“CSIG图像图形中国行”是由拉斯维加斯手机娱乐网站 （CSIG）主办的学术活动，旨在推动图像图形学科的普及，加强各高校研究所以及企业间的交流。自2017年4月起，CSIG图像图形中国行活动成功举办了100余期，线上线下参会人数累计数万人次，受到业界好评。本次“CSIG图像图形中国行”由CSIG机器视觉专委会和湖南工程学院电气与信息工程学院、计算机与通信学院承办，交流主题为“视觉感知与智能处理”。

主办单位：拉斯维加斯手机娱乐网站 （CSIG）

承办单位：CSIG机器视觉专委会、湖南工程学院电气与信息工程学院、湖南工程学院计算机与通信学院

活动时间：2023年4月25日 8:00-10:30

活动地点：湖南工程学院一报告厅

特邀专家

马占宇教授

讲者简介：马占宇，北京邮电大学教授，瑞典皇家理工学院博士、博士后，国家杰出青年科学基金获得者，IEEE高级会员，亚太信号与信息处理协会杰出讲者，拉斯维加斯手机娱乐网站 理事兼副秘书长、青工委副主任，中国计算机学会计算机视觉专委会秘书长。主要研究兴趣是人工智能、模式识别基础理论与方法，及其在计算机视觉、多媒体信号处理等领域的应用。在包括IEEE TPAMI、CVPR在内的顶级国际期刊和会议上发表论文多篇，担任IEEE TNNLS、IEEE TVT等国际期刊编委（Editor），和CVPR、AAAI AC等，授权发明专利30余项（含美国发明专利一项）；先后主持国家自然科学基金委“杰青”、“优青”、联合重点等项目以及科技部“科技冬奥”重点研发计划课题、北京市自然科学基金重点项目等；曾获中国人工智能学会“第七届吴文俊人工智能科学技术奖”一等奖，“北京市科学技术奖”二等奖，国际会议最佳论文奖等；入选“北京市科技新星”计划；获北京高校“优秀共产党员”荣誉称号。

报告题目：数据受限条件下的图像分类方法研究

报告摘要：在大规模数据和算力的驱动下，深度学习算法在图像分类任务上获得了超过人类的识别准确率。在某些特定任务中，由于我们无法获得大规模且标注准确的高质量数据，传统的深度学习算法得不到充分的训练，实际应用效果不理想。针对上述问题，该报告从网络结构、训练策略、损失函数设计等方面，介绍数据受限条件下的图像分类方法面临的挑战、解决方案以及未来的研究方向。

方乐缘 教授

讲者简介：方乐缘，湖南大学岳麓学者特聘教授，国家优青，全球高被引科学家，湖南省创新领军人才。获得国家自然科学二等奖1项（排名第二）、湖南省自然科学一等奖2项（排名第二和第三）、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing最佳审稿人等奖项。担任SCI期刊IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning System、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、Neurocomputing等期刊编委。现主要从事深度学习、弱监督学习以及在医学图像处理与分析等方面的研究。研究成果在国际权威期刊和会议发表论文150余篇，其中SCI期刊发表论文100余篇（IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing等本领域顶级IEEE会刊论文63篇），国际权威会议论文30篇，Google scholar引用10500余次，ESI高被引（1%）22篇，ESI热点论文（0.1%）4篇。申请/授权国家发明专利20余项。

报告题目：弱监督遥感影像处理与分析 

报告摘要：深度学习因其出色的性能在遥感影像处理分析中已被广泛应用，但深度学习是数据驱动的监督学习方法，其性能严重依赖于海量高质量的数据。实际应用中，难以获得高质量遥感影像来训练深度学习模型；一方面遥感影像分辨率低，不利于观测并解译精细地物信息；另一方面完整标注的遥感影像获取难度大，需要相关专业背景，甚至是实地踏勘。这些严重制约了深度学习方法在遥感领域的应用。本报告首先针对遥感影像分辨率受限问题，提出盲空间超分辨率和盲光谱超分辨率方法；其次，针对遥感影像完整标注困难、时间代价昂贵的问题，提出基于点标签的解译方法；最后，针对遥感影像分辨率提升会大幅提高计算代价的问题，提出一种双支路并行网络结构，大幅度减少了训练时间，并不增加推理阶段的运算时间。

贾伟 教授

讲者简介：贾伟，博士，合肥工业大学计算机与信息学院教授，博士生导师。拉斯维加斯手机娱乐网站 青年工作委员会秘书长。中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会常务委员。中国人工智能学会模式识别专业委员会委员。中国人工智能学会智能交互专业委员会委员。中国计算机学会计算机视觉专业委员会委员。中国图象图形学会机器视觉专业委员会委员。担任IEEE TPAMI、TIP、TNNLS、TAC、TIFS、TCYB、TMM、TCSVT、TIM、PR、CVPR、IJCAI、AAAI、ICPR等多个国际顶级期刊审稿人和国际顶级会议程序委员会委员及领域主席。20余次担任国际国内知名会议的程序主席、组织主席等。已获得4项国家自然科学基金项目的资助。已发表SCI论文近百篇，其中在IEEE Transactions 会刊等国际顶级及权威期刊上发表论文CCF A类及中科院1区论文40多篇，论文被引近5000次，H因子32。获得授权发明专利7项。担任《中国图象图形学报》编委。主要研究兴趣为人工智能、生物特征识别、计算机视觉、模式识别等。

