2025年1月20日，由拉斯维加斯手机娱乐网站 （CSIG）主办，优博俱乐部承办的第十四期学生会员分享论坛在线成功举办。论坛由上海交通大学晏轶超助理教授主持，邀请4位优秀博士生作学术报告，并邀请4位评议嘉宾对研究工作做出点评并解惑，共同围绕研究生学术生涯的热点话题进行探讨。

CMU博士生李希昂作题为“ImageFolder: Autoregressive Image Generation with Folded Tokens”的报告。南京理工大学舒祥波教授对李希昂同学的报告进行了细致点评，舒老师建议，在撰写博士论文（及硕士论文）时，应加强对背景的重新塑造。他指出，学术论文往往从方法角度进行纵向思考，聚焦于小领域内的具体问题、挑战及技术发展趋势。博士论文需要构建更宏大的背景框架，这一背景应涵盖整个行业的发展脉络或领域内的广泛情境。通过这样的背景设定，能够将技术层面的研究动机与领域或行业内的动机相融合，使论文在开展时就具备更强的必要性和深度。 

图 1 CMU博士生李希昂作报告

清华大学伊昕宇博士生作题为“基于稀疏传感器的人体实时动作捕捉”的报告，山东大学卢宪凯教授对伊昕宇同学的报告进行了细致点评，卢老师对其系统的工作给予了高度评价，并指出该工作朝向场景理解与整体建模的方向发展，展现了良好的研究前景。同时，卢老师也提出了几点深入探讨的问题与建议。首先，关于持续信息引入中的特征处理问题，卢老师询问了在融合来自不同模态的特征时，是采取统一训练模型还是分别训练后再进行融合的策略，特别是在后续引入力信息等额外数据时，特征的处理方式如何。其次，在谈到未来工作时，卢老师建议可以探索三维重建的经典方法与基于IMU高精度数据的结合，以及与基于视觉或图形的方法的融合。

图 2 清华大学博士生伊昕宇作报告

浙江大学博士生吴安鹏作题为“Causal Inference with Instrumental Variable in Complex Scenarios”的报告。大连理工大学的张平平副教授教授对吴安鹏同学的报告进行了全面而深入的点评，认为吴安鹏同学所做的研究非常硬核，从因果推断视角出发，提出了一系列具有深度理论价值的工具变量方法。张老师还提出了进一步的问题与建议，双方对进行因果推断时是否考虑过多成因导致一个结果的情况进行讨论，张老师期待吴同学的工作未来能在理论深度上进一步挖掘，同时能将相关技术应用到更多领域，以拓展其发展前景和应用范围。

图 3 浙江大学博士研究生吴安鹏作报告

清华大学博士生邵睿智作题为“三维动态人体生成”的报告。中山大学张青副教授对邵睿智博士的工作给予了高度评价，认为其从回归分析到视频生成的一系列研究展现了极高的系统性和创新性。他对利用视频生成技术辅助进行“4D human generation”（四维人体生成）的工作提出了建议并指出了其中存在的问题，如动画中人物面部模糊以及人物运动时的脚部悬空和深度不准确等。张青老师进一步探讨了视频生成技术在这一领域的应用潜力，询问了该技术相比传统二维扩散模型视频所能提供的帮助和优势。此外，双方还就当前三维生成技术的热门技术路线进行了讨论，包括二维升三维、原生三维端到端技术、二维升维与三维端到端技术混合的方法以及未来三维动态数字人的落地实用。

图 4 清华大学博士邵睿智作报告 

图 5  panel交流讨论

Panel环节由上海交通大学晏轶超助理教授主持，点评专家和报告人共同围绕研究生生涯中热点话题进行了经验分享。直播间互动频繁，气氛热烈。通过此次活动，促进了博士生之间的学术交流、有助于学术视野的开拓以及创新思维的酝酿。参会的学生们纷纷表示在此次活动中收获颇丰、受益匪浅。