为促进学术交流、开拓学术视野、激发创新思维，助力图像图形领域研究生学术成长和未来职业发展，拉斯维加斯手机娱乐网站 创办CSIG学生会员分享论坛，论坛以研究生自主开展学术交流为主，同时，积极发挥导师的指导作用，帮助研究生开阔视野，启迪智慧，提高创新能力。CSIG第八期学生会员分享论坛将于2024年1月30日举办，邀请到来自西北工业大学博士生万哲雄、哈尔滨工业大学博士生王晨阳、西安电子科技大学博士生张佳青、武汉大学博士生李静涛作精彩学术报告，并由四位评议嘉宾（郑银强教授、田春伟副教授、邹征夏教授、佃仁伟副教授）对研究工作作出点评并解惑，共同围绕研究生学术生涯的热点话题进行探讨。

主办单位

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承办单位

拉斯维加斯手机娱乐网站 优博俱乐部

会议时间

2024年1月30日（星期二）14:30-17:10

会议地点

线上地址1（腾讯会议）：647 286 733

线上地址2（CSIG视频号直播）：

线上地址3（寇享学术直播）：

https://www.koushare.com/lives/room/167204

会议议程

致辞嘉宾

马思伟 教授，北京大学

马思伟，北京大学博雅特聘教授，国家杰青、腾讯科学探索奖获得者。主要研究方向视频处理与编码，已发表论文300余篇，获授权发明专利80多项。（曾）担任IEEE TIP、IEEE TCSVT、JVCIR期刊编委，IEEE VCIP2017程序委员会联合主席等。自2002年起参与AVS系列国家标准的制定，担任AVS视频组长组织制定了新一代AVS3视频编码标准，研制的AVS3超高清编解码器，支撑了央视CCTV-8K超高清频道的开播，获2020年国家技术发明一等奖。担任拉斯维加斯手机娱乐网站 理事、会员发展与服务工委会主任、多媒体专委会副主任。

特邀评议嘉宾

郑银强 教授，东京大学

郑银强，2013 年毕业于日本东京工业大学，现任东京大学人工智能研究中心教授，Optical Sensing and Camera System (OSCARS)实验室负责人。郑银强博士围绕计算摄像相关的科学与应用问题展开系统深入研究，成功将人工智能和光学成像有机融合，提出了“Optics for Better AI”和“AI for Best Optics”等跨学科协同创新的崭新学术理念。其成功获得来自日本学术振兴会（JSPS）、日本科技振兴机构（JST）、内阁府、文部科学省和微软亚洲研究院等机构的重大项目支持，连续多年取得国际领先成果，已在与本领域相关的重要国际期刊和重要国际会议上发表（含已录用）论文100余篇。同时，其注重与产业实际需求结合，与日本佳能、日立等公司紧密合作，开发出世界首台可变频阵列型光超声三维血管成像仪和面阵式显微荧光分光光度计等新型设备, 拥有开发高精尖成套智能成像装备并将其成规模市场推广的成功经验。鉴于其在学术创新，学生培养和产业应用等方面的杰出贡献，郑银强博士荣获Konica Minolta画像科学奖，船井学术奖等学术奖项。

田春伟 副教授，西北工业大学

田春伟，西北工业大学副教授和空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室成员。入选2023和2022 年斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家榜单、多项省级人才、多项市级人才、西北工业大学翱翔新星。获得2022年省人工智能学会优秀博士论文、2021年深圳市CCF优秀博士学位论文、2022年哈尔滨工业大学优秀博士学位论文、2021年华为全球天才少年特邀面试邀请。研究方向为图像/视频复原和识别、图像生成、深度学习等。在IEEE TNNLS、IEEE TMM、IEEE TSMC、IEEE TGRS、IEEE TIV、IEEE TCSVT、Pattern Recognition、Neural Networks、Information Fusion、Information Sciences和ICASSP等国际期刊和国际会议上发表论文60余篇。6篇ESI高被引论文，2篇ESI热点论文、4篇顶刊封面论文、5篇国际超分辨领域Benchmark List论文、1篇论文技术被美国医学影像公司购买商用、1篇论文技术被日本工程师应用于苹果手机上等。担任CAAI Transaction on Intelligence Technology和 Dense Technology等多个SCI期刊的编委。

