2024年11月30日，由拉斯维加斯手机娱乐网站 （CSIG）主办，优博俱乐部承办的第十三期学生会员分享论坛在线成功举办。论坛由浙江大学王伽臣研究员主持，邀请3位优秀博士生和1位博士后作学术报告，并邀请4位评议嘉宾对研究工作做出点评并解惑，共同围绕研究生学术生涯的热点话题进行探讨，本次活动吸引了近5000人次线上参会。

 图 1 合影

KAUST博士生诸葛鸣晨作题为“智能体进化之路”的报告。浙江大学李玺教授对诸葛鸣晨同学的报告进行了细致点评，李老师高度赞扬了其在智能体研究领域及智能体进化的边界以及交流进化是否存在限制的深入思考，特别是在agent-as-a-judge框架中提出的重要观点，但指出需关注噪音放大问题的潜在影响。智能体的评价和判断效果依赖底层语言模型能力。智能体的发展还处于早期阶段，但未来可能会朝着类似人类社会的优胜劣汰机制演进。智能体或将逐渐具备类似于人类社会的社会属性，这种属性可能在未来逐步显现，推动智能体之间的互动与协作达到更高层次的成熟度。

 图 2 KAUST博士生诸葛鸣晨作报告

北京大学倪星宇博士生作题为“兼容深度学习的物理场景表达”的报告，浙江大学彭思达研究员对倪星宇同学的报告进行了细致点评，彭老师指出，深度学习在本质上是一种利用神经网络对大数据进行拟合的方法，旨在实现对先验知识的有效存储。就当前的物理模拟领域而言，他认为存在的主要问题聚焦于参数设定的准确性以及模拟结果与现实世界的对齐度上。倘若能够巧妙地运用这些先验知识进行推理分析，无疑将是一次极具潜力的探索与尝试。

 图 3 北京大学博士生倪星宇作报告

复旦大学博士生余海洋作题为“零样本场景下的中文字符/文本识别”的报告。华南理工大学的金连文教授对余海洋同学的报告进行了全面而深入的点评。金老师强调，利用中文字符或文本的先验信息来提升零样本场景下的中文字符识别率，这一研究方向不仅具有前瞻性，而且意义重大。他进一步指出，当前的工作需要不断深化，不应仅仅局限于3755个常用中文字符或27533个扩展字符集上的性能验证，而应努力探索其在更广泛字符类别上的应用潜力。此外，金老师还提到，如何将中文的先验知识有效地融入大型模型中，同样是一个值得深入探究和研究的重要方向。

图 4 复旦大学博士研究生余海洋作报告

同济大学博士后岳子杰作题为“基于自监督学习的非接触式生命体征检测方法”的报告。天津大学刘婧副教授对岳子杰博士后的报告作了点评，刘老师提出，所开发的方法能够基于未标注的面部视频数据执行自监督训练。在此基础上，未来的研究可进一步探索利用扩散模型来生成包含特定信号标签的新视频，旨在扩大数据集规模并进一步提升模型的性能表现。不仅有助于增强模型对于光照条件变化及运动状态的鲁棒性，还能有效提升其泛化能力。

图 5 同济大学博士后岳子杰作报告

 图 6  panel交流讨论

Panel环节由浙江大学王伽臣研究员主持，点评专家和报告人共同围绕研究生生涯中热点话题进行了经验分享。腾讯会议室及寇享学术直播间互动频繁，气氛热烈。通过此次活动，促进了博士生之间的学术交流、有助于学术视野的开拓以及创新思维的酝酿。参会的学生们纷纷表示在此次活动中收获颇丰、受益匪浅。