报告题目：生物特征识别技术2.0：发展与展望

报告摘要：目前，身份认证已成为数字化和智能化社会的重要需求，有重要的应用和巨大的产业前景。生物特征识别是进行身份认证的最为有效的技术之一，也是一种广泛成功应用的人工智能技术之一。生物特征识别技术的理论研究大约始于20世纪60年代。在随后的60年里，生物特征识别的研究和应用取得了丰硕的成果。随着深度学习、云计算、大数据、5G等一些新兴信息技术的广泛应用，生物特征识别技术进入了一个新的发展阶段，我们称之为生物特征识别技术2.0阶段。在本报告中，我们定义了生物特征识别技术2.0的概念，提出了生物特征识别技术2.0的体系结构，分析了生物特征识别技术2.0的应用，最后讨论了生物特征识别技术2.0的发展前景。

丛润民 教授

讲者简介：丛润民，山东大学教授、博士生导师，入选中国科协“青年人才托举工程”、全球前2%顶尖科学家、“北京市科技新星”计划、北京市科协“青年人才托举工程”、山东大学齐鲁青年学者。IEEE高级会员、APSIPA IVM技术委员会委员、中国图像图形学会青年工作委员会常务副秘书长、中国图像图形学会优博俱乐部副主席、北京图象图形学学会理事。主要研究方向包括计算机视觉、人工智能、多媒体信息处理、视觉显著性计算等。主持、参与了包括国家自然科学基金、国家重点研发计划、北京市科技新星计划在内的多项科研项目。在IEEE TIP、TCyb、TGRS、NeurIPS、CVPR、ECCV、ACM MM 等国际学术期刊及会议上发表论文70余篇，其中CCF-A、IEEE/ACM Trans 论文53篇，ESI热点论文2篇 (前0.1%)、ESI高被引论文11篇 (前1%)；17篇论文入选IEEE最受欢迎文档 (Popular Documents)，谷歌引用5000余次；授权国家发明专利16项。担任Neurocomputing、IEEE Journal of Oceanic Engineering等SCI期刊编委，中国人工智能学会学会会刊CAAI Transactions on Intelligence Technology青年编委，荣获IEEE ICME 最佳学生论文奖亚军、天津市科学技术进步一等奖、ACM SIGWEB 中国新星奖、拉斯维加斯手机娱乐网站 优秀博士学位论文奖、第十五届北京青年优秀科技论文奖、IEEE CVPR杰出审稿人奖、IEEE Journal of Oceanic Engineering杰出审稿人奖、《中国图象图形学报》2021年度优秀审稿专家等。

报告题目：光学遥感图像显著性目标检测初探

报告摘要：受人类视觉注意力机制启发，视觉显著性检测任务旨在从给定的输入数据中提取最引人注意的区域或目标，已经被广泛应用于目标跟踪、内容编辑、压缩编码、质量评价等研究领域，以及智能拍照、智慧医疗、自动驾驶、对地监测等工程领域。作为显著性目标检测领域的子分支——光学遥感图像显著性目标检测任务因其特殊的成像方式和条件，会面临小目标、多目标、阴影干扰等挑战性问题，本次报告将从数据集构建、上下文建模等关键问题入手，介绍三个光学遥感图像显著性目标检测的工作。 

会议主席

万琴 教授

个人简介：万琴，女，教授、博士，湖南工程学院电气与信息工程学院院长，美国匹兹堡大学访问学者，湖南大学机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心研究员，拉斯维加斯手机娱乐网站 机器视觉专业委员会委员，湖南省自动化学会理事，“现代机电智能检测与控制技术”湖南省高校重点实验室主任，近五年主持国家自然科学基金2项、湖南省杰出青年基金项目1项，作为主研人员参与了多项国家863计划项目等国家和省部级重点项目，在国内外刊物上发表SCI\EI收录论文30余篇，授权国家发明专利10余项，出版学术专著一部，参与获教育部科技进步一等奖、湖南省科技进步一等奖等省部级科技进步奖一等奖4项、主持获第十三届湖南省高等教育教学成果奖一等奖1项。

张细政 教授

个人简介：张细政，教授、博士生导师，机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心研究员，湖南工程学院计算机与通信学院院长。湖南省芙蓉学者奖励计划入选者，多智能体多机器人协同控制湖南省重点实验室副主任，智慧物流无人驾驶技术湖南省工程研究中心副主任，IEEE会员，中国自动化学会智能制造系统专委会委员，湖南省仪器仪表学会副理事长。主要从事车辆控制及智能化等方面的研究，先后主持/完成国家自然科学基金、湖南省重点研发计划等多项国家级、省部级项目，在包括IEEE TVT、TTE、TPE和TITS在内的国际权威期刊上发表论文多篇。获中国发明学会发明创业奖、教育部科学研究科技进步奖、湖南省自然科学奖等奖励多项。

会议流程

联系方式

承办方联系人：  

林老师，13786203305， lgh@hnie.edu.cn                  

地理位置：

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