基金获得者、中组部万人计划青年拔尖人才。长期从事计算机视觉与机器学习等人工智能领域前沿技术研究,近年来发表TPAMI、IJCV、ACM汇刊、IEEE汇刊、CVPR、NeurIPS等会议长文百余篇。论文谷歌学术引用2万余次。曾获2016年教育部技术发明一等奖、2018年省科技进步一等奖、2020年省科技进步一等奖、2021年教育部技术发明二等奖、2022年霍英东青年科学奖。曾/现主持科技部科技创新2030重大项目、军科委基础加强项目、国家自然科学基金联合重点、教育部装备预研创新团队项目等。任CVPR和ACM Multimedia领域主席、PRCV 2023大会主席、CCIG 2024程序主席、拉斯维加斯手机娱乐网站 学术工委副主任、人工智能国家标准工作组联合组长。

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曹刘娟,厦门大学信息学院教授,博士生导师,入选国家级青年人才,福建省杰青。长期从事计算机视觉、目标检测等人工智能领域前沿技术研究,以一作/通讯在TPAMI,IJCV,CVPR,ICCV等国际顶级期刊会议上发表论文60余篇,其中JCR一区期刊及CCF-A类会议30余篇,获多项国际竞赛冠军。主持国家级纵向科研项目多项,包括国家自然科学基金联合基金重点项目、面上项目等,主持华为/腾讯/百度等头部企业项目多项。作为第一完成人获2020年福建省科技进步一等奖和2023年厦门市科技进步一等奖,入选2023AI华人女性青年学者榜单,获CSIG石青云女科学家奖、2022-2023 年度厦门大学三八红旗手等荣誉。

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孙晓帅,厦门大学信息学院教授,博士生导师,入选国家青年人才。2014年毕业于哈尔滨工业大学计算机应用技术专业,获工学博士学位。2015年9月至2016年12月,在澳大利亚昆士兰大学信息技术与电气工程学院,任博士后研究员。2016年9月至2019年5月在哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院任讲师,2019年6月加盟厦门大学信息学院,现任人工智能系教授。研究方向为多媒体大数据分析与挖掘、深度学习对抗攻防。发表IEEE TPAMI、TIP、TMM、ICCV、CVPR等中国计算机学会A类及JCR一区论文60余篇,谷歌学术引用5200余次,H因子38。主持国家重点研发课题、国家自然科学基金联合基金重点/面上/青年项目、腾讯/百度/网易等企业合作项目。曾获2011年微软学者奖、2020年度福建省科技进步一等奖(第二完成人)、2020年度厦门市科技进步一等奖(第六完成人),2021年度福建省杰出青年科学基金。 

 


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