“CSIG图像图形中国行”是由拉斯维加斯手机娱乐网站 主办的学术活动，旨在推动图像图形学科的普及，加强各高校研究所以及企业间的交流。自2017年4月起，分别在扬州大学、哈尔滨工业大学、兰州大学、杭州电子科技大学、北京交通大学、海南大学、福州大学、西北农林科技大学、佛山科技学院等及深圳、烟台成功举办了80余期，线上线下参会人数累计数万人次，受到业界好评。本次“CSIG图像图形中国行”由北京联合大学与CSIG交通视频专委会联合承办，交流主题为“智能技术应用”。

主办：拉斯维加斯手机娱乐网站 （CSIG）

承办：北京联合大学

          CSIG交通视频专委会

时间：2024年4月10日14:00 

地点：北京市朝阳区北四环东路97号北京联合大学北四环校区北院报告厅 

执行主席

张萌萌 教授

张萌萌，北京联合大学副校长，教授、博士生导师。长期致力于视频编码与传输领域的研究。主持国家自然科学基金项目2项，北京市自然基金面上项目1项。在IEEE Trans等重要期刊及国际会议上发表学术论文60余篇。获得国家发明专利授权29项。出版专著2部，北京市精品教材2部。获国家级教学成果奖一等奖、北京市教育教学成果奖一等奖、教育部高等学校科学研究优秀成果奖技术发明奖二等奖、北京市科技进步二等奖、中国产学研合作创新与促进奖产学研合作创新成果奖二等奖、中国有色金属工业科学技术奖二等奖、国煤炭工业科学技术奖二等奖。近年来先后入选“北京高创计划百千万工程领军人才”、“北京市长城学者”、“百千万工程北京市级人选”、“北京市科技新星”等。

白慧慧 教授

白慧慧，北京交通大学教授、博士生导师。主要研究方向是图像视频编码和增强等。在IEEE Trans等重要期刊及国际会议上发表学术论文100余篇。获国际专利授权2项、国家发明专利授权15项。主持国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划战略性科技创新合作项目、北京市自然基金项目、江苏省自然科学基金项目等。获北京市自然科学一等奖、北京市科技进步二等奖、中国产学研合作创新成果奖二等奖等。入选北京高等学校“青年英才计划”、微软亚洲研究院“铸星计划”、APSIPA Distinguished Lecturers等。

特邀专家

艾渤 北京交通大学教授

个人简介：艾渤，北京交通大学教授，电子信息工程学院院长，国家公派美国斯坦福大学高级研究学者。国家自然科学基金委创新群体带头人，国家杰青、优青、牛顿高级学者基金、中组部万人计划领军人才、中国科协“求是杰出青年奖”获得者；获得北京市优秀教师荣誉称号。IEEE Fellow, IEEE VTS杰出讲师，国家6G总体组专家。至今发表IEEE期刊论文160余篇，谷歌学术引用2.1万余次，获IEEE VTS协会Neil Shepherd Memorial Best Propagation Award最佳期刊论文奖和IEEE CSIM最佳期刊论文奖，IEEE Globecom等国际会议论文奖励15项；获36项授权发明专利；被ITU、3GPP等采纳提案32项；获省部级科技奖励9项。成果写入国家行业标准6项，应用于京沪等高速铁路,6万多公里的铁路线路。

报告题目：6G赋能智能高铁

报告摘要：在未来智能交通超高速移动场景下，5G现有的网络和技术难以满足安全性、超高精度定位等相关指标需求，需要6G提供更为全面的性能指标，支撑更为多元化的新型应用服务。本讲座围绕未来智能交通主要场景和业务，重点介绍了适用于智能高速铁路的6G关键技术，包括跨域信道建模、无线覆盖、可靠传输、铁路物联网、通信感知一体化、边缘智能、铁路内生安全、铁路数字孪生网络等，并指出其在高铁场景下面临的挑战。

许长桥 北京邮电大学教授

个人简介：许长桥，北京邮电大学教授、博士生导师、国家杰出青年科学基金获得者、科学技术研究院副院长、网络与交换技术全国重点实验室副主任。主要从事新型网络、多媒体通信、网络安全等方向的研究工作。发表论文200余篇，包括30余篇IEEE/ACM Transactions国际权威期刊，连续四年被评为爱思唯尔中国高被引学者。授权发明专利50余项。先后获国家优秀青年科学基金资助、入选青年长江学者，荣获北京市优秀教师、中国电子学会优秀科技工作者等称号。部分研究成果获省部级一等奖1项，二等奖3项。现担任国际SCI源刊Wiley Transactions on Emerging Telecommunications Technologies（原欧洲电信学报）主编。

