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上海市闵行区沪闵路1577号白金汉爵酒店一楼182会议室

▍日程表

▍特邀报告简介

特邀报告一

报告题目：粒度自适应的图像感知技术

报告简介：图像中蕴含着丰富的多粒度信息。不论是简单的分类任务，还是更加复杂的目标检测、语义分割、物体跟踪、姿态估计等，几乎所有的视觉感知任务都需要丰富的多粒度信息的共同配合才能够进行鲁棒的判断。卷积神经网络中，小尺度信息可以通过卷积操作进行高效的建模，大尺度特征的建模通常计算量需求较大。本报告面向视觉感知任务需求，重点介绍如何高效地提取多粒度信息，并且通过神经网络架构高效搜索的方式对神经网络中的不同层自适应地选择特征提的粒度。本报告所介绍的粒度自适应视觉感知技术在多种计算机视觉任务中展现出了优越的性能，包括但不限于：图像分类、目标检测、语义分割、实例分割、关键点估计等。这些技术的应用范围也不局限于视觉信息处理，也被众多国际同行应用在语音合成、蛋白质结构预测、对抗样本鲁棒性研究等领域。

主讲人简介：程明明，南开大学杰出教授，计算机系主任。主持承担了国家杰出青年科学基金、优秀青年科学基金项目、科技部重大项目课题等。他的主要研究方向是计算机视觉和计算机图形学，在SCI一区/CCF A类刊物上发表学术论文100余篇（含IEEE TPAMI论文30余篇），h-index为77，论文谷歌引用4万余次，单篇最高引用4600余次，多次入选全球高被引科学家和中国高被引学者。技术成果被应用于华为、国家减灾中心等多个单位的旗舰产品。获得教育部自然科学一等奖2项、拉斯维加斯手机娱乐网站 自然科学一等奖1项，中国人工智能学会自然科学二等奖1项。现担任拉斯维加斯手机娱乐网站 副秘书长、天津市人工智能学会副理事长和SCI一区期刊IEEE TPAMI, IEEE TIP编委。

特邀报告二

报告题目：基于多重知识表达的数字人生成技术

报告简介：本报告首先讨论数字人应用中面临的挑战和问题，展开分析多重知识表达的优势与特点。随后，本报告将面向数字人重建与驱动、跨媒体数字人生成等应用，讨论数字人建模的研究进展。在数字人重建方面，本报告将讨论融合几何等先验信息的方法在数字人驱动中的应用。在跨媒体数字人生成方面，本报告将讨论由音频、文本等输入到生成数字人图像、视频等表达形式的方法和技术。本报告将结合实际案例讨论专用知识嵌入方法、结构化表达机制等。最后，本报告将展望数据知识双轮驱动的研究前景。

主讲人简介：杨易，浙江大学求是讲席教授，国家特聘专家。目前担任浙江大学计算机学院副院长、微软-教育部视觉感知重点实验室主任、人工智能省部共建协同创新中心副主任。曾获教育部全国优秀博士论文，浙江省自然科学一等奖，澳大利亚科研终身成就奖，澳大利亚研究理事会青年职业奖，澳大利亚计算机学会颠覆创新金奖，谷歌学者研究奖和AWS机器学习研究奖等二十余次人工智能领域国际奖项。Google Scholar 引用54000余次，H-index 112，近五年连续入Clarivate Analytics全球高被引学者。国际科研竞赛中累计获得40余次奖项，含20次世界冠军。担任7种重要国际期刊的副主编或领域主编，以及CVPR、ICCV、IJCAI，ACM MM等重要国际学术会议的重要职务等20余次。

特邀报告三

报告题目：具身智能-感知（P），想象（I），执行（E）PIE方案与具身大模型探索

报告简介：该讲座介绍讲者具身智能PIE方案。P（Perception）介绍讲者机器人全感知与交互感知工作。I（Imagination），介绍讲者的物理世界概念驱动仿真推理框架。E（Execution）介绍讲座通用元操作技能设想与工作。基于上述三个模块，介绍具身PIE大模型探索与初步成果。最后介绍具身认知智能工作，如何验证脑神经行为与身体行为稳定隐射关系。

主讲人简介：卢策吾，上海交通大学教授，博士生导师，2016年或海外高层次青年引进人才，2018年被《麻省理工科技评论》评为35位35岁以下中国科技精英（MIT TR35），2019年获求是杰出青年学者，2020年获上海市科技进步特等奖（第三完成人），2021获中国高被引学者，2022年获IROS最佳论文之一（6/3579），2022年获教育部青年科学奖。以通讯作者或第一作者在《自然》，《自然·机器智能》，TPAMI等高水平期刊和会议发表论文100多篇；担任Sicence正刊，Nature子刊，Cell子刊等期刊审稿人，NeurIPS，CVPR，ICCV ，ECCV，IROS ，ICRA领域主席。研究兴趣包括计算机视觉，机器人学习 。

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