为更好地促进校企联合，拉斯维加斯手机娱乐网站 拟于4月25日举办第九期CSIG企业行—走进京东，通过搭建学术界与企业交流合作平台，为企业创新发展提供科技支撑，并为图像图形领域高校师生提供与企业互动机会，集结产学研力量，共同推动图像图形领域的发展。

本次活动聚焦多媒体情感计算、行为分析、真实世界人脸表情识别等话题，特邀来自清华大学、北京大学、北京邮电大学的青年学者与京东团队一道，以线上线下相结的形式，共同探讨图形图像领域前沿技术和发展趋势，欢迎大家关注！

组织机构

主办单位：拉斯维加斯手机娱乐网站 （CSIG）

承办单位：CSIG情感计算与理解专委会、CSIG多媒体专委会京东健康、京东探索研究院

活动信息

活动时间：2023年4月25日 10:00-14:00

活动地点：北京京东总部2号楼C座6楼踏鹊枝会议室（北京市亦庄经济开发区科创十一街）

报名链接：https://www.wjx.top/vm/wbkeCvh.aspx#

或扫描下方二维码报名

（线下参会限30人，以收到报名成功确认短信为准）

直播链接：

本次活动将在CSIG官方视频号进行直播，欢迎各位老师关注CSIG官方视频号

活动日程

演讲嘉宾

赵思成

个人简介：赵思成，清华大学副研究员，国家级青年人才，哈尔滨工业大学博士，加州大学伯克利分校和哥伦比亚大学博士后。研究方向为情感计算、多媒体、迁移学习等。发表IEEE/ACM汇刊、CCF推荐A类论文50余篇，谷歌学术引用7000余次。担任拉斯维加斯手机娱乐网站 CSIG情感计算专委会秘书长，获得CSIG优秀博士论文，入围AI 2000人工智能全球最具影响力学者榜单和全球前2%顶尖科学家榜单。

报告题目：《多媒体情感计算》

报告摘要：情感计算在人机交互、行为决策等系列智能活动中起到重要作用。该报告将围绕多媒体情感计算展开，系统介绍课题组的相关工作。该报告首先总结多媒体情感计算的研究背景、应用场景和主要挑战，接着从共性语义理解、个性化感知预测与标签分布学习、有限标注机器学习三个方面介绍部分代表性工作，最后讨论未来可能的研究方向。

刘家瑛

个人简介：

刘家瑛，博士，北京大学王选计算机研究所副教授，博士生导师，教育部青年长江学者，北京大学博雅青年学者。2010年7月，毕业于北京大学计算机应用技术专业，获理学博士并留校任教，2012年8月晋升为副教授。研究领域为智能媒体计算与视觉理解。累计发表IEEE/ACM汇刊与CCF A类论文100余篇，谷歌学术引用1.2万余次，其中ESI高被引论文4篇，获得授权国家发明专利70余项。担任APSIPA杰出讲者，CCF杰出会员，IEEE/CSIG高级会员，IEEE CASS-MSA/VSPC技术委员会委员，CSIG多媒体专委会秘书长。担任IEEE Trans. on Image Processing, IEEE Trans. on Circuit System for Video Technology等期刊编委，IEEE ICME/ACM ICMR指导委员会委员，JVCI期刊/ACM MM-2022/IEEE ICIP-2021最佳论文评委会委员，ACM ICMR-2021/IEEE ICME-2021/VCIP-2019程序主席，CVPR/ICCV/ECCV/AAAI会议领域主席等多个国际会议组织工作。获教育部科技进步二等奖、CSIG石青云女科学家奖、北京大学教学卓越奖、王选青年学者奖，IEEE ICME 2020最佳论文奖等。主讲的全球MOOC课程获教育部首批“国家精品在线开放课程”，教育部首批国家级一流本科课程。