报告题目：面向沉浸式媒体的网络传输技术

报告摘要：虚拟现实、全景视频等新兴媒体业务是新一代异构网络的关键应用场景，对网络的传输效率提出更高要求，如超大带宽、超低延迟等。如何为社会大众提供更真实、流畅的的网络化沉浸式媒体服务，满足人们日益增长的物质文化需求是当下亟待解决的重要问题。为此，本报告从沉浸式媒体的发展现状入手，介绍该领域当前所面临的网络化传输问题，以及沉浸式视野预测、多维资源调度、传输控制等方面的重要前沿技术，帮助业内研究者在设计未来传输策略时能更灵活地适配差异化业务需求。最后，本报告将展望未来，介绍全息通信、卫星媒体网络等领域，和参会者共同探讨媒体传输领域下一步的研究趋势。

史振威 北京航空航天大学教授

个人简介：史振威，北京航空航天大学教授，宇航学院航天信息工程系（图像处理中心）主任，国家杰出青年科学基金获得者（2021年）。在图像处理、模式识别、机器学习、最优化等基础理论与算法研究方面，研究了包括高光谱遥感图像的解混、分类、融合和目标检测；可见光遥感图像特定目标检测识别；大规模遥感场景自动标注、分割与分类；全色与多光谱、高光谱图像的自动配准与融合；图像增强和去雾等图像预处理技术、交通场景中的目标检测识别等。研究工作得到国家自然科学基金、科技部重点研发计划课题、科技创新特区项目、高分专项项目、北京市自然科学基金等50余项基金课题的资助。在国内外学术刊物和会议上录用发表科研论文280余篇（其中SCI论文190余篇；IEEE期刊论文100余篇），论文引用过万次。面向航天国防和民生保障等重大需求，承担了高分五号卫星地面处理系统、资源/高分系列卫星地物分类/变化监测和目标检测系统、巴基斯坦遥感卫星云雪判地面处理系统等，研究成果应用于共计20型卫星。担任学术期刊《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《Pattern Recognition》、《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》、《Remote Sensing》和《Infrared Physics & Technology》编委；担任中文核心期刊《中国图象图形学报》、《中国空间科学技术》和《数据采集与处理》编委；任拉斯维加斯手机娱乐网站 宣传工委会主任，理事。

报告题目： 航天遥感大模型及相关应用研究进展

报告摘要：航天遥感大模型是当今航天遥感技术与人工智能基础前沿的深度融合，是国家重大需求引领下的未来科技战略制胜的必争高地。在本次报告中，将对课题组在航天遥感图像处理方面近年来的研究工作及相关应用案例进行介绍；在此基础上，对近期在航天遥感大模型方向所开展的研究进行介绍（包括遥感感知大模型、遥感生成大模型等）；最后，对航天遥感大模型方向未来研究方向以及潜在的应用进行展望。

张松海  清华大学副教授

个人简介：张松海，清华大学计算机系长聘副教授，主要研究方向为计算机图形学与虚拟现实，具体包括三维内容智能生成、三维数字场景合成、VR交互等；近五年发表CCF A类期刊/会议论文40余篇。作为负责人承担科技部重点研发计划项目、国家自然科学基金委重点项目等，获国家科技进步二等奖1项（排名第3）。

报告题目：3D内容智能生成

报告摘要：三维数字内容生成是数字孪生、虚拟现实、元宇宙等一系列应用的基础，目前业界软件远远无法满足普通用户对数字内容便捷生成的需求。本报告主要介绍3D内容智能生成（3D AIGC）的主要技术发展方向和代表性工作，以及团队近两年在基于文本描述和图像的三维数字内容生成方面工作成果。

丛润民 山东大学教授

个人简介：丛润民，山东大学控制科学与工程学院教授、博士生导师，中国科协青年托举工程入选者、山东省泰山学者青年专家、斯坦福全球前2%顶尖科学家。主要研究方向包括人工智能、模式识别、计算机视觉等。主持/参与国家自然科学基金、国家重点研发计划等项目10余项。发表CCF-A、IEEE/ACM Trans论文71篇，ESI热点论文2篇、ESI高被引论文12篇，谷歌引用8400余次，H指数40；授权国家发明专利30项。担任拉斯维加斯手机娱乐网站 青年工作委员会常务副秘书长、山东省人工智能学会理事、SCI一区顶级期刊IEEE TNNLS编委。荣获拉斯维加斯手机娱乐网站 自然科学奖二等奖（排名1）、IEEE Chester W. Sall最佳论文奖、IEEE ICME最佳学生论文奖亚军、ACM SIGWEB中国新星奖等。

报告题目：受限条件感知增强 

报告摘要：现实应用场景中的设备和环境往往是复杂多样的，甚至是不理想的，这就必然会导致数据层面上的质量退化。针对退化数据，高保真内容增强是提高数据判读能力的有效手段。但是，退化类型、退化因素的多样性增加了视觉内容增强的难度。本次报告将从设备和环境两种受限条件出发，重点介绍团队在深度图超分辨率重建、水下环境增强、低光增强、反射去除等感知增强方面的工作。

会议流程

联系方式

承办方联系人：许老师  010-64900101   xujing@buu.edu.cn

白老师  010-51684108   hhbai@bjtu.edu.cn  

主办方联系人：王老师  010-82544754   info@csig.org.cn