一、活动简介

“CSIG图像图形中国行”是由拉斯维加斯手机娱乐网站 主办的学术活动，旨在推动图像图形学科的普及，加强各高校研究所以及企业间的交流。自2017年4月起，分别在扬州大学、哈尔滨工业大学、兰州大学、杭州电子科技大学、北京交通大学、海南大学、福州大学、西北农林科技大学、佛山科技学院等及深圳、烟台成功举办了80余期，线上线下参会人数累计数万人次，受到业界好评。本次“CSIG图像图形中国行”由CSIG厦门会员活动中心、CSIG机器视觉专委会与厦门大学、厦门理工学院联合承办，交流主题为“多源数据融合”。

主办：拉斯维加斯手机娱乐网站 （CSIG）

承办：CSIG厦门会员活动中心、CSIG机器视觉专委会与厦门大学、厦门理工学院

时间：2024年3月23日

地点：福建省厦门市厦门大学（翔安校区）信息学院1号楼108

二、执行主席

严严 教授

厦门大学信息学院计算机系教授，博士生导师，计算机系教工党支部副书记。现为国际知名期刊Neurocomputing（JCR 2区）、Visual Computer（JCR 2区）责任编委（Associate Editor）、计算机研究与发展（CCF 中文期刊A类）青年编委、中国图象图形学报（CCF 中文期刊B类）青年编委、IEEE高级会员、CCF高级会员、CCF计算机视觉专委会委员、CSIG机器视觉专委会委员、福建省计算机学会第九届理事会理事、CSIG厦门中心执委、厦门市公安局警务战略特邀研究员、福建省和厦门市高层次人才（B类）。目前作为项目负责人承担国家自然科学基金面上项目、福建省软件业技术创新重点攻关和产业化项目、福建省自然科学基金面上项目、国家重点研发项目子课题、之江实验室开放课题、国家重点实验室开放课题等多个项目。近年来在IEEE T-PAMI、IJCV、IEEE T-IP、IEEE T-NNLS、IEEE-TMM、IEEE T-AFFC、中国科学-信息科学、计算机学报等国内外著名期刊以及ICCV、CVPR、ECCV等国际著名会议上发表论文100余篇（CCF A类和IEEE Trans论文60余篇），参与出版人脸识别学术专著一部。此外，已获批发明专利30余项。曾作为项目组主要成员参加过NOKIA下一代图像浏览器开发和PANASONIC未来家庭数字影院系统开发等多个研发项目，获得过福建省科学技术进步奖一等奖、厦门市科学技术进步奖三等奖、厦门大学教学成果一等奖、厦门大学第十届青年教师教学技能比赛二等奖、清华大学电子工程系学术新秀奖、全国图像图形学会最佳优秀论文奖一等奖、NOKIA OVI 在线商店推荐软件奖（人脸聚类软件）和PANASONIC 海外研究院最佳演示奖（图像识别软件演示）、VCIP国际会议最佳10%论文奖。

王大寒 研究员

厦门理工学院计算机与信息工程学院副院长、福建省模式识别与图像理解重点实验室主任，福建省高层次人才C类、厦门市高层次人才B类、厦门市青年创新人才A类。2012年博士毕业于中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室，师从刘成林研究员（现为中科院自动化所副所长、国家重点实验室主任、国家杰青）。长期从事模式识别和人工智能方面的研究，近五年主持并完成国家自然科学基金面上项目1项、福建省高校产学合作项目1项、国家工信部智能制造重点项目子课题1项、福建省自然科学基金面上项目1项、模式识别国家重点实验室开放课题1项，参与国家自然科学基金面上项目2项（均排名第二），主持横向课题经费300万元。近五年发表近五年发表论文34篇，其中排名第一或通讯的有16篇；申请/授权国家发明专利31项。获得2018年度厦门市科技进步二等奖1项、2019年度厦门市科技进步三等奖1项，基于深度学习的图像分析与理解在病理诊断中的应用获得2019年省级技术创新重大项目，2022年获福建省科技进步二等奖。

