“CSIG图像图形中国行”是由拉斯维加斯手机娱乐网站 主办的学术活动，旨在推动图像图形学科的普及，加强各高校研究所以及企业间的交流。自2017年4月起，分别在扬州大学、哈尔滨工业大学、兰州大学、杭州电子科技大学、北京交通大学、海南大学、福州大学、西北农林科技大学、佛山科技学院等及深圳、烟台成功举办了100余期，线上线下参会人数累计数万人次，受到业界好评。本次“CSIG图像图形中国行-杭州站”由CSIG数字娱乐与智能生成专委会，上海交通大学电子信息与电气工程学院联合承办。

本研讨会很荣幸邀请到上海交通大学马利庄教授，杭州临平新城开发建设管理委员会党工委常务副书记、管委会主任石磊，翔合数智产业园成灿土总经理，上海市计算机软件测评重点实验室陈敏刚副主任，华东师范大学计算机学院张志忠副教授，华东师范大学计算机学院谭鑫副研究员，上海交通大学计算机科学与技术流动站陈玉珑博士后、院旺博士后等学者和企业领导来做精彩的专题报告，采用线下学术会议的方式进行，热忱欢迎感兴趣的老师和同学前来参加，与专家互动。

主办单位：拉斯维加斯手机娱乐网站 （CSIG）

承办单位：CSIG数字娱乐与智能生成专委会、上海交通大学

时间：2024年3月30日（周六） 9：00-12：00

地点：杭州市临平区浙江天都城酒店三楼凯旋厅

具体内容安排

大会主席

马利庄，上海交通大学特聘教授，华东师范大学特聘教授，博士生导师，上海交大人工智能研究院副院长；拉斯维加斯手机娱乐网站 理事、会士及数字娱乐与智能生成专委会主任，中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专委会副主任，中国人工智能学会理事及智能创意与数字艺术专委会副主任。他是国家杰出青年基金，上海市科技进步特等奖、一等奖，中国青年科技奖，国家教育部科技进步二等奖获得者；吴文俊人工智能自然科学奖一等奖。国家“百千万人才工程”(国家级)首批人选；国务院特殊津贴获得者。他带领团队研究的多项成果上取得国际领先水平，在国内外重要学术刊物上发表论文500多篇，SCI顶会顶刊超百篇以上（包括Nature及子刊，IEEE TPAMI，IJV，CVPR等），系列技术指标二十多次刷新世界纪录。

 特邀专家

张志忠，华东师范大学副教授，动画与数字娱乐专委会委员，主要研究方向为机器学习以及计算机视觉，研究成果集中于多视图学习、自监督学习等。作为项目负责人，先后承担了国家自然科学基金青年项目、上海市人工智能重大专项，CAAI—Mindspore学术奖励基金，参与国家自然科学基金重大项目、国家“科技创新2030”重大项目等，在国内外权威期刊和顶级会议上共发表和接收学术论文40余篇，包括CVPR, ICCV，AAAI等。

报告题目：行人重识别研究与进展

报告摘要：行人重识别是计算机视觉、机器学习的重要研究领域。重识别（“跨镜追踪”）的概念最早源自多目标行人跟踪，用于指代出现在当前摄像机下并重新返回的目标，后逐渐引申为利用计算机视觉方法，判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。由于无需假定监控视频中的行人姿态、视角以及图像分辨率等前提，行人重识别已成为学术界和工业界的研究热点，在人物追踪、反恐安全等领域有着重要应用前景。本次报告将对行人重识别的相关热点问题进行回顾，关注行人特征表示学习方法、标签不足情况下的迁移学习问题等。

陈敏刚，研究员，博士，上海计算机软件技术开发中心人工智能治理研究所执行所长、上海市计算机软件评测重点实验室副主任。主要从事人工智能应用及测评技术研究，担任ISO/IEC JTC1 SC42 国际人工智能标准工作组专家、上海市科技发展重点领域技术预见专家组专家、上海市人工智能地方标准委员会委员。三次荣获上海市科技进步奖，其中2020年度荣获上海市科技进步奖特等奖。国内外重要期刊及会议上发表论文60余篇。获上海市五一劳动奖章、上海市科技系统工匠、上海市闵行区春申金字塔杰出人才等多项荣誉。

