为更好地服务领域内企业，拉斯维加斯手机娱乐网站 拟于2023年3月16日举办“CSIG企业行（第四期）——走进中科深智”活动，旨在充分利用学会专家资源优势，搭建学术界与企业交流合作平台，为企业创新发展提供科技支撑，为图象图形领域高校师生提供与企业互动机会，共同推动图象图形领域的发展。

    此次活动以“三维目标建模与智能分析”为主题，聚焦“神经隐式场、数字人建模、三维点云分析”等热门话题，特邀来自清华大学、北京大学、北京理工大学、北京邮电大学、中科院计算所的专家学者与中科深智技术团队一道，以直播的形式分享三维目标建模和分析的最新技术，探讨三维内容编辑和生成的未来发展趋势。

    活动干货多多，全程亮点，欢迎大家关注！

主办单位：拉斯维加斯手机娱乐网站 （CSIG）

承办单位：CSIG三维视觉专委会、北京中科深智科技有限公司

活动时间：2023年3月16日 9：00-13：00

参与方式：线上与线下相结合

线下参会（限受邀）：中科深智（北京市丰台区外环西路26号院7号楼）

线上直播链接：

本次活动将在CSIG官方视频号进行直播，欢迎各位老师关注CSIG官方视频号，观看直播。

会议日程

嘉宾及报告信息

刘越，拉斯维加斯手机娱乐网站 副秘书长，北京理工大学教授，光电信息技术与颜色工程研究所所长，北京市混合现实与新型显示工程技术研究中心副主任。2000年获吉林大学通信与信息系统博士学位，先后在美国哈佛大学、加州大学伯克利分校、佐治亚理工学院、天普大学以及澳大利亚国立大学等有关实验室访问研究，主要研究领域包括虚拟现实与增强现实、自然人机交互以及计算机视觉等，兼任中国计算机学会虚拟现实专业委员会副主任；中国电子学会虚拟现实产业分会副主任；中国人工智能学会智能交互专业委员会副主任；拉斯维加斯手机娱乐网站 理事、副秘书长、成像探测与感知专业委员会副主任、三维成像与显示专业委员会副主任；北京图象图形学学会常务理事、秘书长等，目前主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点国际（地区）合作项目等多项课题的研究工作，已发表论文100余篇，申请专利50余项，研究成果“曾荣获教育部发明奖一等奖和国家发明奖二等奖各一项。

成维忠，中科深智创始人兼CEO，中国科学技术大学物理系半导体专业本科、复旦大学世界经济研究所研究生；曾在中兴通讯、光明乳业、北纬科技等上市公司任职，也曾多次创业，对于通信、互联网、电商、游戏、新媒体营销都有丰富的实战经验；具有极强的市场敏感度和战略布局能力，擅长新商业模式探索和落地，以及领导成熟板块的业务转型。

刘烨斌，清华大学自动化系长聘教授，国家基金委杰青。

个人简介：研究方向为三维视觉、数字人重建与生成。发表TPAMI/ SIGGRAPH/CVPR/ICCV等论文70余篇。担任IEEE TCVG、CGF副主编，CVPR 2021、ICCV 2021、ECCV 2022、CVPR 2023领域主席，SIGGRAPH Asia 2019，2020技术委员会委员。任拉斯维加斯手机娱乐网站 三维视觉专委会副主任。获2012年国家技术发明一等奖（排名3），2019年中国电子学会技术发明一等奖（排名1）。

报告题目： 动态神经辐射场重建与视点生成

报告摘要：神经辐射场(Neural Radiance Field, NeRF)作为一种基于隐式表达的神经渲染技术，以其可微、端到端、高质量视点生成等特性在计算机视觉与图形学领域得到广泛关注。然而，对于动态场景的神经辐射场需要同时考虑视点和时域一致性问题，数据维度高，急需高效的场景表征方式。本报告围绕动态神经辐射场表征、重建与生成，重点考虑现实动态人体场景，介绍报告人在动态神经辐射场的高效动态表征、先验与多元表征融合、轻量化采集下的动态实时重建与渲染等方面的科研工作。