三、副主席

卢杨 助理教授

现为厦门大学信息学院计算机科学与技术系助理教授。2012年和2014年分别获得澳门大学软件工程专业本科和硕士学位。2019年获得香港浸会大学计算机科学专业博士学位。已发表高水平论文40余篇，其中多篇论文发表在机器学习一流期刊（JCR 1区）如IEEE TNNLS和IEEE TCYB等，以及人工智能和计算机视觉顶级会议（CCF A类）如CVPR、ICCV、AAAI、IJCAI等。主持国家自然科学基金面上项目及青年项目、福建省自然科学基金面上项目、之江实验室开放课题等多个项目。任拉斯维加斯手机娱乐网站 机器视觉专委会委员。获得厦门大学2023年度“小米青年学者”荣誉称号。目前主要研究方向为面向开放世界的鲁棒深度学习，包含长尾学习、联邦学习、噪声标签学习等机器学习前沿领域。

四、特邀专家

姚剑 教授

个人简介：教授，博士生导师，湖北省“楚天学者”特聘教授，厦门大学航空航天学院兼职教授，国家重大人才工程A类青年项目公示入选者，长沙市3635计划领军人才，武汉市3551创新创业高层次人才，武汉大学遥感信息工程学院学科带头人，松花江**产业研究院特聘研究员，百度Alpha学院2019级学员，武汉大学计算机视觉与遥感实验室（CVRS Lab）负责人，武汉大学3D大数据人工智能创新研究中心主任，广东开放大学人工智能学院学科带头人，广东开放大学人工智能应用创新中心主任，共达地创新技术（深圳）有限公司研究院院长，现任中国人工智能学会理事，中国计算机学会（CCF）计算机视觉专业委员会委员，拉斯维加斯手机娱乐网站 成像探测与感知专委会委员，拉斯维加斯手机娱乐网站 机器视觉专委会委员，拉斯维加斯手机娱乐网站 三维视觉专委会委员，中国测绘学会大数据与人工智能工作委员会委员。近年来，在Pattern Recognition、Computer Vision & Image Understanding、International Journal of Robotics Research等国际权威期刊和CVPR、ECCV、ICRA、IROS 等国际顶级学术会议上发表论文120余篇，其中100余篇被SCI、EI和ISTP三大检索收录，申请国家发明专利70余项，授权国家发明专利30余项，实用新型专利授权10余项，软件著作权授权10余项。

报告题目：多图像融合面临的挑战与关键技术

报告摘要：多图像融合是指对同一场景中不同特征、不同时间、不同视点或不同分辨率的图像进行融合，以生成包含更多信息的新图像。图像融合技术广泛应用于遥感、医学、民用等领域。然而，当存在诸如内容变化、视点差异和图像间曝光差异等挑战性问题时，它们在实际应用中是无效的。因此，在本次报告中，我将介绍多源图像融合和多图像融合中的高分辨率宽场成像的一些最新关键技术和进展。然后我将与大家分享我们团队在多图像融合及其应用方面所做的一系列具有代表性的研究工作，包括图像拼接、视频拼接、图像拼接与融合、三维纹理映射、单图像超分辨率、多聚焦图像融合等。最后，我将与大家讨论一些涉及多图像融合的开放性问题。

严骏驰 教授

个人简介：上海交通大学计算机系教授，支部书记，CCF杰出会员/杰出讲者。国家优青、IET Fellow、科技部2030新一代人工智能重大项目、基金委人工智能重大研究计划项目负责人，教育部深度学习资源建设首席专家。曾任IBM研究院首席研究员。主要研究兴趣为机器学习及交叉应用。发表第一/通讯作者CCF-A类论文超百篇，谷歌引用过万次，成果先后获Paper Digest评选的最具影响力AAAI21、IJCAI23论文榜首，及陕西省自然科学一等奖（排三）。长期任机器学习三大会议ICML/NeurIPS/ICLR领域主席，模式识别旗舰期刊PRJ编委。指导学生获得挑战杯特等奖、CCF优博/CV新锐奖、交大学术之星等荣誉和本科生自然科学基金。

报告题目：端到端自动驾驶与世界模型

报告摘要：多模态自动驾驶是当前人工智能产业落地的一个热点领域，本报告将介绍讲者及团队在这一领域的近期研究成果。主要覆盖显式端到端模型、隐式端到端模型、预训练模型及融合隐式世界模型的相关技术与实验结果。相关工作在CVPR、ICCV、ECCV、ICLR、NeurIPS、TPAMI等发表，并与相关企业进行了合作商业落地。