邹征夏 教授，北京航空航天大学

邹征夏，北京航空航天大学宇航学院教授、博士生导师，国家级青年人才。主要研究方向包括遥感图像处理、计算机视觉、深度学习等，关研究成果以第一/通讯作者身份发表在Proceedings of the IEEE（IEEE旗舰期刊）、Nature Communications（子刊封面论文）、TPAMI、TIP、TGRS、CVPR、ICCV、AAAI、ICRA等重要期刊和会议，单篇论文引用2000余次，开源项目Github订阅4000余次，入选2022/2023全球前2%科学家名单，研究成果连续四年收录于斯坦福大学的著名公开课CS231n深度学习与计算机视觉（美国三院院士Li Fei-Fei主讲）。担任担任Nature旗下期刊Communications Engineering特刊编辑、拉斯维加斯手机娱乐网站 宣传工委会秘书长、遥感专委会委员。相关研究被新华社、中央电视台、新科学人等媒体报道和采用，应用于福特汽车公司、全球首个自动驾驶测试场MCity以及国内外多颗遥感卫星。

佃仁伟 副教授，湖南大学

佃仁伟，湖南大学机器人学院副教授、博士生导师，入选博士后创新人才支持计划、湖湘青年英才和湖南省优青，主要从事高分辨率高光谱计算成像领域的研究工作。主持国家自然科学基金、湖南省优秀青年基金、博士后科学基金、中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金等项目。在IEEE TPAMI、IEEE TIP、CVPR、IEEE TCYB和IEEE TNNLS等权威期刊和会议上发表论文30余篇，其中ESI高被引论文7篇，授权发明专利 14项，获得了吴文俊人工智能优秀青年奖、拉斯维加斯手机娱乐网站 优秀博士学位论文奖、粤港澳大湾区国际算法算例大赛一等奖。

报告嘉宾

万哲雄  博士研究生

报告题目：仿生事件驱动的复杂动态场景运动场重建

报告摘要：基于帧快门相机的视觉算法在动态场景能否取得理想的结果，除了取决于算法本身，还依赖于输入图像的成像质量。图像相机的低采样帧率也导致对动态场景的高速感知存在严重的数据瓶颈。事件相机作为一种典型的仿生视觉传感器，它能够对场景中每个像素的亮度变化做出异步且独立的响应，动态监测场景光强变化并迅速异步输出。我们围绕运动场重建主线，研究二维光流运动估计、高速视频帧预测、三维场景流估计、物体级运动场重建四个子任务，以打破现有基于帧的图像相机存在的感知瓶颈，充分展现仿生视觉传感器在挑战性动态场景的应用潜力。

个人简介：万哲雄，西北工业大学电子信息学院2020级博士研究生，师从戴玉超教授，研究兴趣为事件相机与场景动态感知。已发表CCF-A类国际会议或期刊论文5篇，其中第一作者或共同第一作者4篇。曾获“智箭 · 火眼”人工智能挑战赛科目三“珠联璧合”第一名、ECCV Robust Vision Challenge 2020 光流估计赛道第二名、第二届粤港澳大湾区（黄埔）国际算法算例大赛快速运动场景下的视频插帧赛题第二名。

王晨阳 博士研究生

报告题目： 开放受限环境下人脸超分辨率重建

报告摘要：人脸超分辨率是一项可以从低分辨率人脸图像中恢复出高分辨率人脸图像，从而改善人脸图像质量和提高人脸辨识度的技术。近年来，随着深度学习的发展，人脸图像超分辨率取得了显著进步，但仍然存在一些问题。我们针对现有方法存在的先验估计错误累积、有限感受野无法捕获全局结构、以及忽视低光照降质干扰等问题，提出了先验知识蒸馏策略、空频信息交互机制、以及亮度校正人脸重建等针对性的解决方案，有效改善人脸图像重建质量。

个人简介：王晨阳，哈尔滨工业大学在读博士生，师从江俊君教授，主要研究方向为人脸超分辨率。在人脸超分辨率研究方面，已发表或录用会议论文4篇（2 CCF A），中科院一区顶刊论文2篇，IEEE Trans期刊1篇，授权发明专利1项。此外，在图像处理与计算机视觉领域的国际挑战赛中，曾获得CVPR举办的红外图像超分辨率比赛2023年度赛道一冠军和2022年度赛道一SSIM亚军、以及2022年MM举办的对话人脸生成比赛赛道二亚军。曾获得哈尔滨工业大学硕士、博士研究生国家奖学金、哈尔滨工业大学优秀硕士学位论文等荣誉。

