2022年12月23日，由拉斯维加斯手机娱乐网站 （CSIG）主办，CSIG会员发展与服务工作委员会和优博俱乐部联合承办的第一期学生会员分享论坛在线成功举办。论坛由优博俱乐部副主席董燕妮副教授主持，邀请2位青年学者和 3位优秀博士生作精彩的学术报告并围绕研究生学术生涯的热点话题进行探讨，吸引了9000人次线上参会。

 图 1 CSIG学生会员分享论坛合影

首先，学会副理事长兼秘书长马惠敏教授致辞，她概述了学会的发展历史及会员发展情况，并指出拉斯维加斯手机娱乐网站 作为搭建思想交流与学术争鸣、碰撞的平台，培养了一批批图像图形领域的优秀人才。并强调图像图形研究生们要胸怀梦想，学以至优，研以致远，要有一颗永不服输的心，保持耕耘的定力，携手开创图像图形新未来。

图 2  CSIG副理事长兼秘书长马惠敏教授致辞

CSIG会员发展与服务工作委员会主任马思伟教授介绍了学生会员分享论坛的总则、活动形式、论坛征集对象以及论坛报名方式，并指出，此活动旨在团结学会优秀学生会员并促进学术交流，希望更多的学生会员能积极报名参与。

 图 3 CSIG会员发展与服务工委会主任马思伟教授致辞

随后，西北工业大学王聪副教授作了题为“Fuzzy Clustering for G-image Segmentation”的报告。他介绍了G图像分割的数学定义以及与经典图像分割的区别。从特征空间、噪声分布特性、噪声稀疏特性三个角度剖析了面向G图像分割的模糊聚类算法设计的关键技术问题。另外，提出了目前研究中亟需解决的开放问题并展示了未来研究工作。 

图 4 西北工业大学王聪副教授作报告

接下来，空军航空大学王龙光老师作了题为“Exploring Sparsity in Image Super-Resolution for Efficient Inference”的报告。他介绍了图像超分辨率，旨在恢复图像中丢失的细节信息。在输入的低分辨率图像中，并提出了稀疏掩膜超分辨率网络，能够利用图像超分辨率中的稀疏性跳过网络中的冗余计算，从而有效地减少网络的计算复杂度，实现超分辨率网络的高效推理。

 图 5 空军航空大学王龙光博士作报告

此外，本次论坛还邀请到了来自电子科技大学的龙珍、刘佳妮和武汉大学的郑卓三位优秀博士生作学术报告。

龙珍作了题为“基于可训练子空间的张量缺失成分复原方法”的报告，指出在辅助数据的帮助下，通过降低样本复杂度，进而提高数据恢复性能，并提出了一种基于可训练子空间的张量补全方法来实现数据复原。

刘佳妮作了题为“基于组稀疏约束的紧凑张量环回归”的报告，报告提出了一种新的张量回归框架，该框架利用施加在因子上的组稀疏约束可以在学习过程中对张量环秩进行推断，以平衡预测误差和模型复杂度。在仿真数据集上的实验表明，所提方法能够准确获取张量环秩，并在人体行为轨迹重建的真实数据集上进一步验证了所提算法的有效性和鲁棒性。

郑卓作了题为“变化无处不在：单时相监督的遥感影像变化检测”的报告。报告提出了一种利用非成对的单时相影像作为变化监督信号的学习方法，即单时相监督学习（single-temporal supervised learning, STAR）。利用STAR算法，训练一个深度变化检测器仅需要非成对标注的影像集，得到的模型可以有效泛化到真实场景中的双时相影像对。大量实验表明，所提出的学习算法，显著弥合了单时相监督与双时相监督间的性能差距，极大程度减少了深度变化检测器学习的数据成本。

图 6 电子科技大学龙珍作报告

图 7 电子科技大学刘佳妮作报告

 图 8 武汉大学郑卓作报告

Panel讨论环节由董燕妮副教授主持，与会人员围绕“为什么选择读博士以及如何选择博士导师？”“读博的体会如何？如何平衡科研与生活？”“如何找到科研的发力点与创新点？”“如何发表高质量论文？有什么论文写作经验？”等研究生学术生涯的热点话题进行了热烈的交流讨论，

图 9 交流讨论合影

本次学生会员分享论坛取得圆满成功，促进了图像图形领域研究生的学术交流、开拓学术视野、激发创新思维，为学生的学术成长和未来职业发展提供了助力。