严严 教授

个人简介：厦门大学信息学院计算机系教授，博士生导师，计算机系教工党支部副书记。现为国际知名期刊Neurocomputing（JCR 2区）、Visual Computer（JCR 2区）责任编委（Associate Editor）、计算机研究与发展（CCF 中文期刊A类）青年编委、中国图象图形学报（CCF 中文期刊B类）青年编委、IEEE高级会员、CCF高级会员、CCF计算机视觉专委会委员、CSIG机器视觉专委会委员、福建省计算机学会第九届理事会理事、CSIG厦门中心执委、厦门市公安局警务战略特邀研究员、福建省和厦门市高层次人才（B类）。目前作为项目负责人承担国家自然科学基金面上项目、福建省软件业技术创新重点攻关和产业化项目、福建省自然科学基金面上项目、国家重点研发项目子课题、之江实验室开放课题、国家重点实验室开放课题等多个项目。近年来在IEEE T-PAMI、IJCV、IEEE T-IP、IEEE T-NNLS、IEEE-TMM、IEEE T-AFFC、中国科学-信息科学、计算机学报等国内外著名期刊以及ICCV、CVPR、ECCV等国际著名会议上发表论文100余篇（CCF A类和IEEE Trans论文60余篇），参与出版人脸识别学术专著一部。此外，已获批发明专利30余项。曾作为项目组主要成员参加过NOKIA下一代图像浏览器开发和PANASONIC未来家庭数字影院系统开发等多个研发项目，获得过福建省科学技术进步奖一等奖、厦门市科学技术进步奖三等奖、厦门大学教学成果一等奖、厦门大学第十届青年教师教学技能比赛二等奖、清华大学电子工程系学术新秀奖、全国图像图形学会最佳优秀论文奖一等奖、NOKIA OVI 在线商店推荐软件奖（人脸聚类软件）和PANASONIC 海外研究院最佳演示奖（图像识别软件演示）、VCIP国际会议最佳10%论文奖。

报告题目：高精度人脸表情识别技术研究

报告摘要：人脸表情识别具有重要的研究价值。为了实现有效的人脸表情识别，学习鲁棒的表情特征至关重要。然而，人脸表情图像常常受到人脸身份、光照、姿态等因素的影响，严重干扰了表情特征的提取。同时，不同表情之间也存在着极大的相似性。上述问题使得人脸表情识别面临极大的挑战，精度急剧下降。本次报告将介绍我们组最近在人脸表情识别方面的3个研究工作。第一个是基于特征解构与重构学习的人脸表情识别方法。第二个是一种基于干扰分离学习的人脸表情识别方法。第三个是一种基于解耦表示学习的人脸表情识别方法。最后，简要介绍我们在人脸属性识别上的一些研究。

卢杨 助理教授

个人简介：现为厦门大学信息学院计算机科学与技术系助理教授。2012年和2014年分别获得澳门大学软件工程专业本科和硕士学位。2019年获得香港浸会大学计算机科学专业博士学位。已发表高水平论文40余篇，其中多篇论文发表在机器学习一流期刊（JCR 1区）如IEEE TNNLS和IEEE TCYB等，以及人工智能和计算机视觉顶级会议（CCF A类）如CVPR、ICCV、AAAI、IJCAI等。主持国家自然科学基金面上项目及青年项目、福建省自然科学基金面上项目、之江实验室开放课题等多个项目。任拉斯维加斯手机娱乐网站 机器视觉专委会委员。获得厦门大学2023年度“小米青年学者”荣誉称号。目前主要研究方向为面向开放世界的鲁棒深度学习，包含长尾学习、联邦学习、噪声标签学习等机器学习前沿领域。

报告题目：长尾学习研究近况

报告摘要：在深度学习研究和应用的领域中，我们经常遇到长尾数据分布的挑战，这是数据不平衡的一种非常常见的表现形式。长尾学习旨在不会严重牺牲多数类上的性能的前提下，通过提高模型在少数类上的性能来解决这一挑战。近年来，长尾学习领域取得了重大进展，这些进展不仅拓宽了我们对深度学习模型如何适应不平衡数据集的理解，还引入了一些新颖的学习策略，以增强模型在这些场景下的鲁棒性和泛化能力。本次报告将探讨长尾学习的最新研究进展，以及在一些常见应用场景中如何解决长尾数据的一些思路。

五、会议流程

六、联系方式

承办方联系人：卢老师  18850159335    luyang@xmu.edu.cn 

主办方联系人：王老师  010-82544754   membership@csig.org.cn