报告信息

特邀讲者：Daniel Weiskopf，德国斯图加特大学
讲座题目：Visual Analysis of Multidimensional Data（多维数据可视分析）
讲座时间：2022年5月19日晚上19:00-20:30（北京时间）
讲座主持：周亮，北京大学
支持单位：北京大学

直播平台

https://live.bilibili.com/24003948

报告摘要

       多维数据分析在众多应用中具有广泛的研究意义。在本次演讲中，我将讨论支持此类数据分析的可视化方法。首先，我将简要概述该领域并介绍一些理论模型，演讲的主要部分将围绕最近的研究进展，特别是我自己的研究成果。我将特别介绍散点图、散点图矩阵和平行坐标的基本可视化表示形式，然后将这些与进一步的分析支持相结合，包括降维、局部相关性分析、机器学习和可视分析的交互式探索。我还将讨论多维可视化中的抽样问题，以及如何将其扩展到不确定性可视化。最后，展望了未来的研究方向。

嘉宾信息

Daniel Weiskopf

       Daniel Weiskopf 是德国斯图加特大学可视化研究中心(VISUS) 教授和联席主任，也是可视化和交互系统研究所(VIS) 的执行主任。他于2001 年获得德国图宾根大学物理学博士学位，2005 年获得德国斯图加特大学计算机科学教授资格认证。他的研究兴趣包括可视化、可视分析、眼动跟踪、人机交互、计算机图形学、增强与虚拟现实、以及狭义与广义相对论。他是由德国科学基金(DFG) 资助的合作研究中心SFB/Transregio 161“可视化计算的定量方法”(www.sfbtrr161.de) 的发言人，该中心涵盖了可视化的基础研究，包括多维可视化。

主持人简介

       周亮，副研究员、助理教授，博士生导师，任职于北京大学健康医疗大数据国家研究院。研究兴趣包括可视化、视觉感知、混合现实、健康数据可视分析。

联系方式

网页地址：http://chinavis.org/lectures
邮件联系：csig_vis_forum@163.com