为推动图像图形学科的普及，加强各高校研究所以及企业间的交流，针对脑图谱、医学图像分析等领域中的前沿和关键问题，由拉斯维加斯手机娱乐网站 主办，CSIG脑图谱专委会、杭州电子科技大学自动化学院（人工智能学院）、中国科学院自动化研究所、浙江省机器学习与智慧健康国际合作基地、CSIG国际合作工委会、OHBM China Chapter、北京脑网络组与类脑智能学会承办的“CSIG图像图形中国行之走进杭州电子科技大学学术论坛”将于2023年9月8日在杭州电子科技大学召开。

本次论坛秉承“交流、合作、创新”的宗旨，针对脑科学、脑影像等领域中的前沿和关键问题，将邀请国内知名脑图谱与类脑智能领域专家教授做专题学术讲座，全方位讨论该领域的研究背景、面临的挑战和可能的发展技术路线，追踪学科发展新动态。热忱欢迎各位专家莅临本次论坛交流讨论，共同助力脑科学与脑影像计算学科发展。

会议日程表（初稿）

2023年9月8日

特邀专家

专家简介：蒋田仔，研究员，中国科学院自化研究所脑网络组研究中心主任，脑网络组北京市重点实验室主任，之江实验室特聘研究员。欧洲科学院外籍院士(MAE)，IEEE Fellow，IAPR Fellow，AIMBE Fellow，国家杰出青年基金获得者，长江学者特聘教授，973项目首席科学家。现任Neural Networks, IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems等多种国际刊物编委，国际人脑图谱学会（OHBM）主席，拉斯维加斯手机娱乐网站 理事、脑图谱专业委员会主任，北京脑网络组与类脑智能学会理事长，中国神经科学学会常务理事和意识与意识障碍分会会长，中国解剖学学会常务理事和脑网络组分会会长等。主要从事领域包括多模态跨尺度脑网络组图谱研究、基于脑网络图谱的脑机融合和脑疾病早期预测和精准治疗。在Nature Medicine 等刊物发表SCI收录的论文350多篇。获国际神经网络学会终身贡献奖 (Hermann von Helmholtz Award)，国际脑电与临床神经科学学会的最高成就奖(Turan Itil Award)，吴文俊人工智能杰出贡献奖，北京市自然科学奖一等奖，国家自然科学奖二等奖等。

报告题目：脑网络组图谱及其应用

Biography: Dinggang Shen is Professor and Founding Dean of School of Biomedical Engineering, ShanghaiTech University, and also Co-CEO of United Imaging Intelligence (UII). He is Fellow of IEEE, Fellow of The American Institute for Medical and Biological Engineering (AIMBE), Fellow of The International Association for Pattern Recognition (IAPR), and also Fellow of The Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI) Society. He was Jeffrey Houpt Distinguished Investigator, and (Tenured) Full Professor in the University of North Carolina at Chapel Hill (UNC-CH), directing The Center of Image Analysis and Informatics, The Image Display, Enhancement, and Analysis (IDEA) Lab, and The Medical Image Analysis Core. His research interests include medical image analysis, computer vision, and pattern recognition. He has published more than 1500 peer-reviewed papers in the international journals and conference proceedings, with H-index 133 and >76K citations. He serves as Editor-in-Chief for Frontiers in Radiology, as well as editorial board member for eight international journals. Also, he has served in the Board of Directors, The Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI) Society in 2012-2015, and was General Chair for MICCAI 2019.

Title：Artificial Intelligence in Life-Span Brain Health Study

Abstract: In this talk, I will introduce our recently-developed AI methods for 1) infant brain development study from 0 to 6 years old, for precise charting of dynamic early brain developmental trajectories in understanding normative and aberrant brain growth, and 2) aging study (over 60 years old), for characterizing normal aging and unnormal aging related to Alzheimer's disease. 