张佳青 博士研究生

报告题目：多模态在轨智能遥感图像解译

报告摘要：随着遥感数据的迅速增长和多样化，传统的单模态解译方法已经显示出一定的局限性。多模态数据集由不同传感器获取的各种数据类型组成，例如光学图像、雷达数据、高光谱数据等。通过结合多模态数据的解译方法，可以提供更全面、准确、可靠的遥感解译结果。随着星载探测器的快速发展，遥感卫星图像数据在空间分辨率、时间分辨率以及模态多样性方面不断提高，精准小目标检测成为研究的新热点，从而使得遥感解译精细化变得可能。在我国军事侦察和测绘应用中，实时获取和处理信息的需求日益重要，结合多源信息融合战略的发展趋势，迫切需要进行多模态遥感小目标检测理论和方法的研究工作。在我们的研究中，我们设计了基于超分辨率辅助支路的目标检测方法。通过构建超分辨率分支体系，我们能够实现对小目标的准确检测和识别。同时，我们还提出了一种称为引导量化自蒸馏结构的方法，通过量化和蒸馏的协同作用，在资源受限的情况下实现了实时、高效、稳定、准确的遥感图像小目标检测。

个人简介：张佳青，西安电子科技大学通信工程学院博士生，师从李云松教授。从事遥感图像解译相关领域的研究工作，主要研究方向为多模态目标检测算法。研究生就读期间，累计共发表SCI论文6篇，CCF-A会议论文1篇，完成发明专利3项。以学生主要负责人的身份参与了多项国家级重点项目，主持研究生创新基金项目一项，2021年、2023年，张佳青获评国家最高荣誉国家奖学金。并受邀担任TOP期刊 TNNLS 和 TGRS 的审稿人。获得第二届“天智杯”人工智能挑战赛“基于卫星遥感数据的云智能别”冠军，获资助100万元。获得2020年第一届“智算杯”“强芯健魂·铸基智能”智能计算基础平台挑战赛高性能体系结构1组二等奖。个人主页：https://icey-zhang.github.io/

李静涛 博士研究生

报告题目：基于偏离关系学习的跨模态跨场景遥感异常探测报告摘要：遥感异常探测技术可以在无先验条件下探测弱小目标地物。鉴于地表异常种类和背景分布的多样性，现有算法为单个模态、场景训练专用异常探测器的范式难以适用于大范围地表异常探测。其原因在于，现有探测器旨在学习特定的背景分布，无法适应背景动态变化的大范围场景。为此，本报告抛弃传统特定背景学习目标，挖掘异常与背景跨模态、场景条件下不变的偏移关系，将遥感异常探测任务转化为背景无关的异常值排序问题，构建异常背景偏离关系框架。在高光谱、可见光、微光、红外和SAR等5个模态和上百个场景下的实验表明，基于偏离关系的异常探测器具备良好的跨模态跨场景探测能力，可满足大范围场景下的实时探测需求。

个人简介：李静涛，武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室23级博士生，师从钟燕飞教授，研究方向为高光谱智能解译技术。以第一作者共发表论文4篇，其中，CCF-A类会议1篇，SCI期刊论文3篇，1区Top1篇。曾获武汉大学2022年研究生国家奖学金，学业一等奖学金，武汉大学2021年优秀硕士新生奖学金，2021年全球开放数据创新应用大赛-珠海一等奖，第五届全球校园人工智能算法精英大赛一等奖，第五届“中科星图杯“国际高分遥感解译大赛-海冰目标监测赛道三等奖，第七届全国成像光谱对地观测学术研讨会-优秀报告。申请发明专利2项，获批软著4件。

主持人

江奎 副教授，哈尔滨工业大学

江奎，博士，哈尔滨工业大学计算学部副教授，“青年科学家工作室”学术带头人。曾任华为云主任工程师（华为天才少年计划），获2023拉斯维加斯手机娱乐网站 优秀博士学位论文提名奖，ACM-武汉优秀博士论文奖，2022中国地理信息产业协会科技进步特等奖等。主要研究方向主要包括视频图像处理、多模态场景感知重建等，发表IEEE Trans.期刊和CCF A类会议论文40余篇，10篇论文入选ESI高被引和热点论文，谷歌学术累计引用3390余次，入选斯坦福大学2023年度全球前2%顶尖科学家榜单。