报告题目： AIGC应用测评与治理的思考与实践

报告摘要： 随着AIGC技术的持续迭代演进，大模型的应用从通用聊天机器人拓展到医疗、金融、法律、政务等各应用领域。业界开始探索基于API与提示或基于LangChain框架的大模型应用开发方法。本报告将介绍基于大模型的AI应用测评方法，包括测试用例集生成、测试通过准则设计、自动化测试执行及回归测试等，并展示场景化大语言模型测评工具箱相关的研发与实践。

陈玉珑博士后，博士毕业于上海交通大学。目前正在上海交大计算机科学与技术流动站从事AIGC生成艺术、跨媒体智能与数字化身方向的跨学科交叉研究。具有设计学、计算机科学、传播学与管理学多学科学术背景。作为项目负责人先后承担了国家自然科学基金项目2项（青年基金、管理学部重大项目子课题），参与了国家社科重大项目、重点项目、上海市重大项目等10余项；在国内外权威期刊和顶级会议上共发表AHCI、SCI等高水平学术论文20余篇，专著/编著3本；申请国家发明专利4项，软著3项；参编上海地标/团标3项。任中国科协三维视觉与数字内容决策咨询专家团队成员；CCF计算机辅助设计与图形学专委会执行委员；以及CSIG数字娱乐与智能生成专委会与女科技工作者工委会等多个学术组织委员。

报告题目：面向AIGC的可信数字化身设计方法

报告摘要：国务院《“十四五”数字经济发展规划》指出，“推动社会数字化转型发展，夯实数字人基础技术体系建设，为数字人发展提供优渥的发展环境和未来发展空间。”数字化身或将成为人机交互新入口，仍需深度挖掘驱动数字化身发展的关键人工智能技术。数字化身作为进入数字世界的通行证与身份象征，可信用户身份是虚拟世界交互的最重要一环。通过AI能力建立人与大数据连接，优化数字呈现方法，提高数字化身生成与驱动效率，满足用户情感交流需求，提升用户体验。数字化身应用场景不断拓展，造成的身份盗窃等负面衍生效应，引发了社会各界对于数字化身应用场景，与数字可信身份构建的持续关注和激烈讨论。数字化身作为未来的数字资产，具有生产力的属性，要规避身份盗窃等负面效应，建立可信任的数字身份机制。

谭鑫，华东师范大学计算机科学与技术学院副研究员，入选上海市扬帆计划、晨光计划。他主持了国家自然科学基金青年项目、国家自然科学基金重点项目课题、重庆市自然基金面上项目、CCF-腾讯犀牛鸟基金等。他在TPAMI、TIP、CVPR、ICCV、AAAI、IJCAI等国际知名期刊和会议发表论文30余篇，含ESI高被引1篇，作为完成人曾获上海市科技进步特等奖、中国地理信息产业协会科技进步二等奖、上海交通大学十大科技进展、世界人工智能大会TOP30榜单项目和上海市优秀毕业生等荣誉。他也担任CCF计算机辅助设计与图形学专委会执行委员、CSIG数字娱乐与智能生成专委会委员、CCF第26届全国计算机辅助设计与图形学学术会议（CAD/CG 2023）组织主席、SCI期刊Visual Computer编委和国际多个顶级期刊和会议的审稿人等。

报告题目：昼夜全场景分割技术进展

报告摘要：场景语义分割技术旨在预测给定场景中每个像素的语义类别，在自动驾驶、智慧安防等领域有着广泛应用，对推动智慧城市建设有重要意义。然而，现有场景语义分割方法大多假设视觉系统工作在光照良好的白天，忽视了对夜间场景的系统性研究。夜间场景存在自然光微弱和人造光混乱的问题，是智能视觉系统面临的最具挑战难题之一，严重制约了智能视觉系统的全天候响应能力，迫切需要研究昼夜全场景语义分割技术。本报告聚焦昼夜场景的差异与关联，介绍昼夜多视图下的迁移分割（白天域到夜间域）和昼夜增量联合分割（白天域加夜间域）。昼夜全场景分割技术有望提升视觉系统的昼夜全场景语义分割效果，促进自动驾驶、智慧安防等领域发展。

联系方式

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