徐枫，清华大学软件学院长聘副教授，博士生导师，国家优秀青年科学基金

个人简介：北京市杰出青年基金获得者。研究方向包括人工智能、智慧医疗、虚拟/增强现实等。相关工作发表在Nature Medicine, Lancet Digital Health, ACM Siggraph, CVPR等国际权威期刊和会议上。多次担任国际重要期刊和会议的编委和程序委员，担任中国人工智能学会副秘书长，中国电子学会虚拟现实分会副主任委员。获得拉斯维加斯手机娱乐网站 技术发明一等奖（第1发明人）。

报告题目：基于深度学习的交互运动感知与重建

报告摘要：针对人的运动感知和重建是计算机图形学、计算机视觉领域的热点研究问题，以人脸、人体、人手以及全身为研究对象的相关技术，对影视、游戏、虚拟/增强现实等应用场景具有重要意义。随着技术的不断发展，在纯人感知与重建的基础上，人与物体的交互场景受到越来越多研究者的关注，成为这一领域的前沿方向之一，有望对未来机器人、人机交互等技术的发展注入新的活力。然而交互运动中人与物体互相遮挡，物体复杂运动的引入等，都给问题的解决增加了新的困难，本报告将针对这些新的困难，探讨如何在算法中使用物理规律以提供更多的解决思路和方法。

高林，CCF高级会员、中国科学院计算技术研究所博士生导师、副研究员

个人简介：北京市杰青，英国皇家学会牛顿高级学者。研究方向为计算机图形学，在ACM SIGGRAPH\TOG, IEEE TPAMI, IEEE TVCG, CVPR 等国际知名期刊会议发表论文70余篇（其中CCF A类40余篇），相关研究工作入选ESI高被引论文，DeepFaceDrawing系列研究工作被180余个国家或地区的用户所使用，获亚洲图形学学会青年学者奖、CCF技术发明一等奖、CCF CAD&CG专委图形软件开源奖等奖励。

报告题目：神经隐势建模方法研究

报告摘要：深度神经网络的发展给三维重建带来了全新的研究思路，基于深度神经网络的三维重建方法可以提高三维重建的质量并减少对输入设备的依赖。在本次报告中，我们将分享一种基于混合隐式表示HSDF的三维重建方法来重建开放曲面（OpenSurface），如何使用稀疏的RGBD视角重建神经隐式场NeRF，以及如何从神经隐式场NeRF中建模具有薄片结构的复杂曲面。此外，我们还会分享在复杂几何模型生成方面的研究工作。

胡玮，北京大学王选计算机研究所助理教授，北京大学博雅青年学者

个人简介：2010年获中国科学技术大学学士学位，2015年获香港科技大学博士学位，2015-2017年在法国Technicolor（原法国汤姆逊集团）担任研究员。主要研究兴趣是图机器学习、图信号处理及其在三维视觉等方面的应用，相关成果发表在IEEE TPAMI， IEEE TIP， IEEE TSP，CVPR，ICCV, ECCV等国际顶级学术期刊和会议上，获得CVPR 2021最佳论文提名等多项论文奖，以及2021 IEEE Multimedia Rising Star Award---Honorable Mention Award。担任IEEE Signal Processing Magazine和IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks的Associate Editor。 

报告题目：基于谱图理论的三维点云处理和分析

报告摘要：从现实场景中获取的几何数据，例如二维深度图像、三维静态点云和四维动态点云，在自动驾驶、增强现实和虚拟现实、机器人视觉、自由视点视频等方面有着广泛的应用。大多数几何数据的采样不规则，因此不能直接采用传统的图像/视频处理方法，而快速发展的图信号处理 (Graph SignalProcessing，GSP)领域有新的数学工具和方法处理不规则采样的信号。 此外,GSP 为最近广受关注的图神经网络(Graph Neural Network，GNN) 提供了一定的可解释性，有助于提升 GNN 的可解释性和鲁棒性。 本次报告将介绍图谱处理和分析在几何结构学习、无监督图表征学习和基于 GSP 先验知识的可解释分析方面的能力。