个人网址：www.wict.pku.edu.cn/struct/

报告题目：《基于骨架特征的行为分析技术》

报告摘要：三维骨架是一种高效且轻量的人体表征，广泛用于行为识别与分析。本次报告围绕基于骨架表征的行为分析技术展开，系统性地介绍我们研究小组的相关工作，并分享我们对于该技术的探索与思考。我们的工作试图分别探究在标注数据充足的监督学习场景与缺少标注数据的无监督学习场景下面临的挑战，并给出我们的解决方案。同时我们以大规模人体骨架数据集基准为切入点，进一步分析了人体骨架用于行为识别以及检测等任务的特性和方向。

邓伟洪

个人简介：邓伟洪，北京邮电大学人工智能学院教授，教育部青年长江学者，研究方向为计算机视觉与模式识别、可信人工智能、情感计算、多模态学习。近年来主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金等项目30余项，在IEEE TPAMI、IJCV、TIP、 ICCV、CVPR等国际期刊和会议上发表论文100多篇，谷歌学术引用1.2万余次，曾担任ACM MM、ECCV、IJCAI、ICME、ICPR等会议的领域主席，入选北京市优秀博士学位论文、北京市科技新星、教育部新世纪优秀人才、Elsevier中国高被引学者等。

报告题目：《真实世界人脸表情识别》

报告摘要：表情识别是计算机视觉、情感计算、虚拟现实、心理学等领域的重要研究课题。面向真实世界表情识别问题，本报告将介绍四个方面的研究进展：1. 众包标注与标签估计：面向主观性的图像标注，提出了基于期望最大化的标签鲁棒估计算法，构建了知名的系列表情数据集RAF-DB 、RAF-ML、RAF-AU。2. 细粒度特征学习：解耦姿态、身份和情绪特征，对齐表情标签流形与特征流形，对细粒度表情进行有效分析。3. 不确定性学习：通过表情标签的不确定性估计，实现噪声标签下的鲁棒大规模半监督学习。4. 跨域和公平性特征学习：在特征自适应的同时抵消了表情不平衡分布的影响，通过特征解耦或连续学习增强特征的公平性。

企业简介

  京东于2004年正式涉足电商领域。2014年5月，京东集团在美国纳斯达克证券交易所正式挂牌上市，是中国第一个成功赴美上市的综合型电商平台。2020年6月，京东集团在香港联交所二次上市。2017年初，京东全面向技术转型，迄今京东体系已经投入了近900亿元用于技术研发。京东集团定位于“以供应链为基础的技术与服务企业”，目前业务已涉及零售、科技、物流、健康、保险、产发、工业、自有品牌和国际等领域。作为同时具备实体企业基因和属性、拥有数字技术和能力的新型实体企业，京东依托“有责任的供应链”，持续推进“链网融合”，实现了货网、仓网、云网的“三网通”，不仅保障自身供应链稳定可靠，也带动产业链上下游合作伙伴数字化转型和降本增效，更好服务实体经济高质量发展。京东集团奉行客户为先、诚信、协作、感恩、拼搏、担当的价值观，以“技术为本，致力于更高效和可持续的世界”为使命，目标是成为全球最值得信赖的企业。

   京东健康是京东集团旗下专注于医疗健康业务的子集团，成立于2019年5月，并于2020年12月登陆香港联交所。基于“以医药及健康产品供应链为核心、医疗服务为抓手、数字驱动的用户全生命周期全场景的健康管理企业”的战略定位，京东健康已经成为中国领先的医疗健康商品、服务、解决方案提供商，产品及服务可覆盖医药健康全产业链、医疗全流程、健康全场景、用户全生命周期。京东健康的业务范围涉及了健康商品营销与销售、医疗健康服务、数字健康解决方案、智慧医疗解决方案等领域，同时与产业链上中下游各环节的企业、机构进行合作，以打造更加完整的大健康生态体系。

   京东探索研究院，是以京东集团各事业群与业务单元的技术发展为基础，集合全集团资源和能力，成立的专注于前沿科技探索的研发部门，实现研究和协同创新的生态平台。京东探索研究院深耕泛人工智能3大领域，包括“量子机器学习” 、“可信人工智能” 、“超级深度学习”，致力于从基础理论层面实现颠覆式创新，助力数智化产业发展及变革，以原创性科技赋能京东的零售、物流、健康、科技等全产业链场景，打造源头性科技高地。