1. 专委会中英文全称及英文缩写
中文全称:图像视频通信专委会
英文全称:Technical Committee on Image and Video Communications
英文缩写:TCIVC
2. 专委会的简介
图像视频通信涉及图像视频处理、人工智能、大数据、通信技术的交叉融合,其特有的远端通信、交互和呈现能力为航空航天、军事指挥、广播电视、教育培训、应急救援、安防监控、远程医疗等提供了强有力的支撑,为当前疫情条件下复工复产、复教复学提供了重要保障。本专委会在上述交叉技术研究与应用的蓬勃发展中应运而生,由来自高等院校、科研院所、企业团体的一线科研人员共同组成。
3. 专委会负责人信息:
主任:
刘文予 华中科技大学 教授
副主任:
卢汉清 中科院自动化所 研究员
陶晓明 清华大学 教授
徐树公 上海大学 教授
刘富强 同济大学 教授
汪少波 华为技术公司 教授级高工
秘书长:
杨铀 华中科技大学 教授
4. 专委会联系人及联系方式
联系人:杨铀
联系邮箱:yangyou@hust.edu.cn
5. 代表性成果
1)复杂场景文字检测与识别
主要完成人:白翔,刘文予,石葆光,廖明辉
获2021年CSIG自然科学一等奖
文字是人类传递信息的重要载体。场景文字检测与识别旨在理解图象视频中的文字,可用于网络内容安全审核、图象视频搜索、办公自动化、证照识别、智慧交通等多个场景,具有广泛应用价值。本项目长期研究了场景文字检测与识别这一关键技术难题,从场景文字的浅层特征提取与学习方法理论到其深度学习方法模型展开了系统深入的研究。
2)多视点视频采集、处理与传输方法及装置
主要完成人:杨铀,刘琼,任彦明,曹雪松,吴伟民,朱山
获2021年CSIG技术发明二等奖
光是多维度视觉信息的载体。如何在同一场景下获得多维度视觉信息是挑战性难题。本项目以多视点解决多维度视觉问题,针对离散的多视点数据在结构化、可计算、可优化、可传输等四个方面挑战,形成了多视点多模态视觉信息的采集、处理与传输关键技术。
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