一、活动简介

“CSIG图像图形中国行”活动旨在推动图像图形学科的普及，加强各高校研究所以及企业间的交流。自2017年4月起，分别在扬州大学、哈尔滨工业大学、兰州大学、杭州电子科技大学、北京交通大学、海南大学、福州大学、西北农林科技大学、佛山科技学院等及深圳、烟台成功举办了20余期，参会人数累计3000余人，受到业界好评。本次“CSIG图像图形中国行”-上海交通大学站与上海市人工智能研究生学术论坛联办，交流主题为“跨媒体智能与计算机视觉”。重点交流计算机视觉、计算机图形学等方面的研究成果，邀请商汤科技、腾讯优图实验室、网易游戏等技术专家作专题报告，增进同行间的交流合作，激发学术创新，促进产学研创新合作。

主办：拉斯维加斯手机娱乐网站 （CSIG）

承办：上海交通大学人工智能研究院

          上海交通大学计算机系

          拉斯维加斯手机娱乐网站 （CSIG）动画与数字娱乐专委会

          中国人工智能学会智能CAD与数字艺术专委会

时间：2019年5月11日08:00-5月12日13:00

地点：东川路800号上海交通大学闵行校区软件学院大楼会议室

二、执行主席

马利庄教授

马利庄教授，上海交通大学特聘教授，华东师范大学特聘教授，博士生导师，上海交大人工智能研究院副院长、上海交大—商汤科技“深度学习与计算机视觉联合实验室”联合实验室主任；拉斯维加斯手机娱乐网站 理事，动画与数字娱乐专委会主任，中国人工智能学会理事及智能CAD与数字艺术专委会副主任，上海电影特效工程技术中心学术委员会副主任。马博士是国家杰出青年基金，中国青年科技奖，国家教育部科技进步二等奖，上海市科技进步一等奖、二等奖获得者；国家“百千万人才工程”(国家级)首批人选，浙江省跨世纪学术与技术带头人；国务院特殊津贴获得者；多年来对计算机图形图像、数字媒体、计算机视觉、人工智能应用相关领域前沿问题积极探索，取得了一系列创造性成果，特别在国际CAGD领域公认难题“曲面几何连续性”和“闭曲面造型”上取得突破性进展，在视觉无损的大数据智能压缩技术、人脸大数据智能分析与处理方面取得重大社会与经济效益，其中与腾讯公司优图团队的合作，取得10亿规模级别的经济效益，人脸检测技术在国际FDDB评测机构上曾获得世界第一（2014年），人脸识别的身份验证技术在LFW公开数据集上两次刷新世界纪录（2015、2017年）。获得国际先进水平（部分领先）的研究成果，在国内外重要学术刊物上发表论文200多篇，SCI与EI收录100篇以上（包括IEEE TPAMI，TIP，IJCAI等）。负责国家杰出青年基金、国家自然科学基金（12项，其中重点1项）、国家863面上等重要课题。98年作为德国Fraunhofer IGD国际图形学研究院的访问教授，参与重大国际合作项目“Virtual Prototype” 及99年至2000年作为新加坡南洋理工大学CAMTech先进多媒体中心客座教授，参与了新加坡-德国国际合作项目“Virtual Factory”。2001-2003年兼任浙江财经大学信息学院特聘院长。

马利庄教授的研究兴趣包括计算机图形图像，可视媒体智能处理，人工智能，虚拟现实技术等。长期与腾讯科技、Microsoft 及日本的NTT等IT巨头开展长期合作，进行数字多媒体与人工智能处理方面的研发；此外与美国斯坦福大学、UCSB、日本早稻田大学、法国巴黎高科等国际名校开展了长期国际合作与交流。

三、特邀专家

张伟东：网易游戏人工智能实验室技术总监

张伟东，网易游戏人工智能实验室技术总监。2009年博士毕业于清华大学，主修计算机视觉、视频智能监控专业。2009年-2018年先后在美国匹兹堡大学、美国国立卫生研究院、三星美国研究院、京东美国研发中心从事计算机视觉和人工智能相关的技术研发工作。于2018年3月回国，加入网易游戏，负责人工智能在游戏中的落地。

报告题目：人工智能在游戏中的赋能

报告摘要：近几年，人工智能的研发经历了高速发展，成功的应用到了众多行业。相对来说，人工智能在游戏中的应用起步相对较晚。AI又如何应用于游戏的开发、能给游戏行业带来什么呢？本次报告将简单分享网易游戏AI实验室在游戏AI上的一些探索和成果，主要探讨游戏中可能应用的AI技术，以及可能的落地场景。