李雅，北京邮电大学人工智能学院副教授，博士生导师，北邮-中科深智元宇宙联合实验室主任。主要从事语音识别与合成、情感计算、多模态人机交互等研究。任中国计算机学会语音对话与听觉专委会委员、全国人机语音通讯学术会议常设机构委员、中国人工智能学会情感智能专委会委员等。主持和参与包括国家自然科学基金重点项目、面上项目、国家重点研发计划、863项目在内的多项科研项目和企业委托项目。研究成果曾获中国电子学学会科技进步一等奖，北京市科学技术奖二等奖，语音领域顶级会议INTERSPEECH 最佳学生论文奖、全国人机语音通讯会议最佳学生论文奖等。 

报告题目：面向智能交互的情感语音合成技术

报告摘要：随着深度学习的发展，以语音识别、语音合成为核心的智能语音交互技术均得到了飞速的发展。其中，合成语音的音质和自然度都有了显著提高，被广泛运用于B端和C端各个场景。本次报告将对语音合成技术的基础以及最新的前沿研究热点进行介绍，并探讨在智能交互场景下，智能语音合成技术的发展新需求，以及我们在这个方向的一些工作。

宋健，中科深智联合创始人兼CTO

个人简介：中国科学技术大学物理系半导体专业本科、北京大学半导体专业研究生。曾担任北京若愚智能设备有限公司等多家公司创始人或联合创始人，是连续创业者。在游戏、网络电视以及富媒体浏览与传输技术方面有着深厚的技术积累和工程经验，在AI、软件开发和硬件设计等方面具备非常丰富的实战经验，并带领团队获得多项发明专利。

报告题目：数字人行为生成模型训练和数据集

报告摘要：当前数字人已经开始渗透到各个行业和场景，数字人的行为表现变得越来越重要，也就是说，数字人在不同场景和情况下，要能做出合适的表情和动作，因此，带有条件控制的数字人的行为生成就变得非常关键。

中科深智借鉴当下热门的文生图网络，设计了针对行为生成的模型——CLAP，CLAP可以支持多种模态的输入和控制，实现对应的行为输出（表情和动作）。针对CLAP模型的训练的数据问题，我们也建立了SeaBed系统，专门为CLAP提供各种模态的、带标注的行为数据。

中科深智简介

    中科深智成立于2016年，由来自中国科大校友等拥有“技术+商业化”创始团队创立，投资方包括英诺、金沙江创投、MYEG、晨山资本等。目前已拥有数千家合作伙伴，80+发明专利，并与英伟达、Unity、UE Metahuman等达成广泛的技术合作，是国内领先的生成式AI虚拟人和3D AIGC技术公司。

    中科深智以自研虚拟人动作和表情生成大模型CLAP为核心，打造Motionverse虚拟人业务中台。基于Motionverse中台，研发自动播、自动画、云小七、Anyhuman等系列3D AIGC产品，也为集成商及其他合作伙伴提供SDK和API，赋能虚拟人生态链。

活动背景

“CSIG企业行”是拉斯维加斯手机娱乐网站 主办的走进企业系列活动，旨在充分利用学会专家资源，搭建学术界与企业交流合作平台，为企业创新发展提供科技支撑，为图像图形领域高校师生提供与企业互动机会，共同推动图像图形领域的发展。

活动申请

有意承办活动的企业，请扫描下方二维码申请，学会秘书处将在收到申请后5个工作日内予以回复。  

联系人及联系方式

联系人：孙老师

联系邮箱：info@csig.org.cn

联系电话：010-82544661

往期回顾

  2021年5月14日，CSIG企业行——走进海康威视

2021年5月23日，CSIG企业行——走进中车株洲电力机车研究所

  2021年6月28日，CSIG企业行——走进百度