专家简介：蔡宏民，华南理工大学计算机学院教授、博士生导师，京都大学高级客座教授。现任全国自动化学会智能健康与生物信息专业委员会常务委员，全国计算机学会生物信息学专业委员会常务委员，广东省生物医学工程学会医学影像分会副主任，法国国家健康与医学研究院（INSERM Institute）海外基金评审专家。国际期刊IEEE Transaction on Emerging Topics in Computational Intelligence、Fundamental Research、Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences编委。长期从事生物医学人工智能数据分析，包括高维组学测序数据和医学影像数据，分析微观表达差异和宏观影像表型差异，实现不同维度的全景式精准描述。相关研究成果发表在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence、Nature Communications、IEEE Transactions on Medical Imaging等期刊。近年来发表学术论文117篇，其中第一作者/通讯作者的SCI/EI论文103篇，多篇被录用为 IPMI、MICCAI、ISBI 等的Oral Paper。受邀在国内外做专题报告50余场，是 ICBBB 2022等4次国际会议的主题报告人；作为会议主席组织5次国内外专题会议。主持国家自然科学基金杰出青年科学基金、NSFC-广东省联合基金重点项目、科技部重点国际合作以及省市重点项目10余项，授权专利14项。获广东省人工智能产业协会自然科学一等奖、互联网+创新创业大赛金奖、广东教育教学成果二等奖等。

报告题目：面向基因、细胞和组织的无监督聚类方法及应用

报告摘要：复杂疾病的产生是一个从微观到宏观的演变过程，无监督聚类方法可从基因、细胞、组织三个尺度分析复杂疾病演变模式。然而，传统无监督聚类方法面临单组学测序数据分不开，多组学网络数据对不齐，多模态影像数据配不准的挑战。为此，我们研发系列单组学高维聚类方法、多组学网络聚类方法、多模态协同聚类方法。在基因层面，分开单组学序列，识别基因差异；在细胞层面，对齐多组学网络，量化空间调控，挖掘早筛靶点；在组织层面，配准多模态影像，识别共性病灶，为肿瘤疾病提供深入且准确的全视野分析。

专家简介：高志华，博士, 浙江大学教授和博士生导师；浙江省万人计划科技领军人才，中国神经科学学会应激神经生物学分会副秘书长与神经胶质细胞分会委员，Neuroscience Bulletin编委。主要研究脑病的神经免疫与内分泌调控机制，近5年以通讯作者在 Nature Metabolism, Neuron, Brain, Cell Rep, JCI Insight、Current Biology等著名学术期刊上发表多篇论文。

报告题目：脑的神经内分泌投射图谱与内稳态功能调控 

报告摘要：神经内分泌系统调节机体的内稳态平衡，其中枢位于下丘脑。下丘脑虽然仅占全脑体积的1%，但却掌控着人体的生长发育、七情六欲等最基本的生物体功能。下丘脑中内分泌神经元神经元的种类多样，位于不同核团，其联系错综复杂，构建下丘脑内神经元的连接图谱与分子表达图谱不仅有助于理解机体的内稳态调控机制，也有助于揭示内稳态失衡时的神经精神疾病。

专家简介：陈华富，男，电子科技大学生命科学与技术学院院长，长江学者，国家杰青。四川天府创新领军人才，四川省教书育人名师，拉斯维加斯手机娱乐网站 理事、中国神经科学学会理事，四川神经科学学会理事长、高场磁共振成像四川省重点实验室主任。主要从事磁共振脑影像数据模式识别的人工智能与神经、精神疾病影像机制研究。主持了5项国家自然基金重点项目，以及科技部重点研发人工智能2030项目等20余项科研项目。作为通信作者在PNAS，Science Advance ，Nature Communications，Cell  Reports, Molecular Psychiatry，Brain, Neurology, IEEE Transactions on Medical Imaging 等杂志发表SCI论文300余篇，被SCI引用12000次，获四川省科技进步自然科学类一等奖。

报告题目：精神疾病脑网络模式识别与疾病影像表征

报告摘要：精神分裂症、抑郁症、孤独症等精神和神经疾病发病率和漏诊率高，影像特征不明显，尚无客观指标用于早期诊断、风险评估及治疗方案的选择。精神疾病脑影像分析涉及复杂的人工智能分析模型和方法。报告主要介绍利用脑功能活动的动态因果网络，脑结构因果协变网络，脑功能和结构梯度分析方法，遗传影像学方法和个体化脑网络模式识别预测模型，揭示神经精神疾病影像学特征，提高分类准确率，为临床诊断和评估提供信息学客观的指标。