吴飞：浙江大学求是特聘教授

吴飞，浙江大学求是特聘教授，博士生导师。主要研究领域为人工智能、跨媒体计算、多媒体分析与检索和统计学习理论。浙江大学计算机学院副院长、浙江大学人工智能研究所所长。国家杰出青年科学基金获得者（2016年）、教育部新世纪优秀人才支持计划入选者（2011年）、入选“高校计算机专业优秀教师奖励计划”(2018年)、教育部人工智能科技创新专家组工作组组长（2018.8-2020.12）。

报告题目：大数据智能：从关联挖掘到因果推理

报告摘要：从庞大数据集中发现数据之间潜在关联是大数据智能关注的一个热点。当前，人工智能正从匹配式关联学习，迈向数据驱动和知识指导相结合的学习模式，从表象和特征学习深入到推理和决策。本报告将探讨知识推理（符号主义AI）、数据驱动（统计学习）和从经验中学习（强化学习）相互融合的可能机制，以实现从关联分析向常识知识支持下因果推断的飞跃。

鲁学权：迪肯大学助理教授

Xuequan Lu(鲁学权)，Dr. Xuequan Lu is a Lecturer (Assistant Professor) at Deakin University in Australia. He has spent more than two years as a Research Fellow in Singapore. Prior to that, he received his PhD at Zhejiang University in June 2016. His research interests are computer graphics and vision, including geometry processing/analysis, image processing/analysis, computer animation and so on. He serves as a reviewer in quality conferences and journals such as Siggraph, Siggraph Asia, Pacific Graphics, IEEE TVCG, IEEE TMM, CAVW, etc,.

报告题目：Towards Intelligence: 3D Geometric Data Processing

报告摘要：Geometric data processing is a fundamental field in computer graphics and 3D vision. With growing availability of consumer-level sensors, 3D geometric data processing is becoming increasingly needed. In this talk, Xuequan will first introduce a few 3D geometric data representations, and then briefly overview his recent research on 3D geometric data processing with different tasks and applications (e.g., mesh denoising, point cloud filtering, skeleton extraction, object detection, mesh segmentation, etc). After that, Xuequan will present his recent research on low-rank matrix approximation for geometry filtering. He will explain the motivation, the method overview and involved techniques, analyze the convergence of the algorithms experimentally or theoretically, as well as show various applications with the proposed approach. Finally, Xuequan will give some thoughts for the future research.

钱晨：商汤研发总监

钱晨，商汤科技研发总监，目前带领团队进行2D与3D的人脸、人体、手势、视线等相关研究领域的研究。目前研发技术被应用于国内top4手机厂商，众多国内外增强现实、视频分享以及直播APP。在CVPR，AAAI，ECCV，IJCA等顶级会议期刊上发表多篇文章，包括两篇oral与一篇spotlight。带领团队在megaface挑战中获得人脸辨别与认证两项第一。曾任谷歌山景城总部软件工程师，期间曾组织华人googler技术论坛。于香港中文大学获得哲学硕士学位，期间于微软亚洲研究院实习，研发3D全自由度手势姿态估计技术，成为Kinect与hololens手势控制研究基础之一。于清华大学交叉信息研究院软件科学实验班（姚班）获得学士学位，获得北京市优秀本科毕业生。

报告题目：人工智能与增强现实的技术与应用

报告摘要：1. AR技术与应用， 2 AI技术与应用， 3 AR+AI技术与发展

丁守鸿：腾讯优图实验室高级研究员

丁守鸿，腾讯优图实验室高级研究员，人脸活体技术负责人。主要从事大数据智能处理、计算机图形学、图像视频编辑处理、人脸识别技术等方面的研究。曾从上海交通大学计算机科学与技术专业获得工学博士学位，师从国家杰出青年基金获得者马利庄教授。

报告题目：优图人脸技术研发趋势与应用

四、会议流程

2019年5月11日

08:00 – 12:00  学生注册，并为非上海学生/老师安排酒店住宿

10:30 – 10:45  论坛主持人马利庄教授致辞

10:45 – 11:00  上海交通大学副校长毛军发/电信学院领导为论坛开幕致辞

11:00 – 13:00  午餐（地点：二餐教工餐厅、五餐二楼）

13:00 – 14:30  安排3位老师发言，每位30分钟

14:30 – 16:00  安排5-6位学生发言，每位15分钟

16:00 – 17:30  海报展示，学生老师交流

18:00 – 19:00  海报展示，学生老师交流

2019年5月12日

08:00 – 08:30  安排非上海学生/老师退宿事宜

08:30 – 09:30  安排两位老师发言，每位30分钟

09:30 – 10:30  安排4位学生发言，每位15分钟

10:30 – 11:45  海报展示，交流讨论

12:00 – 13:00  午餐（地点：二餐教工餐厅、五餐二楼）

五、联系方式

承办方联系：龚靖渝（上海交通大学）  dmcv_sjtu@126.com

CSIG动画与数字娱乐专委联系：王鹏杰（大连民族大学）教授 wpj@dlnu.edu.cn