2023年2月17日，由拉斯维加斯手机娱乐网站 （CSIG）主办，CSIG会员发展与服务工作委员会和优博俱乐部联合承办的第二期学生会员分享论坛在线成功举办。论坛由西北工业大学王聪副教授主持，邀请了五位来自北京大学、国防科技大学、中国科学院计算技术研究所等国内知名院所的优秀研究生作精彩的学术报告，并围绕研究生关注的热点话题进行了互动交流。

首先，CSIG副秘书长程明明教授介绍了学生会员分享论坛的活动形式及理念原则。他指出，学生会员论坛旨在为学生会员群体提供差异化的服务，并启发研究生新的学术思维，CSIG是一个致力于给图像图形领域研究人员和会员提供高质量学术服务平台的全国一级学会，也是一个重要的人才举荐平台，希望更多的学生会员能积极参加学会各项学术活动。

图  1 CSIG学生会员分享论坛合影

图 2 CSIG副秘书长程明明教授致辞

接下来，五位研究生分别带来了精彩的学术报告。中国科学院计算技术研究所博士生常峥作题为“基于时空联合建模的视频预测算法研究”的报告。他提出了一种基于时空联合建模的视频预测算法，解决了视频预测领域时域性能衰减和空域建模能力薄弱的问题，在时域多帧（40+）和复杂内容（4K视频）预测场景提升明显。同时所提出的时空感知单元突破了目前视频预测算法的性能瓶颈，充分利用了时空域间的相关性信息，节省了10%计算复杂度的基础上提升了21%的预测质量。所提出的视频预测单元应用潜力较高，已经赋能了多个相关任务，包括视频编解码，视频分类，交通流预测等。

图 3 中国科学院计算技术研究所博士生常峥作报告

北京大学博士生常建慧作题为“生成式图像编码的报告”。指出传统图像视频编码标准与基于深度学习的全神经网络编码的性能不断提升，但其码流由变换后的单一信号流构成，在极低码率下信息损失大，在带宽有限时难以提供良好的视觉体验。生成模型对视觉内容及其分布强大的学习与生成能力为图像视频编码带来了新的契机。结合了生成模型与图像视频编码领域，从视觉分层表示的角度，提出了基于结构纹理分层的生成式编码框架，以及语义先验引导的生成式分层编码方法，将图像编码为高效、可解释、语义感知的视觉数据表示，从而实现更高效的压缩、更高的视觉重建质量，并支持智能内容编辑及分析等视觉任务。

图 4 北京大学常建慧博士作报告

云南大学博士生李华光作题为“Multi-Interactive Enhanced for Defocus Blur Estimation”的报告。指出散焦模糊估计的挑战性问题是同质区域和过渡边缘之间的高精度检测。基于精度问题，首次提出了一种新的渐进式多交互设计，有效地解决了这一难题。该方案可以逐步学习退化输入的特征，并将复杂的散焦模糊估计问题划分为更易于管理的子网络。其次，均等地降级源输入图像，并将其与互补的信息子网络相结合。前两个阶段引入特征交互模块，达到不同特征之间信息交互的目的。考虑到设计网络的难度和原始语义信息的有效性，最后将原始图像直接送入网络以增强特征的多样性，采用语义信息增强策略能够有效提高模型检测的准确性。

图 5 云南大学李华光博士作报告

国防科技大学博士生赵航作题为“强化学习方法求解在线的物流装箱问题的报告”。报告指出在物流生产线上，工人们需要将生产线上到来的商品依次打包到容器内。当商品的尺寸不一致且未被注册时，启发式的算法难以决策出好的摆放位置，这限制了物流生产的效率，且难以将物流打包场景自动化。介绍了应用强化学习方法在自动求解在线三维装箱问题上的一系列探索，包括该问题在离散域，连续域上的形式化求解，多物品观测问题的变种，以及算法的真机部署实现。

图 6 国防科技大学赵航博士作报告

北方民族大学硕士生李琦作“题为GAN综述：模型及医学图像融合应用”。从四个方面对生成对抗网络在医学图像融合领域广泛应用进行综述：第一，从基本模型和训练过程两个方面阐述了GAN的基本原理；第二，将GAN模型归纳为三个方向，从基于f散度的方法、基于IPM的方法、单生成器双鉴别器GAN、多生成器单鉴别器GAN、多生成器多鉴别器GAN、条件约束GAN、卷积神经网络结构GAN以及自编码神经网络结构GAN八个维度对典型GAN模型进行总结；第三，探讨了GAN在医学图像融合领域的优势和应用；第四，讨论了GAN及其在医学图像融合领域面临的主要挑战，并对未来发展方向进行展望。这对GAN未来的研究具有重要意义。

图 7 北方民族大学硕士李琦作报告

在互动环节，与会人员围绕“读博的利与弊是什么”“如何写一篇高水平文献综述”“如何平衡理论研究和工程应用”“如何选择科研院所和企业就业”等研究生关注的热点话题展开了热烈讨论。

图 8 互动环节合影

最后，王聪副教授对本次论坛作闭幕式总结。他指出，本次论坛具有广新特的特点，来自不同学校、不同领域的优秀青年报告人的交流体现了强烈的创新性，围绕着论物联网工程视频处理图像处理领域的学术前沿问题，对我国的计算机学科理论与应用的发展起到了一定的积极的促进作用。他强调，青年强则国家强，学术强则民族强，希望更多的青年才俊能加入拉斯维加斯手机娱乐网站 开展学术交流，促进图像图形领域研究新发展。