专家简介：张捷，复旦大学类脑人工智能研究院研究员，博导。研究方向为大脑动态信息处理机制，人类智能和精神疾病。曾获“香港青年科学家奖”提名奖。为牛津大学“系统建模分析与预测”实验室荣誉成员。以第一/通讯作者在Brain, Plos. Biology，Molecular Psychiatry, American Journal of Psychiatry等杂志发表SCI论文90余篇。谷歌引用5300余次。2016在Brain发表了动态脑功能网络的封面论文。美国麦克阿瑟奖得主Bassett教授专门为此撰写评论，认为该工作是”我们理解大脑动态变化道路上的一块基石”。主持多项国自然基金项目和2030脑科学与类脑研究重大项目子课题。

报告题目：儿童青少年大脑发育、精神疾病和精准诊断

专家简介：王骄健，昆明理工大学灵长类转化医学研究院，省部共建非人灵长类国家重点实验室，教授，博导。王骄健2014年博士毕业于电子科技大学生物医学工程专业，在美国宾夕法尼亚大学从事博士后研究，2015-2022年期间分别担任电子科技大学生命科学与技术学院讲师、副教授。2022年3月入昆明理工大学。目前主要研究方向为脑连接图谱绘制及脑疾病精准神经调控。主持国家自然科学基金青年、面上、科技创新2030-“脑科学与类脑研究”重大项目子课题、云南省科技厅重点联合以及四川科技厅等项目。目前在Cell，eLife等发表 SCI 论文100余篇，以第一或通讯作者在国际神经影像领域顶级期刊NeuroImage, Cerebral Cortex, Translational Psychiatry, Psychological Medicine等发表论文 60余篇， ESI 1%高被引论文7篇，被Nature Review Neuroscience, Science,等引用超过5000次；相关工作获得 2018 年拉斯维加斯手机娱乐网站 自然科学二等奖和 2020 人工智能优秀科技成果奖。担任Frontiers in Neuroscience和Frontiers in Human Neuroscience两个SCI杂志副主编，Psychoradiology杂志青年编委，2022中国图象图形大会“跨模态多尺度脑网络组图谱与类脑模型”高峰论坛主席。云南省“兴滇英才支持计划”青年人才。

报告题目：脑连接图谱绘制与脑疾病精准神经调控

报告摘要：脑图谱是大脑研究的地图与指南针。可靠的脑图谱是脑成像研究大脑正常认知功能、疾病相关的功能异常以及脑网络分析的前提。传统的脑图谱存在很多局限性。示踪及脑成像技术的发展证实人脑的功能主要由其连接模式决定，构建脑连接图谱能够更好地描述大脑的功能组织。然而，现有的脑连接图谱绘制也存在很多未解决的问题。在这个报告中，将介绍我们提出的组水平与个体水平脑连接图谱绘制与验证的框架；磁共振不同模态连接模式绘制脑连接图谱的关系；跨物种脑连接图谱的绘制；以及运用绘制的脑连接图谱指导精准神经调控干预治疗AD。

专家简介：廖艳辉，博士，浙江大学医学院附属邵逸夫医院--精神卫生科副主任医师，浙大“临床医学类百人计划”研究员，博士生导师，中国药物滥用防治协会烟草依赖与戒烟分会主任委员，中华医学会心身医学分会青年学组副组长，浙江省戒毒研究院首席科学家，浙江省医学会行为医学分会副主任委员。主持全球竞争性项目--全球尼古丁依赖研究奖（GRAND）、科技创新2030-“脑科学与类脑研究”重大项目、国家自然科学基金（青年、面上、重点）项目等。以第一/通讯作者在柳叶刀子刊eClinicalMedicine, Brain, Biological Psychiatry, PLOS Medicine等国际期刊上发表论文40余篇。主编专业书籍《科学戒烟：理论与实践》、科普书籍《没有戒不掉的烟：科学戒烟八周之旅》 。曾获世界精神病学协会（WPA）青年研究奖、WPA青年精神科医生奖、世界生物精神病学会联合会(WFSBP) 青年研究奖等荣誉。

报告题目：成瘾的神经影像机制与临床干预